James Hendergart 撰写的博客文章

技术研究高级总监 | F5

James Hendergart 撰写的博客文章(10)

排序方式：

行业趋势 | 09/03/2026

尽管AI和自动化技术加剧了供应链滥用，开源生态系统仍缺少用于登记恶意软件包的中央注册库。该生态系统需要一种可信的方式来报告和跟踪安全失陷事件。

F5 ADSP | 10/13/2025

要管控生成式AI应用，需要充分利用应用、环境和业务上下文。了解为何完整的上下文有助于建立信任并推动采用。

了解企业应稳步推进智能体AI应用的5个关键原因，包括标准仍在演进、总体拥有成本尚不明确，以及对数据质量和可观测性的关键需求。

智能体AI会带来更多流量、更密集的网络路径和更高的遥测需求，从而加大对网络的影响。了解企业如何为这一运营转变做好准备。

了解API为何是智能体AI的基础，以及API如何为新一代智能体提供对资源的结构化访问、无缝安全防护和大规模动态验证。

智能体AI需要安全地映射上下文，以防止未经授权的访问。应对用户和服务账号实施最小权限访问控制，否则可能出现安全漏洞。

帮助贵组织了解生成式人工智能（GenAI）对运营数据实践的影响，并学习如何更好地协调GenAI技术采用时间表与现有预算、实践和文化。

通过及时更新凭据或采用最小权限服务凭据，并在企业治理中将自动化视为一种特殊用户类型，可以缓解自动化与数据安全之间的矛盾。

生成式AI应用有望提高生产力和利润，但要从实验阶段转向生产阶段，企业需要应对错综复杂的伦理、法律和技术障碍。了解如何把握快速发展的AI所带来的机遇。

如今，全栈可观测性已可实现，但代价是成本效率和实际成效。eBPF即将得到广泛应用，支持Linux和Windows，并在此过程中改变这一局面。

共 10 条结果，显示第 1–10 条