借助NVIDIA Cloud Partner参考架构推动代币经济发展
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欢迎参加本次注重实践的深度交流,了解F5与NVIDIA如何携手简化AI基础设施,使其更可预测、性能更高且更安全。
如今,参与构建或运营AI服务的人员都深知其中的挑战:期望不断提高,环境持续扩展,运营负担也日益加重。本次网络研讨会面向正在应对这些现实挑战,并希望以更清晰、更有把握的方式推进工作的人员。
本次会议将探讨F5加入NVIDIA NCP参考架构生态系统如何通过一套可提升性能、增强安全性,并降低AI扩展成本和不确定性的蓝图,帮助有序应对AI的复杂性。
您将了解F5和NVIDIA如何结合高级网络、加速的数据平面性能、多租户安全和实时可见性,以实现以下目标:
- 加快令牌生成速度并降低延迟,打造响应更迅速的AI体验
- 为不断扩展的AI环境带来可预测性和稳定性
- 提高吞吐量,同时降低基础设施成本
- 为多租户和共享AI工作负载提供内置安全防护与隔离
无论是支持AI平台、构建大规模集群,还是确保AI服务可靠且经济高效,本次会议都将提供清晰、可行的指导,帮助您构建值得信赖的AI基础设施,既满足当前需求,也能应对持续增长的需求。
您将了解的内容
- F5–NVIDIA NCP参考架构的工作原理,以及它为何能为高性能AI服务提供可预测、可扩展的基础。
- 如何显著提升性能通过智能负载均衡和GPU感知优化,加快令牌生成速度并降低延迟。
- 如何让快速扩展的AI环境更有序、更清晰,使运维更加稳定,减少被动响应。
- 更深入的可视性和内置多租户安全功能如何帮助团队增强信任、保护共享环境,并更有信心地开展运营。
- 可立即应用的实用策略,帮助您高效、可靠地部署、保护和扩展新一代AI工作负载。
演讲嘉宾

Rich Lopez
高级战略架构师
F5

Tim Lustig
存储、安全与云合作伙伴发展总监
NVIDIA