借助AI驱动的WAF，在漏洞遭利用前阻止攻击

前沿AI模型大幅压缩了安全响应时间，使漏洞发现和主动利用的速度超过大多数组织安全部署修复措施的速度。当威胁行为者能在数小时内将漏洞转化为攻击手段时，运行时安全便成为主要防线。

通过将AI驱动的防护直接部署到数据路径中，可以在漏洞利用到达应用和API之前将其识别并阻止，从而争取宝贵时间来构建、测试和部署永久性代码修复。

与我们的专家一起，了解AI驱动的风险评分、智能体威胁情报和行为分析如何革新Web应用和API保护。

在本次会议中，您将了解如何：

• 部署AI驱动的WAF，立即减少攻击暴露面
• 利用智能体威胁情报，持续识别新兴威胁和已被利用的漏洞
• 借助AI驱动的风险评分增强防护并减少误报
• 利用自学习异常检测标记可疑偏差
• 利用先进的行为防御机制，立即阻止负日攻击和零日攻击