交付并保护企业 AI应用

2025年8月21日

太平洋时间上午 10:00 | 东部时间下午 1:00

人工智能技术正在快速发展，从早期的预测模型和机器学习，发展到如今广泛应用的生成式人工智能。企业正在部署这些生成式能力，并为下一阶段做好准备：自主代理人工智能系统，以及连接数字世界和现实世界的物理人工智能。 每个阶段对基础设施、数据传输和安全性的要求都会增加。

在本次网络研讨会中，我们将重点关注两个关键领域，探讨企业如何扩展、保护和管理现代人工智能工作负载： 人工智能应用和数据交付以及人工智能安全。 随着人工智能工作负载扩展到混合云和多云环境，其关键企业需要确保低延迟性能、可靠的数据吞吐量以及针对新兴威胁的强大防护。       

加入我们，探索如何交付和保护高性能 AI应用，并保护驱动它们的数据、模型和 API。      

学习目标：

• 通过全面的可见性、可扩展的安全性和合规性控制来保护 AI应用、模型和数据。
• 加速人工智能应用的交付以及为其提供支持的高吞吐量数据流。
• 协调无缝 API 和数据连接，以优化混合多云环境中的推理管道。