未来由互联和分布式的人工智能模型驱动。 F5 帮助企业扩展、连接和保护 AI 工作流,优化性能并释放 AI 的全部潜力。
现代 AI 应用不断突破复杂性和创新的极限。 凭借数十年应用交付与安全经验,F5 助你实现 AI 工作流的稳定运行、灵活扩展,并有效应对日益复杂的威胁。
F5应用交付和安全平台使组织能够优化 AI 生态系统并推动可扩展、有利可图的转型。
借助 F5 BIG-IP 和 NGINX,确保 AI 模型训练中数据的安全高效摄取。我们保障数据流通畅,通过策略控制消除瓶颈,实现海量数据的顺畅交付,同时保护您的敏感信息,助力高效完成 AI 训练进度。
借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 上 F5 BIG-IP 提供的负载均衡和安全保护,全面提升 GPU 集群的效率。 我们帮助你简化 AI 工作负载的交付,降低延迟,优化资源使用,确保 GPU 高效运行,实现更快速、更经济的 AI 处理。
借助 F5 WAAP 和 AI Gateway,有效保护 AI 应用、API 与模型。 阻止滥用、数据泄露及提示注入等攻击,全面掌握并控制 AI 模型与应用在各环境中的交互方式。
使用 F5 分布式云服务保障并连接 AI 数据源和应用。 实现分布式环境中的安全高效数据流动,连接企业数据存储与推理工作流,同时确保合规与运营卓越。
F5 与全球领先的 AI 创新者合作,建立行业领先的技术联盟合作伙伴关系。 我们共同提供集成、安全且精简的解决方案来支持复杂的人工智能应用生态系统。
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F5 AI 参考架构在整个 AI 流程中展示了战略性流量管理和关键安全点——涵盖 Web 和 API 入口、数据接入、集群入口、大型语言模型、模型推理、RAG 工作流、数据存储及训练阶段,保障每个环节都快速、高效且安全运行。
高性能且安全的数据引入对于大规模AI模型训练至关重要。 F5 BIG-IP和NGINX保护数据流,在海量数据集从端点迁移到存储环境,再到运行于Kubernetes的训练管道时,确保高吞吐量和稳健的安全保障。
确保 AI 工厂中的每个 GPU 都得到最大化利用,绝不闲置。 我们通过将流量管理和安全卸载到 DPU 硬件,F5 BIG-IP for Kubernetes 在 NVIDIA DPU 上简化了 GPU 集群间 AI 工作负载的交付,提升您的 AI 基础设施效率。
人工智能驱动的应用依赖强大且安全的运行环境,防止模型滥用、数据泄露和传统攻击。 F5 利用 WAAP 对 AI 应用实现端到端安全,保护支持 RAG 和代理工作流的 API 免受滥用。 F5 AI 网关在模型层提供防护,包括数据泄漏检测与预防、安全模型路由,以及提示注入防护。
AI 多云网络帮助您简化 AI/ML 基础设施,安全连接应用,提升混合云与多云环境中 AI 模型的上下文感知能力。 F5 针对检索增强生成(RAG)和分布式推理工作流进行优化,助力企业轻松部署可靠、安全且具可扩展性的 AI 解决方案。