推动公共部门大规模应用AI

公共部门的AI往往难以规模化，并非因为模型能力不足，而是因为安全和网络架构无法支持持续、自主的跨机构运行。本次网络研讨会将说明，为什么采用持续验证、内联检查和策略执行的零信任模式，是在敏感政府工作流中实现任务级AI的关键支撑，可帮助机构在不牺牲合规性、可审计性或韧性的前提下扩大自动化应用。

观看本次网络研讨会，您将了解：

• 为什么制约公共部门采用AI的主要因素是安全和基础设施，而非模型能力或算力。
• 如何识别政府系统中智能体式AI和持续运行的AI所带来的具体风险，包括数据泄露、API滥用、未经授权的访问以及跨机构横向移动。
• 零信任原则如何通过对用户、服务、API和非人类身份进行持续身份验证、授权和检查，支持AI规模化应用。
• 如何评估基础设施要求，在安全性与性能之间取得平衡，包括加密东西向流量检查、可用性、延迟管理以及合规审计能力。