企业 AI 交付和安全
未来由互联和分布式的人工智能模型驱动。 F5 帮助企业扩展、连接和保护 AI 工作流，优化性能并释放 AI 的全部潜力。
人工智能应用需要不可阻挡的性能和安全性。 F5 交付。
人工智能应用是现代应用中最现代化的应用，突破了创新和复杂性的界限。 F5 在应用交付和安全方面拥有数十年无与伦比的专业知识，这使得 F5 在确保 AI 工作流程完美运行、轻松扩展以及抵御新兴威胁方面发挥着不可或缺的作用。
探索企业 AI 解决方案
利用人工智能来加速您的业务发展，比您的竞争对手更快，这涉及整合您的数据、客户信息和知识产权，以保持和提高您的竞争优势。 但是，如果没有强大的安全性，您将面临数据泄露、模型受损以及连接 AI 应用程序的 API 被利用的风险。 通过从各个层面保护人工智能，企业可以捍卫自己的品牌、维护信任并释放人工智能驱动转型的真正潜力。 F5应用交付和安全平台可以无缝保护 AI 工作负载，无论其在何处运行。 凭借自适应的分层防御，它提供了无与伦比的弹性、可扩展性和性能，使组织能够通过来自值得信赖的行业领导者的统一、强大的安全性来保护他们的人工智能投资。
数据吞吐量瓶颈限制了人工智能模型。 如果没有稳定、受保护的数据管道，GPU 就会闲置，成本就会上升，模型也无法达到预期效果。 F5 的高性能 AI 网络和流量管理通过安全、加速的网络解决了这些挑战。 F5应用交付和安全平台可确保每个 AI 应用快速、可用且完全受您控制 - 无论它们位于何处。 通过在一个可编程平台中统一业界领先的应用交付和安全性，F5 允许您以任何外形尺寸进行部署、使用单一策略进行管理并自动化整个生命周期。
F5 与我们的合作伙伴一起简化并保护 AI应用生态系统。
F5 与全球领先的 AI 创新者合作，建立行业领先的技术联盟合作伙伴关系。 我们共同提供集成、安全且精简的解决方案来支持复杂的人工智能应用生态系统。
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规模
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精心策划
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安全的
探索 AI 参考架构
通过这个旨在教授开发和部署 AI应用的核心概念的框架，获得对七个 AI 构建模块的基础了解。 探索最佳实践、安全注意事项和工作流程策略，以帮助团队规避风险并提高 SaaS、云托管、边缘托管和自托管环境中的性能。
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推理
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拉格
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RAG 语料库管理
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微调
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训练
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Agentic 外部服务集成
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发展
在 F5 AI 参考架构中，我们定义了云规模 AI 基础设施和 AI 工厂所需的七个 AI 构建模块： 推理、RAG、RAG 语料库管理、微调、训练、代理外部服务集成和开发。 单击七个构建块进行详细探索；访问 AI 参考架构交互式体验，探索如何利用最佳实践、安全见解和混合多云创新工具来简化和扩展 AI 部署。
概述前端应用和推理服务 API 之间的交互；主要向 AI 模型发送请求并接收响应。 这为更复杂的互动奠定了基础。
通过添加大型语言模型 (LLM) 编排和检索增强服务来增强基本推理。 它详细说明了从矢量数据库和内容存储库中检索额外上下文，然后用于生成富含上下文的响应。
专注于检索增强生成 (RAG) 推理所需的数据摄取过程。 它包括数据规范化、嵌入和填充矢量数据库，为 RAG 调用准备内容。
旨在通过与模型的交互来增强现有模型的性能。 它无需从头开始重建模型即可调整模型，并强调使用 RAG 从推理和推理中收集数据以进行微调工作流程。
涉及从头开始构建一个新模型，尽管它可能使用以前的检查点（重新训练）。 它涵盖数据收集、预处理、模型选择、训练方法选择、训练和验证/测试。 这个迭代过程旨在创建针对特定任务的稳健模型。
此功能包括 AI 与外部服务和 API 的无缝集成，称为代理 AI，可实现基于用户请求或模型推理的动态交互、数据检索和操作执行。 通过利用外部工具、数据库和 MCP（模型控制协议），人工智能扩展了其功能并展示了代理行为，根据需要自主做出决策或采取主动行动。 这增强了系统利用广泛的外部资源和服务提供智能、情境感知响应和解决方案的能力。
涵盖开发、维护、配置、测试和部署 AI应用组件的工作流程。 它包括前端应用、LLM 编排、源代码控制管理和 CI/CD 管道。
