安全、可扩展的AI部署框架
要扩展AI应用规模，需要采用统一框架，简化组织在混合云和多云环境中安全部署、交付和运营AI驱动型应用的方式。
随着复杂性不断增加，从满足新一代ADC需求，到管理数据流和模型交互，F5 AI Reference Architecture为规划、标准化和优化AI工作负载提供了清晰的蓝图。
该架构基于F5在应用交付和安全领域20多年的深厚经验，并由F5 Application Delivery & Security Platform提供支持。它将AI系统划分为7个核心构建模块，为安全、流量管理和平台性能方面的决策提供指导。
OWASP LLM 十大风险
部署和管理大型语言模型及生成式AI应用时面临的关键安全风险。
应用交付十大要点
混合多云环境中的主要挑战，以及降低应用交付复杂性的解决方案。
设计要求
克服技术挑战、构建有效AI解决方案所需的关键能力、技术和原则。
AI参考架构
以下架构旨在帮助您了解并规划大规模部署AI应用时面临的风险和需要考虑的事项。
资源
交付AI：弹性且安全的数据摄取
解决方案概述：借助F5打造快速、可靠且安全的AI数据管道 ›
Secure AI：灵活适应的AI治理与保护
扩展AI：简化流量管理
借助F5和NVIDIA为GPUaaS和AI推理服务提供支持 ›
连接AI：跨分布式环境编排工作流
咨询AI专家
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