未来由互联和分布式的人工智能模型驱动。 F5 帮助企业扩展、连接和保护 AI 工作流,优化性能并释放 AI 的全部潜力。
现代 AI 应用不断突破复杂性和创新的极限。 凭借数十年应用交付与安全经验,F5 助你实现 AI 工作流的稳定运行、灵活扩展,并有效应对日益复杂的威胁。
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借助 F5 BIG-IP 和 NGINX,确保 AI 模型训练中数据的安全高效摄取。我们保障数据流通畅,通过策略控制消除瓶颈,实现海量数据的顺畅交付,同时保护您的敏感信息,助力高效完成 AI 训练进度。
借助部署在 NVIDIA BlueField-3 DPU 上的 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 提供的负载均衡和安全功能,充分提升 GPU 集群的效率。 优化 AI 工作负载交付,降低延迟,提高资源利用率,确保 GPU 持续高效运行,实现更快更经济的 AI 计算。
通过 F5 分布式云服务、NGINX 和 AI 网关保护您的 AI 应用、API 和模型。 我们帮助您防止滥用、数据泄露及提示注入等攻击,并确保您全面掌控 AI 模型和应用在各环境中的交互情况。
使用 F5 分布式云服务保障并连接 AI 数据源和应用。 实现分布式环境中的安全高效数据流动,连接企业数据存储与推理工作流,同时确保合规与运营卓越。
F5 与全球领先的 AI 创新者合作,建立行业领先的技术联盟合作伙伴关系。 我们共同提供集成、安全且精简的解决方案来支持复杂的人工智能应用生态系统。
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F5 AI 参考架构在整个 AI 流程中展示了战略性流量管理和关键安全点——涵盖 Web 和 API 入口、数据接入、集群入口、大型语言模型、模型推理、RAG 工作流、数据存储及训练阶段,保障每个环节都快速、高效且安全运行。
高性能且安全的数据引入对于大规模AI模型训练至关重要。 F5 BIG-IP和NGINX保护数据流,在海量数据集从端点迁移到存储环境,再到运行于Kubernetes的训练管道时,确保高吞吐量和稳健的安全保障。
让 AI 工厂中的每个 GPU 都发挥最大效能,不让任何一个空闲。 我们通过将流量管理和安全任务转移到 DPU 硬件上,实现了部署于 NVIDIA BlueField-3 DPU 的 F5 BIG-IP Next for Kubernetes,简化了进出 GPU 集群的 AI 工作负载交付,极大提升您的 AI 基础设施效率。
AI驱动的应用需依托强大且安全的运行环境,防范模型滥用、数据泄露及各类传统攻击。 F5通过Web应用和API保护(WAAP)解决方案,端到端保护AI应用,防止支撑RAG和智能工作流的API遭受滥用。 F5 AI Gateway在模型层实现防护,提供数据泄露检测与阻断、安全模型路由以及提示注入防护。
AI 多云网络帮助您简化 AI/ML 基础设施,安全连接应用,提升混合云与多云环境中 AI 模型的上下文感知能力。 F5 针对检索增强生成(RAG)和分布式推理工作流进行优化,助力企业轻松部署可靠、安全且具可扩展性的 AI 解决方案。