application策略现状： 多云到底发生了什么？
我和 Cindy Borovick 每年要做的事情之一就是对整个市场进行应用策略现状 (SOAS)调查。 当然，我们的重点是应用交付的潜在影响或中断。
因为应用的变化（它们的构建方式、它们的通信方式、它们交换的数据、它们的部署位置以及它们的操作方式）对应用交付有着深远的影响。
在今年的研究中，我们继续看到企业在混合多云环境中扎根。 也就是说，它们的异构应用（传统和现代）分布在异构基础设施（核心、云和边缘）中。
同样有趣的是，企业继续将工作负载从公共云转移至其传统数据中心。 这一趋势在整个行业的讨论中持续占据主导地位，今年达到了顶峰，人们几乎疯狂地试图了解其中的原因。
因此，当 Cindy 和我决定今年在 SOAS 旗帜下进行第四次也是最后一次“迷你”调查时，我们应该关注什么时，我们立即将多云标记为中心主题。
我们对结果并不失望。 虽然我们不会为这次调查编写正式报告（嘿，我们现在也在研究 SOAS 2025），但我们希望确保分享从这次最新调查中收集到的一些见解。 因此，事不宜迟，让我们开始吧。
遣返是真实存在的
我们通过多年的核心研究发现，遣返是真实存在的。 但直到今年，业内的其他公司似乎都乐于忽略这一问题，或声称这主要是由于“提升和转变”努力的失败所致。 尽管我们承认失败的努力有助于遣返，但我们想了解它的贡献有多大。 因此，我们深入调查并询问各组织为何要遣返工作量。
事实证明，安全性和成本是将应用从公共云遣返回本地的首要原因。
造成这种情况的原因可能是缺乏专业知识： 68% 的受访者同意很难找到能够执行多云安全策略的员工。
现在，我特别强调应用从公共云到本地的移动，因为组织也在公共云之间移动应用——并且出于不同的原因。
当应用在公共云之间迁移时，通常是架构决定着决策，其次才是成本。 安全性很少成为原因，只有不到五分之一的人将其作为更换公共云提供商的原因。 甚至性能也比安全性更有可能推动迁移。
总的来说，遣返意味着部署后的工作负载的迁移。 这不是暂时的地址变更，而是从一个地方永久地转移到另一个地方，而原因只有在事后才会显现出来。
所有这些都指向一个更大的问题：无法确定应用预部署的最佳位置。 由于缺乏对应用的运行方式、成本以及安全能力的了解，导致了这种应用部署的反复试验方法。
尽管如此，这些都无法改变混合多云 IT 资产的现实。 各组织仍然依赖核心、云和边缘来开发其应用，而有关人工智能应用和模型的计划只会强化这一现实。 几乎所有受访者（97%）都同意应用部署并不存在“一刀切”的方案。
问题是，什么才是正确的组合？
不到三分之一 (30%) 的组织认为他们的“理想状态”是 100% 的应用在公共云中，仅有 6% 的组织认为 100% 的应用程序在本地运行是理想的。 大多数人都希望在两种类型的位置上混合使用某种应用，其中超过三分之一 (36%) 的人希望 80% 在云端，20% 在本地，另外 15% 的人则希望 50% 在云端，50% 在本地。
选择正确的位置
如果正如我们所假设的，组织的默认状态是所有三种类型的环境（核心、云和边缘）中的应用，那么下一个问题就是如何将应用与位置相匹配。 我们的预先部署工作做得越好，遣返和移民的现象就越少。 由于这两种努力都不是免费的，因此能够在部署之前确定正确的位置肯定会降低应用在其整个生命周期内的总体拥有成本。
因此，我们提出了多个问题来得出每个地点的“概况”。 我们想要了解的因素之一是选择该地点的主要原因。 我们提出了六种不同的标准：
- 可扩展性
- 部署速度
- application性能
- 操作简便
- 合规/监管
- 接近数据
事实证明，每个地点都有其独特的特点，选择该地点的原因有很多种，其中最重要的标准也大不相同。
选择公共云也是因为部署速度快，而易于操作和靠近数据则推动了选择本地部署的决策。 但有趣的是，接近数据也会推动边缘计算的决策，至少在与性能和可扩展性结合时是如此。
归根结底，没有任何单一因素能够推动人们选择某个地点，而是多种因素共同作用的结果。
尽管根据业内最近的遣返讨论，公共云确实可能将内部部署视为“竞争对手”，但实际情况是，所有三个位置都服务于越来越独特的应用集。
现在剩下的就是了解应用配置文件并将其与最适合每个位置的特征进行匹配。 作为一个行业，我们非常擅长识别服务于物联网设备的应用可能非常适合边缘计算。 同样，我们知道哪些应用更适合通过 SaaS 而不是打包方案来提供服务。
但当谈到其他应用时——人工智能聊天机器人、副驾驶、助手、移动应用程序、网络应用程序、企业应用程序——答案往往不太明确，也没有达成共识。
可观察性就是答案
我始终坚信，造成这种缺乏共识的一个重要原因是可观察性不完整。 组织无法为任何应用建立配置文件，因为他们缺乏与该配置文件相关的指标。 更完整的图景（包括成本）最终将使人工智能模型能够通过简单分析来预测应用的最佳位置。
但通过我们的研究，我们不断听说缺乏可视性仍然是一个重大挑战——特别是对于在多个地点运营的组织而言。 这很大程度上是由于配送和安全的扩张，每个地点使用不同的工具和服务。 由于没有通用层来生成重要的指标，组织必须成为数据科学专家，才能解开与成本、性能和安全性有关的最简单的统计数据。
毫不奇怪，成本效率和可见性是与云无关的应用交付方法的两大优势。 把可见性放在首位，它们仍然是云无关应用安全方法的两大优势。 这将是巨大的，因为对于在多个地点运营的组织来说，最大的痛点是减轻零日威胁，51% 的受访者对此进行了标记。 但解决分布式应用问题的比例却排在第二位，为 50%。
当企业努力应对混合多云 IT 资产的复杂性时，优化应用策略的途径取决于可见性。 完整的可观察性不仅仅是一个流行词，它是明智的部署前决策的基础，可最大限度地减少昂贵的遣返和迁移工作。 如果跨环境缺乏统一的指标，企业在应用部署时将只能陷入反复试验的困境，而每个地点特有的安全性、性能和成本挑战又会加剧这种困境。
解决方案在于与云无关的统一平台，该平台可整合所有环境中的应用交付和安全数据。 借助通用的可观察性层，组织可以从被动故障排除转向主动优化，从而提高效率并自信地减轻关键威胁。
通往稳定、可扩展且安全的混合 IT 环境的道路是由可见性铺就的。 通过投资统一核心、云和边缘的可观察性的工具，组织最终可以理顺多云的复杂性，确保每个应用都能找到理想的归宿——无论它在哪里。