AI安全解决方案
F5 AI安全解决方案通过防护机制、对抗性测试、可观测性以及跨混合多云环境的灵活部署，帮助保护AI应用、模型、智能体、API和数据。
以自适应安全保护跨环境的AI模型
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)提供高度灵活的AI安全平台，帮助团队在威胁快速演变的情况下保护AI系统。通过自定义防护栏、自动化对抗测试和漏洞修复，F5可保护本地、物理隔离、私有云或混合环境中的任何模型，同时满足严格的数据隐私、数据主权和合规要求。
通过简单的语言控制保护AI
使用自然语言控制，轻松创建策略并测试漏洞，无需具备AI专业知识。
保护AI数据隐私与主权
内置的隐私保护和数据主权功能让您能够在各种部署中将AI数据保留在自己的环境内。
全面洞察AI决策
阐明每项AI决策的逻辑，包括为何允许或阻止提示词、攻击如何运作，以及风险的变化趋势。
持续加强AI安全防护
采用持续演进的安全措施。尽早发现并修复AI漏洞，并随着攻击和法规的变化调整防御措施。
探索AI安全用例
AI运行时安全
AI运行时安全
随着AI系统从试点迈向生产环境，新的威胁每天都在涌现，涵盖供应链风险、模型幻觉以及恶意用户行为。
F5通过覆盖训练、预生产和运行时阶段的分层防护，帮助企业保护并治理各类环境中的AI交互。企业可以利用运行时控制措施检查AI交互并执行策略，保护大语言模型（LLM）、AI应用和智能体免受提示注入、越狱、数据泄露及其他对抗性攻击。
随着AI威胁、使用模式、技术和业务需求持续演变，团队能够灵活、快速地调整防御措施。
了解详情
F5 AI Guardrails
为AI模型、应用和智能体定义并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
F5 AI Red Team
引导AI智能体检测并修复漏洞，将检测结果转化为主动防护措施。
F5 Distributed Cloud API Security
利用机器学习驱动的分析，发现、跟踪并缓解连接AI工作负载的API所面临的威胁。
F5 WAF for NGINX
在动态Kubernetes环境中，利用高级第7层控制措施保护AI/ML工作负载。
F5 Distributed Cloud Bot Defense
保护AI应用和API免受恶意机器人的侵害，同时不影响正常运行。
F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation
实时识别并缓解针对AI应用的流量型攻击。
AI工作负载漏洞测试
AI工作负载漏洞测试
针对AI应用、模型和智能体的威胁正呈指数级增长。即使是高度前瞻性的红队测试，仍能受益于人类防御人员的参与，但AI的快速发展提出了更高要求。
F5为团队提供持续更新的AI提示词漏洞库，每月根据最新趋势新增10,000种攻击模式。企业可以识别漏洞、主动测试AI系统，并将发现的问题转化为可实施的防御措施，提前应对不断演变的AI风险。
F5 AI Red Team
引导AI智能体检测并修复漏洞，将发现的问题转化为主动防护措施。
AI可观测性
AI可观测性
AI攻击面涵盖由集成、工具调用以及客户自行管理的AI服务和第三方AI服务构成的复杂网络。持续掌握API、内部AI系统及影子AI的使用情况，对于构建强有力的安全防护至关重要。
F5为企业提供广泛而深入的洞察，帮助企业检测、分析整个AI攻击面上的风险，并确定风险的优先级。
F5 BIG-IP SSL Orchestrator
查找需要加固的应用和API，以及需要修复的漏洞
F5 Distributed Cloud Web App Scanning
持续扫描外部攻击面，保护暴露的AI API和模型。
F5 Distributed Cloud API Discovery
利用机器学习洞察发现并监控AI API，以降低风险并确保合规。
F5 AI Guardrails
为AI模型、应用和智能体定义并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
私有AI与合规
私有AI与合规
隐私、数据主权和合规性对于负责任地采用AI至关重要。
AI系统处理海量敏感数据，每个组织都面临各自特有的监管和政策风险。
F5帮助团队在客户自行管理的环境中落实隐私保护与合规要求，通过自动化测试识别实际场景中违反策略的情况，并随着法规、模型和AI用例的变化调整管控措施。
F5 Distributed Cloud Bot Defense
