应用策略现状：多云领域的真实情况如何？
作者：Lori MacVittie
Cindy Borovick和我每年都会面向整个市场开展有关应用战略现状（SOAS）的调查。我们关注的重点自然是其对应用交付可能产生的影响，甚至是颠覆。
因为应用的构建方式、通信方式、交换的数据、部署位置和运维方式发生变化，都会对应用交付产生深远影响。
在今年的研究中，我们继续看到企业逐渐采用混合多云架构。也就是说，企业的异构应用（传统应用和现代应用）分布在异构基础设施（核心、云和边缘）中。
另一个值得关注的现象是，各组织仍在将工作负载从公有云迁回传统数据中心。这一趋势持续成为整个行业热议的焦点，今年更是引发了一股近乎迫切的探究热潮，大家都想弄清楚为什么。
因此，当Cindy和我在确定今年以SOAS名义开展的第4次也是最后一次“迷你”调查的重点时，我们立即将多云定为核心主题。
结果没有让我们失望。虽然我们不会为本次调查编写正式报告（毕竟我们目前也在筹备SOAS 2025），但仍希望与大家分享从这项最新调查中获得的一些洞察。话不多说，让我们深入了解一下。
回迁已成现实
我们多年来的核心研究表明，工作负载回迁确实存在。但直到今年，业内其他企业似乎仍选择忽视这一现象，或声称这主要是“直接迁移”失败所致。我们承认，迁移失败会促使企业回迁工作负载，但希望了解其影响究竟有多大。因此，我们进行了更深入的调查，询问各组织为何回迁工作负载。
事实表明，安全性和成本是将应用从公有云迁回本地部署环境的首要原因。
造成这一情况的原因可能是缺乏专业知识：68%的受访者认为，很难找到能够实施多云安全策略的人员。
这里之所以特别指出应用从公有云迁移到本地环境，是因为组织也在将应用迁移到不同的公有云之间，而且原因各不相同。
当应用在公有云之间迁移时，架构通常是决策的首要驱动因素，成本紧随其后。安全性很少成为迁移原因，只有不到五分之一的受访者将其列为更换公有云提供商的原因。与安全性相比，性能甚至更有可能推动迁移。
综合来看，回迁是指工作负载在部署后进行迁移。这并非临时更换位置，而是由于部署后才显现的原因，将工作负载从一个位置永久迁移到另一个位置。
这一切都指向一个更大的问题：无法在部署前确定应用的合适位置。由于无法清楚了解应用的性能表现、成本以及能否保障其安全，应用部署只能采用这种反复试错的方式。
尽管如此，这些都无法改变混合多云IT环境的现实。组织仍依赖核心、云和边缘环境来运行应用，而针对AI应用和模型的规划进一步印证了这一现实。几乎所有受访者（97%）都认同，应用部署不存在“一刀切”的方案。
那么，怎样的组合才合适？
不到三分之一（30%）的组织认为，将100%的应用部署在公有云中是“理想状态”；仅有6%的组织认为，全部部署在本地才是理想状态。大多数组织的理想状态是将应用混合部署在这两类位置，其中超过三分之一（36%）的组织计划将80%的应用部署在云端、20%部署在本地，另有15%的组织希望在云端和本地各部署50%的应用。
选择合适的位置
如果正如我们所认为的，组织的默认状态是将应用部署在核心、云和边缘这三类环境中，那么接下来的问题就是如何为应用匹配合适的位置。部署前的匹配越准确，应用回迁和迁移的情况就越少。由于这两项工作都会产生成本，因此，在部署前确定合适的位置，无疑有助于降低应用在整个生命周期内的总体拥有成本。
因此，我们通过多个问题为每个地点建立“概况”。其中，我们希望了解的一个因素是选择该地点的主要原因。我们提供了以下6项不同的标准：
- 可扩展性
- 部署速度
- 应用性能
- 运维便捷性
- 合规与监管
- 靠近数据
事实证明，每个地点都有独特的特点，而人们选择各个地点的首要原因也大不相同。
选择公有云也是因为其部署速度快，而易于运维和靠近数据则会促使企业选择本地部署。有趣的是，靠近数据同样会促使企业选择边缘计算，至少在同时考虑性能和可扩展性时如此。
归根结底，选择某个地点而非另一个地点并非由单一因素决定，而是多种因素共同作用的结果。
正如近期业内关于工作负载回迁的讨论所反映的那样，公有云或许确实将本地部署视为“竞争对手”，但实际情况是，这三种部署位置各有其用途，分别适用于日益分化的应用集合。
现在要做的是了解应用画像，并将其与各个位置最适合支持的特征相匹配。整个行业已经比较善于判断哪些应用适合采用何种方式。例如，为IoT设备提供服务的应用可能很适合边缘计算。同样，我们也清楚哪些应用更适合采用SaaS，而不是软件包。
但对于其他应用，例如AI聊天机器人、Copilot、助手、移动应用、Web应用和企业应用，答案往往不那么明确，也很少形成共识。
可观测性就是答案
我仍然认为，未能达成共识的一个重要原因是可观测性不完整。由于缺少构建应用画像所需的关键指标，组织无法为任何应用构建画像。更完整的信息（包括成本）最终将使AI模型只需分析应用画像，即可预测应用的理想部署位置。
但我们的研究持续表明，可见性不足仍是一项重大挑战，对于在多个位置开展运营的组织尤其如此。这主要是因为交付和安全工具过于分散，各个位置采用不同的工具和服务。由于缺少能够生成关键指标的通用层，组织甚至需要具备数据科学专业能力，才能理清成本、性能和安全方面最基本的统计数据。
不出所料，成本效益和可见性是采用云无关方法交付应用的两大优势。对于应用安全，采用云无关方法的两大优势仍然是这两项，只是可见性位居首位。这一点意义重大，因为对于在多个位置运营的组织而言，缓解零日威胁是最主要的痛点，51%的受访者选择了这一项；排查分布式应用问题则以50%的比例紧随其后。
面对混合多云IT环境的复杂性，组织要优化应用策略，关键在于可见性。全面的可观测性并非只是一个流行词，而是部署前做出明智决策的基础，有助于减少成本高昂的应用回迁和迁移工作。如果缺乏跨环境的统一指标，企业在部署应用时仍将受困于反复试错，而各个位置特有的安全、性能和成本挑战会让问题更加严峻。
解决之道在于采用一个不受云环境限制的统一平台，整合所有环境中的应用交付和安全数据。借助通用的可观测性层，组织可以从被动排查问题转向主动优化，从而提高效率，并更有把握地缓解重大威胁。
要构建稳定、可扩展且安全的混合IT环境，可见性至关重要。通过投资能够统一核心、云和边缘可观测性的工具，组织可以有效应对多云环境的复杂性，确保每个应用都能部署在最适合的位置，无论该位置在何处。