ADC04 流量控制不足

流量控制不足也会影响可用性，因为应用更容易受到DDoS 攻击和其他形式的基于流量的中断。 如果没有速率限制和节流，恶意用户可能会向应用发送大量请求，导致服务崩溃或无响应。 此外，不良的缓存管理可能会导致对相同数据的频繁请求，从而进一步增加后端基础设施的负担并降低可用性。

有效的流量管理机制，例如动态缓存和智能请求路由，可防止后端服务不堪重负，从而有助于降低服务中断的风险，确保即使在高负载下合法用户仍可访问应用。

当流量控制不充分时，可扩展性会直接受到影响。 缺乏适当流量管理的应用难以扩大容量和处理可变的工作负载。 例如，如果没有缓存机制，每个用户请求都必须由后端处理，这会限制系统有效扩展的能力。 在用户需求不可预测的动态环境中，适当的缓存和速率限制允许应用处理大量的流量高峰，而无需过度扩大资源。 通过优化流量，组织可以确保其基础设施能够支持增长，即使在高峰使用期也是如此。

为了解决与流量控制不足相关的挑战，组织应该实施速率限制、节流和缓存机制。 这些工具有助于管理传入流量，保护后端服务，并确保一致的应用性能、可用​​性和可扩展性。

速率限制限制了用户在指定时间段内可以发出的请求数量，防止任何一个用户压垮系统。 当达到预定义的阈值时，限制会减慢请求速度，从而进一步增强这种控制，从而使资源能够跟上。 这些机制共同帮助防止 DDoS 攻击、管理流量激增并保护后端服务免于过载。 通过根据实时流量模式动态调整速率限制和限制级别，组织即使在高需求时期也能保持性能和可用性。