利用多信号检测和自适应缓解措施阻止自动化攻击
F5 Distributed Cloud Data Intelligence
引入分析信号，改善检测、调优和安全成效
F5 Distributed Cloud Aggregator Management
管控第三方聚合服务商的流量，减少滥用行为并降低业务风险
F5 Distributed Cloud Client-Side Defense
识别并缓解恶意浏览器端脚本和数据窃取行为
员工AI使用安全
员工AI使用安全
无论是否获得批准，员工都在使用AI工具。这类影子AI可能使组织面临多种风险，从敏感数据泄露到代价高昂的合规违规问题。
F5帮助组织发现并管控员工使用AI的情况，无论是否经过批准。组织可以保护敏感数据并执行使用策略。
F5 Distributed Cloud Bot Defense
利用多信号检测和自适应缓解措施阻止自动化攻击
F5 Distributed Cloud Data Intelligence
添加分析信号，改善检测、调优和安全成效
F5 Distributed Cloud Aggregator Management
管控第三方聚合器流量，减少滥用行为并降低业务风险
F5 Distributed Cloud Client-Side Defense
识别并缓解浏览器端恶意脚本和数据窃取行为
带外网络发现与影子AI映射
带外网络发现与影子AI映射
无需串联部署，即可发现整个网络中的AI应用、API和影子AI。这种可见性有助于团队梳理AI使用情况、识别未纳入管理的暴露情况，并对AI攻击面上的风险进行优先级排序。
F5 Workforce AI Security
为AI模型、应用和智能体制定并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
企业AI安全
企业AI安全
在整个企业部署全面的AI安全能力，而不增加复杂性。F5整合了护栏、自动化对抗测试、可观测性和灵活的部署选项，覆盖AI应用、模型和智能体。
F5 AI Guardrails
为AI模型、应用和智能体定义并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
F5 AI Red Team
为AI模型、应用和智能体定义并部署数据安全、威胁管理和治理措施。
F5 Workforce AI Security
F5 Workforce AI Security
发现员工中经批准和未经批准的AI使用情况，了解所使用的模型、工具、提示词和数据
F5 Workforce AI Security
为AI模型、应用和智能体制定并部署数据安全、威胁管理及治理措施。
成果与认可
技术联盟
资源
常见问题
AI安全侧重于保护AI应用、模型、智能体和数据，使其免受提示注入、越狱、数据泄露和模型滥用等AI特有威胁的侵害。AI赋能安全则利用AI技术改进传统安全运营，例如加快威胁检测或实现自动化分诊。F5优先关注AI安全，在任何环境中提供运行时保护、自定义护栏和自动化测试，确保AI系统在大规模运行时保持安全、合规且值得信赖。
AI安全解决方案通过实施运行时护栏，实时检查提示词、上下文、工具调用和输出，抵御提示词注入和越狱攻击。F5采用分层防御，检测恶意意图、阻止绕过策略的尝试，并防止未经授权的数据访问，无需重新训练模型。自动化红队测试持续测试新的攻击模式，并将测试发现转化为主动防护措施，使防御能够随威胁演变而调整。
AI智能体可以自主采取行动、调用工具、访问API并与敏感系统交互，因此会带来更广泛的风险。与生成响应的传统LLM不同，智能体可能受到操纵，进而滥用权限、窃取数据或执行非预期操作。F5通过在模型、工具和集成中实施一致的策略执行、运行时可见性和防护措施，保障AI智能体的安全，在缩小影响范围的同时支持安全自动化。
与传统SIEM相比，AI驱动的安全运营能够更快地检测威胁、降低运营开销并减轻事件影响。AI安全解决方案不再依赖静态规则和人工分析，而是自动发现漏洞，优先处理实际风险，并实时调整防御措施。借助F5，组织可以减少成本高昂的再训练周期，限制数据泄露和停机，并加快安全采用AI的进程，通过降低风险、提高运营效率，实现可衡量的投资回报。
是的。AI安全解决方案通过监控AI交互、检测异常行为，并依据既定策略验证输入和输出，防御对抗性数据投毒。F5使团队能够识别训练、微调和推理流水线中的投毒风险，并在运行时实施管控。自动化测试和可解释的洞察有助于团队及早检测操纵行为，防止受污染的数据损害模型完整性或业务成效。