首席技术官办公室

2026年AI交付与安全现状：对应用基础设施的影响

CTO办公室报告：互联网第三次浪潮

数字化进程加速，用户范围不断扩大，设备和机器也被纳入其中。这正推动互联网迈入新时代，并促使边缘生态系统不断演进。

ADC07 不兼容的交付策略

ADC03 可观测性不完整

《2026 年应用战略现状报告》

了解2026年AI与应用战略的现状，包括AI推理、多模型AI和AI安全领域的发展趋势。

F5 2025 年技术展望

零信任安全：零信任为何至关重要（且不只关乎访问）

ADC06 无法处理延迟

F5 2024 年技术展望

三大趋势正在交汇，有望在2024年推动安全领域发生重大变化。

采用零信任时的技术与方案考量

从MITRE ATT&CK和D3FEND框架视角看采用零信任的优势

分布式网关参与者：不断演进的API管理

ADC10资源利用率低

CTO办公室报告：Edge 2.0核心原则

ADC04 流量控制不足

ADC05 未优化的流量引导

GraphQL的作用与影响

ADC01 DNS薄弱实践

ADC09定制应用要求

重新定义应用交付

ADC08 缺乏安全性和法规合规性

用于扩展应用和API的应用交付模式

ADC02 缺乏容错能力和韧性

应用策略现状：多云领域究竟发生了什么？

从安全防护转向风险管理

运营体验危机

《2025年应用策略现状报告》洞察

应用交付十大要点

歪打正着：API数量势不可挡地增至20亿

过去，API蔓延的规模受限于人工操作。如今，AI智能体可以自主创建和串联端点，推动AI相关API调用和集成快速增长。

模型路由为何可能成为安全基础设施

智能体AI暴露了身份管理的局限。通过专用模型与基于策略的路由，将权限与模型选择绑定，从而缩小影响范围并降低治理复杂性。

恶意软件包正在摧毁我们的行业

尽管AI和自动化技术加剧了供应链滥用，开源生态系统仍缺少用于登记恶意软件包的中央注册库。该生态系统需要一种可信的方式来报告和跟踪安全失陷事件。