通过可阻止非法 Bot 的应用安全医疗保健欺诈,防止帐户接管,同时减少客户摩擦。
医疗保健行业的数字革命步伐急剧加快,迎来了虚拟医疗服务新时代。支持远程医疗服务和医疗保健业务需要通过在线门户账户进行数字支付,并通过数字渠道和健康数据聚合器传输受保护的健康信息 (PHI)。糟糕的是,这种扩展为网络攻击打开了闸门,导致出现更多的医疗保健欺诈。现在,是时候从安全角度来看待医疗保健欺诈。
医疗保健 IT 和 SecOps 可以通过检测和清除自动 Bot 和人类攻击者,在下游阻止大多数欺诈行为的发生。如此,欺诈调查员能够专注于高价值的上游欺诈调查而非误判调查,从而减少所有类型的欺诈对组织产生的经济影响。
Bot 自动执行重复性任务,提高品牌知名度,并在用户的数字之旅早期吸引用户。 但在坏人手中,机器人和自动化是强大的工具,可用于破坏用户账户,导致账户接管和欺诈。应对自动化和恶意 Bot 攻击的方法是通过复杂的 Bot 管理解决方案,即使用机器学习来适应攻击者不断演变的战术。
如果没有门户网站和应用来提供服务、进行诊断、运行医疗物联网 (IoMT) 以及完整地转移支付,医疗保健系统便无法运作。这些应用必须随时受到保护,以确保医疗保健系统的安全和可靠,同时为所有利益相关者提供易用性,利用他们所依赖的系统和应用来提供护理。但系统正受到攻击,每个付款者、供应商和患者都是攻击生命周期的潜在受害者。
如许多行业一样,医疗机构通常使用多种方法来验证用户的身份,合法用户要通过各种方式来证明这一点。而这会在登录交易中产生摩擦,导致受挫和可能放弃服务。随着应用流量的增加,捕捉恶意攻击的摩擦也在增加。但仍有一些方法可以实现无缝的体验。