F5 新闻中心

随着量子计算机日益临近，应避免重蹈技术采购中的覆辙，以保护敏感数据和基础设施，降低网络安全风险。

AI可以调用API、查询数据库并操作企业系统，也带来了机器身份不清、权限继承过宽和敏感数据泄露等新风险。企业需要从独立身份、最小权限、工具调用控制、运行时防护和审计追踪等方面建立AI安全边界。

防御方曾有两年多的时间来修补漏洞，如今这一时间窗口却变成了负7天。继续阅读，了解当今的补丁管理必须如何演进。

如果未能严格落实对智能体的边界限制，即使智能体只是尝试完成无害的任务，也可能导致意外的数据暴露和业务风险。

借助F5 Insight for ADSP v2.0，映射工作负载，轻松、安全地升级整个F5 BIG-IP设备群的软件，并评估后量子密码学就绪情况。

F5 Labs发布的2026年新报告评估了排名前100万的网站对后量子密码学（PQC）的准备情况。报告显示，相关工作虽有进展，但主动缓解措施仍明显不足，令人担忧。

此次合作旨在帮助保护Web应用和API，应对不断演变的网络威胁。

F5公布了截至2026年9月30日的2026财年第四季度及全年财务业绩。

了解客户为何选择F5 AI Security Platform：既可获得强大的开箱即用型防护，又能按需定制，以满足特定的安全需求。

了解企业如何借助Google Cloud Agent Gateway和F5 AI Guardrails加快AI智能体开发，同时简化管理并增强安全性。

一家咨询公司部署了F5 Workforce AI Security，以深入了解AI采用情况、降低风险并优化投资。该解决方案帮助降低成本、加强治理、加快采用，并将AI转化为战略资产，使投资与员工偏好保持一致，从而更明智地使用AI。

某欧洲知名资产管理公司因配置错误导致AI数据摄取管道发生拒绝服务事件后，部署了F5 rSeries设备和F5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM)，为AI模型训练提供可靠、高性能且可扩展的S3数据交付。