生成式人工智能与加速数字化转型的紧迫性
如今，在互联网上，几乎任何地方你都能遇到某种形式的生成式人工智能。在工作场所，几乎任何地方你都能遇到生成式人工智能，从董事会到休息室，生成式人工智能主导着各种对话。
2023 年 3 月，毕马威对美国高管进行的一项调查发现，近三分之二 (65%) 的人认为“生成式人工智能将在未来三到五年内对他们的组织产生高度或极高的影响”。
有什么收获吗？ “不到一半的受访者表示，他们拥有正确的技术、人才和治理来成功实施生成式人工智能。”
这一发现可能会让那些每天接触聊天机器人并阅读人工智能生成内容的人感到惊讶。 但对于我们这些一直在追踪企业数字化转型历程，并将其与成功完成这一历程所需的六项技术能力进行映射的人来说，我们一点也不感到惊讶。
我们根据这六种技术能力深入研究了当前的数字企业成熟度状况，发现只有 4% 的组织处于最高成熟度水平。 也就是说，他们已经接近完全以数字化企业形式运营了。
大多数组织（65%）正在涉足数字业务。 他们表现出成熟的迹象，收获了现代化 IT 及其技术领域辛勤工作的回报。 值得注意的是，毕马威发现，有近一半的人抱怨缺乏正确的技术、人才和治理来成功实施生成式人工智能。
这不是巧合。 建立和运营人工智能企业所需的技术能力的广度和深度可能是令人难以承受的。 从企业架构中的新技术领域（SRE 运营、可观察性和自动化、应用交付和安全性）到数据和基础设施等现有领域的现代化，还需要做大量工作，尤其是对于互联网出现之前的企业而言。
因此，当我们从行业角度审视组织的成熟度时，我们会发现没有一家金融服务组织的运营成熟度达到最高水平，这并不奇怪。 云提供商、电信和技术公司占据该类别的主导地位。 除电信行业外，云提供商和技术公司都是相对年轻的行业，与更传统的行业相比，它们的技术和架构债务很少。 这使得他们能够更轻松地更快地向前推进。
鉴于数字银行的迅速崛起，缺乏属于数字成熟度最高类别的金融服务公司（即实干家）似乎有些奇怪。 经过更深入的分析，我们可以假设金融服务的发展速度在设计上是有所放缓的。 添加新界面（应用程序和数字服务）就像在老建筑上铺设闪亮的外墙——它给人以现代化的外观，但幕后却隐藏着大量的传统技术和实践。 这并不是谴责。 毕竟，失误会带来代价高昂的风险，而且现有基础设施和应用程序组合需要现代化，这也给他们带来了相当大的负担。
这也解释了顶级类别中医疗保健公司的缺乏。 如果繁重的投资组合和严格的治理给金融服务业带来了负担，想象一下医疗保健组织的负担。 与其他行业相比，它们的发展速度往往慢得多，这是可以理解的。 它们是监管最严格、管理最严格的行业之一，这是理所当然的，因为失误会影响人们的生命。 数字化转型不是一场竞赛；因此，看到一些行业以有节制的战略方式取得进步是令人鼓舞的。 最终，乌龟打败了兔子。
这并不是说医疗保健和金融服务领域没有比其他领域进步更快的例子。 我们分析的数据集是根据答案的完整性从我们的应用策略状况调查的回复中得出的。 我们采访过的两个行业的公司都表明，每个统计数据都有例外。
特定因素迫使某些行业较早地采用新技术，而否则这些行业往往会采取更为谨慎的态度。
卫生保健
例如，医疗保健行业需要更多的重症监护护士来满足医院可用的病床数量。 这种资源短缺是一种生存威胁，但完全超出了行业的控制范围，因为根本没有足够的护士可供使用。
为了应对这一挑战，一些医疗保健提供商（尤其是管理大量医院的提供商）越来越关注人工智能如何能够在不影响护理质量的情况下增加每位护士可覆盖的床位数量。 一些提供商正在寻求通过大型语言模型 AI 来减少维护患者健康记录所需的时间来提高护士的效率。 其他人打算使用人工智能视觉建模来监控数百个高清视频流，以了解患者状况的可能变化（例如呼吸困难、皮肤苍白或患者跌倒）。 但由于护理标准需要近乎实时的反应，为此目的开发的最有效的applications是具有复杂记录分析和计算机视觉评估用途的边缘applications- 与基于相当古老的系统和标准的医疗保健applications相去甚远。
金融服务
金融服务公司有时会在采用某些技术方面落后，因为它们通常受到严格监管。 但银行家和经纪人知道，风险越大，回报越大。 尽管在可靠部署、巨大风险和监管审查方面存在巨大困难，但利用应用技术获得相对于竞争对手的先发优势是金融服务行业采用区块链的核心。
量子计算早期的学术研究表明，金融服务行业愿意超越监管结构来获取优势。 业界已经预测该技术将带来某些优势，并正在资助量子密钥分发等领域的一些最复杂的研究，这可以显著提高货币转移或交易的交易处理的安全性。
制造业
通常让人们感到惊讶的是制造企业也跻身“实干家”行列。 2022 年 SOAS 发现IT/OT 是最令人兴奋的技术趋势，并且在 2023 年仍位居前五，表明制造商处于现代化的前沿。
制造商一直站在采用任何能够提高效率的技术的前沿——毕竟，采用和优化装配线的不是银行——数字化也不例外。 过去三年的年度石油和天然气自动化会议表明，自然资源部门在使用自动化、遥测收集以及采用零信任方法保护远程资产方面远远领先于大多数企业。
要么加入，要么落后
数字化转型之旅的好处是不可否认的。 处于数字化转型各个阶段的组织都能看到好处，而那些表现出更高成熟度的组织更有可能提到竞争优势、新机遇和业务运营效率等商业利益。
很少有技术趋势能够对每个行业的每个组织产生影响。 生成式人工智能只是未来众多颠覆性技术之一，如果组织不能利用这些改变游戏规则的技术，无疑将会落后。 数字成熟度表明一个组织是否有能力利用这些技术。
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