人工智能应用和工作负载的安全性
通过单一平台提供的完整可见性、强大的安全性和无缝的可扩展性来保护 AI 应用程序、模型和数据。
针对人工智能的攻击正在激增。 保护您的数据、模型和品牌还为时不晚。
保护您的组织、客户和知识产权对于成功的人工智能创新至关重要。 如果没有强大的安全性，您将面临数据泄露、模型受损以及连接 AI 应用程序的 API 被利用的风险。 通过从各个层面保护人工智能，企业可以捍卫自己的品牌、维护信任并释放人工智能驱动转型的真正潜力。
F5应用交付和安全平台可以无缝保护 AI 工作负载，无论其在何处运行。 凭借自适应的分层防御，它提供了无与伦比的弹性、可扩展性和性能，使组织能够通过来自值得信赖的行业领导者的统一、强大的安全性来保护他们的人工智能投资。
武装您的 AI 部署的每个元素
使用 F5 AI 参考架构为您的混合多云环境带来 AI 安全性——从数据提取和模型部署到 RAG 的数据集成。 保护您的知识产权和公司数据，同时实现有弹性的端到端保护。
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LLM 运营
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数据连接
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API 保护
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模型推断
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影子人工智能
F5 AI 参考架构重点介绍了 AI 工作负载中的关键保护点，包括前端应用程序、API、LLM、模型推理、RAG、数据存储和训练。
安全的AI数据源连接确保分布式数据资源的安全集成。 它保护 RAG、微调和模型训练的数据流和对象存储。 它可以保护公司数据和人工智能模型。
发现和保护 AI API 对于保护 API 端点至关重要。 它确保内部和外部 API 的安全访问。 它确保前端应用的可靠性和安全性，防止未授权访问和恶意流量。
影子人工智能保护对于检测组织网络内用户或服务对 LLM 的未经授权的使用至关重要。 它可以阻止未经批准的人工智能工具的使用，同时保护下游服务、确保合规性并维护专有企业数据的完整性。
保护支持 AI 应用的 API
从快速注入到恶意流量，全面的 API 发现和安全性可帮助组织识别和保护 AI 驱动的端点。 实施灵活的政策，适应人工智能需求的发展，从而实现跨分布式架构的安全、不间断的体验。
获得全面的可观察性和控制力
深入了解 AI 运营情况，包括 API 活动和与 LLM 的应用交互。检测异常、优化性能，并确保符合混合多云环境中可定制的分析和精确控制的要求。
保护 RAG 数据
通过在云、边缘和本地部署中受保护的数据访问，实现 RAG 工作流的安全连接。 在将数据端点连接到 AI 模型时，实现无缝、安全的集成和低延迟性能。
检测并防范影子人工智能
在未经授权的 AI 使用影响合规性或数据完整性之前发现并阻止其使用。 定制流量控制以检测隐藏的 AI 端点和可疑行为，确保只有经过批准的 AI 服务在您的生态系统内运行。
探索人工智能安全解决方案
RAG 数据提取和模型训练依赖于对分布式数据存储的安全访问。 该解决方案对数据流进行加密，并保护存储端点未授权访问和模型中毒，确保低延迟、合规性和准确的 AI 结果，以实现丰富的上下文响应和可靠的模型开发。
随着人工智能推理在分布式环境中的扩展，组织在保护敏感的公司数据方面面临挑战。 F5 通过保护数据流、实施一致的安全策略以及降低跨云、边缘和本地基础设施的风险来确保安全的 AI 模型推理，同时简化更新、扩展和生命周期管理，以实现弹性且合规的 AI 操作。
