2025 年应用战略现状

尽管当今的混合环境十分复杂,但人工智能的部署仍在飙升。

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了解人工智能发展的支撑因素和阻碍因素

大量企业通过数字应用程序创造收入,而这些应用程序越来越多地受到人工智能和机器学习的支持。 尽管应用程序安全和交付解决方案不断发展,但流程的复杂性仍然阻碍部署 AI 模型的组织充分发挥其潜力。

下载报告并了解如何在复杂性、安全应用程序和人工智能模型中蓬勃发展,并释放自动化以推动业务成功。

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全球组织的 600 多名 IT 决策者对我们第 11年度调查做出了回应,分享了他们目前的进展、最持续的担忧以及业务发展过程中的近期计划。 主要调查结果包括:

       

多种环境,多种挑战

在由多种云和部署模型组成的环境中,试图通过应用程序正确行事的组织依然面临挑战。 这会导致影响一切的复杂性,从一致的应用程序安全到自动化和供应商整合。

学院实验课

探索这些以及其他有趣的结果对当前应用程序交付和安全方法、实施有效 AIOps 的近期前景,甚至应用程序交付管理控制台的未来的影响。

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评价

评估保护业务并与全球数字领导者保持同步的策略 - 或者至少避免落后太多。

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支持

利用数据支持 IT 优先事项和预算。

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优先考虑

为未来几年 IT 决策者可能面临的挑战和变化制定计划。

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