F5发布BIG-IP v21.0，为AI时代的应用交付与安全提供支持

发布日期：2025年11月18日

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BIG-IP安全性进一步增强的版本为现代工作负载提供AI数据交付和安全层，并显著提升控制平面性能

西雅图，F5（NASDAQ：FFIV）今日发布BIG-IP v21.0，为客户提供统一的方法，满足AI时代的应用交付、安全和扩展需求。此次重大版本更新扩展了F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP），为应用工作负载提供专用交付引擎，从而减少运营阻力、加快数据传输，并提升混合云和多云环境中的性能与韧性。BIG-IP v21.0带来新一代应用服务创新，现已正式发布。F5建议客户开始规划迁移，以充分利用其面向AI的平台改进。

AI驱动的应用有着截然不同的交付要求。数据需要以高得多的吞吐量在存储、计算、集群和云之间传输，同时保持安全性和低延迟。然而，大多数企业仍在管理分散的交付技术栈和庞杂的基础设施，而这些基础设施并非为AI数据量而设计。根据F5的《2025年应用策略现状报告》，94%的组织在多个环境中部署应用，这意味着复杂性并非个别情况，而是常态。

F5首席产品官Kunal Anand表示：“BIG-IP现已面向AI时代打造。我们解决规模化AI应用中的难题：快速、完整且可控地将数据传入和传出模型。我们通过完整的BIG-IP技术栈实现这一点，覆盖从交付到安全的各个环节，同时提升性能和吞吐量。客户可以放心运行最关键的AI工作负载。”

BIG-IP v21.0引入了多项产品级功能，可直接提升AI数据交付、安全性和扩展能力：

AI数据交付增强功能：通过新的S3数据存储集成优化性能并简化配置。用例包括：为微调和批量推理安全摄取数据；为RAG和嵌入生成提供高吞吐量检索；基于策略分发模型工件并提供可观测性；实施受控出站，确保安全性和合规性保持一致。
支持AI流量的模型上下文协议（MCP）：支持MCP，实现AI模型、应用和数据源之间的无缝通信，从而加速AI工作负载并实现规模化扩展。这有助于提升性能、保护连接安全，并简化AI工作负载的部署。
现代化控制平面性能：通过改进控制平面，提高大型混合环境中应用组合的可靠性，并加快配置变更。BIG-IP v21.0优化了控制平面性能，可实现更高吞吐量和更快操作，这对于重视配置速度的大规模AI部署至关重要。

IDC云和数据中心网络研究副总裁Paul Nicholson表示：“AI驱动的工作负载正在快速演进，日益复杂的混合云和多云环境也因此对安全、高性能的应用交付提出了更高需求。F5的BIG-IP v21.0通过S3配置文件优化数据交付、增加对模型上下文协议的支持，并引入系统和安全增强功能以提高运营效率，从而加速企业AI计划。”

BIG-IP v21.0支持平台运维、网络运维和云团队在不同环境中统一采用同一交付层，同时为企业提供规模化扩展AI所需的性能、控制能力和可观测性，助力企业更有信心地扩展AI。此外，F5大力投入安全升级，使BIG-IP v21.0成为公司迄今安全性更高的版本。F5将继续把安全放在首位，保持出色的软件质量，并将其作为本次及后续BIG-IP版本的重点工作。BIG-IP v21.0还将在本季度末之前新增对近期发布的CrowdStrike Falcon集成的支持。

F5发布BIG-IP v21.0，为AI时代的应用交付与安全提供支持

发布日期：2025年11月18日

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