交付并保护企业级AI应用

AI技术正在快速演进，从早期的预测模型和机器学习，发展到生成式AI的广泛应用。企业目前正在部署这些生成式AI能力，并为下一阶段做好准备，包括自主智能体AI系统，以及连接数字世界与现实世界的物理AI。每个阶段都对基础设施、数据交付和安全提出了更高要求。

本次网络研讨会将重点探讨两个关键领域：AI应用与数据交付以及AI安全，帮助企业扩展、保护和管理现代AI工作负载。随着AI工作负载扩展到混合云和多云环境，企业必须确保低延迟性能和可靠的数据吞吐量，并针对新兴威胁提供强有力的防护。

欢迎参加本次网络研讨会，了解如何交付和防护高性能AI应用，并保护驱动这些应用的数据、模型和API。

学习目标：

• 通过全面的可视性、可扩展的安全防护和满足合规要求的控制措施，保护AI应用、模型和数据。
• 加快交付AI应用及其所依赖的高吞吐量数据流。
• 编排无缝的API和数据连接，优化混合多云环境中的推理管道。