ADC09 定制application要求
随着数字应用日益专业化，组织常常面临标准基础设施无法支持的独特要求。 如果缺乏适应这些需求的灵活性，组织可能会遇到效率低下和性能问题，从而阻碍其提供可靠且响应迅速的服务的能力。
应用交付基础设施内的可编程性为这些挑战提供了强大的解决方案，使组织能够定制其基础设施来支持复杂、定制的需求。
定制application要求的后果
对绩效的影响
对于具有定制要求的应用，当应用交付基础设施无法适应专门的流量模式或有效集成必要的服务时，可能会出现性能问题。 在高性能至关重要的环境中，例如依赖实时数据处理的人工智能驱动的应用，无法定制基础设施会导致响应时间变慢和数据处理效率降低。
可编程性支持应用中介，有助于管理应用版本之间的转换，而不会降低性能。 例如，组织经常需要逐步淘汰旧版本的应用或 API，并将用户迁移到更新的版本。 这通常涉及将流量无缝重定向到较新的组件，否则可能会破坏用户体验。 可编程基础设施允许动态请求路由和流量重写，实现平稳过渡并最大限度地减少通常伴随更新的性能影响。
对可用性的影响
对于定制应用来说，可用性是一个关键问题，尤其是当独特要求限制传统基础设施维持服务连续性的能力时。 例如，标准负载均衡技术可能不足以支持具有复杂路由需求或定制故障转移协议的应用。 定制应用需要能够适应独特需求并动态响应资源需求波动的可用性解决方案。
可编程应用交付基础设施允许自定义负载均衡逻辑，可以支持金丝雀发布和A/B 测试等高级部署策略。 这些技术使组织能够将部分流量引导至新的应用版本，从而降低服务中断的风险。 可编程性还通过支持智能故障转移机制来增强可用性，这确保在高需求期间或服务器发生故障时自动将请求重定向到响应最快的资源。 这种灵活性在人工智能环境中尤其有价值，因为人工智能环境中对计算资源的需求是不可预测的，并且停机时间会直接影响运营连续性。
对可扩展性的影响
可扩展性是受标准基础设施限制影响的另一个关键领域。 定制应用通常需要集成附加服务或加入身份管理或实时分析等外部功能。 传统上，集成这些服务需要大量的开发工作，从而增加部署时间和运营成本。
可编程性通过服务编排解决了这些可扩展性挑战，这使得组织能够将新服务无缝地合并到数据流中，而无需对应用代码进行大量修改。 例如，可编程基础设施可以动态地将第三方服务（例如身份验证或访问控制）插入到应用程序的工作流程中。 此功能允许组织快速部署新功能，从而支持可扩展增长，缩短新功能的上市时间。 通过简化服务编排，可编程性使应用能够有效扩展并适应不断变化的用户需求。
对运营效率的影响
需要手动管理和维护专门的应用要求通常会影响运营效率。 传统基础设施需要频繁干预来配置和优化以满足独特需求，这会消耗时间和资源。
可编程性允许组织自动化自定义配置并根据实时情况动态调整策略，从而提高运营效率。 这减少了手动调整的需要，有助于确保应用交付在各种用例中保持优化，以及集中工具并跨环境自动化流程，从而实现更好的控制和资源管理（ CircleCI ）。
可编程基础设施还支持持续的应用现代化，使得使用新的 API、监控工具或安全协议更新传统系统变得更加容易，从而延长现有应用的使用寿命并减少技术债务。
满足定制application需求的最佳实践
为了有效地支持独特的应用需求，组织应该利用可编程的应用交付基础设施来实现应用中介、服务编排和自定义负载均衡。 这些解决方案提供了处理复杂需求所需的灵活性，确保可靠的性能、持续的可用性和高效的可扩展性。
application中介和自定义路由
应用中介根据当前应用需求拦截和重新路由流量，实现应用版本之间的无缝转换。 此功能允许组织逐步淘汰过时的 API 或应用版本，而不会影响用户体验。 可编程负载均衡器可以动态重写请求，确保迁移路径顺畅并减少停机时间。
服务编排与集成
服务编排简化了新服务与应用工作流程的集成。 可编程基础设施允许组织添加外部功能，例如身份管理或零信任安全措施，而无需进行大量的代码修改。 这种灵活性加速了新功能的部署，降低了运营开销，并支持能够适应未来需求的可扩展架构。
结论
定制的应用需求通常会对传统的应用交付解决方案提出挑战，因为它们需要标准基础设施无法提供的定制。 通过利用应用交付基础设施中的可编程性，组织可以适应这些独特的需求，确保高性能、可用性和可扩展性。
可编程基础设施可实现无缝过渡、高效集成新服务并支持自定义负载均衡，从而使组织能够提供可靠且响应迅速的服务，满足用户的特定需求。 随着应用变得越来越复杂，可编程性对于维持运营效率和支持数字服务的持续发展变得至关重要。
