数据迟滞，AI停滞
高性能AI工作负载需要安全、不间断的数据传输。存储网络或数据管道中的瓶颈会导致GPU闲置和成本飙升。F5通过AI存储网络、智能数据路径负载均衡和安全的S3兼容管道应对这些挑战，持续优化基础设施，确保AI/ML模型按计划运行。
The F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)将卓越的应用交付与安全能力整合到一个可编程平台中。可灵活采用多种部署模式，并通过统一策略管理混合云和多云环境。
优势
分布式数据传输
利用兼容S3的对象存储构建高性能AI数据管道，为训练和推理提供快速、安全的数据传输，同时阻止针对数据集的恶意流量，保护管道完整性并优化基础设施性能。
松耦合与端点韧性
通过无缝故障转移和存储迁移，构建具有韧性且灵活的AI存储网络。将工作负载从云端迁回本地部署，在保持管道可靠且不间断运行的同时，提升成本效益。
可编程流量管理
对AI数据流实施策略驱动的流量调度。优化存储集群利用率，实施安全策略，并在混合云和多云环境中扩展数据交付能力。
AI参考架构插入点
F5如何提供帮助
高性能数据传输
高效汇聚全球来源的分布式AI数据
F5简化跨地域和组织边界的数据传输，帮助AI/ML管道以低延迟、高可靠性高效聚合数据。
安全对象交付
可靠、安全地交付分布式AI数据集
F5可确保端点韧性、防范数据投毒，并支持以风险管理为基础的工作负载回迁。借助可编程流量管理，AI数据交付可持续满足可扩展性、安全性和合规性要求。
优化对象交付
智能优化，打造高韧性的对象存储环境
F5可与Dell ObjectScale、MinIO AIStor和NetApp StorageGRID等基于S3协议的对象存储集成，为AI训练和推理流水线提供高韧性、高吞吐量的数据交付。
存储技术联盟
F5与知名存储供应商和AI领域的领先企业合作，助力实现安全、高效、可靠的AI数据交付。我们携手应对存储优化、韧性和可扩展性方面的挑战，为稳健的AI管道和基础设施提供支持。
AI数据交付实践
弹性管道
F5 BIG-IP对S3及其他存储端点进行抽象，即使集群更换供应商、版本或调整规模，也能让AI应用保持连接。通过将工作负载与底层基础设施解耦，组织可避免成本高昂的重写和中断，同时借助内置可观测性保持合规性和可见性。
实施策略
F5 BIG-IP让企业能够实时精准控制AI数据和S3交付流。在数据平面动态实施策略和路由，从而实现精细化治理、与业务需求一致的流量引导，以及存储环境之间风险可控的迁移。
优化可靠性
F5 BIG-IP可检测节点压力的早期迹象，并在故障影响关键AI流水线之前重新平衡S3数据摄取流量。通过智能分配工作负载并防止出现热点，BIG-IP有助于企业更有信心地扩展AI训练、微调和检索增强生成工作负载。
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