全面保护 AI 模型和代理，绝不妥协： F5 收购 CalypsoAI，助您实现端到端的 AI 运行时防护

在人工智能时代管理网络安全比以往任何时候都更具挑战性。 随着企业迅速采用生成式和代理型人工智能工具，您将面临注入攻击、数据泄露及合规等日益增加的风险。 人工智能应用、模型与 API 之间动态且高度互联的特性扩大了攻击面，加剧了监管压力，并带来了新的运营盲区。

传统的安全点解决方案难以应对复杂多变的人工智能威胁环境。 企业需要在前所未有的速度和规模下，将这些强大工具无缝融入运营，同时确保合规，保护敏感数据，避免业务延误。

在 F5，我们坚信保障 AI 工作流程不该以牺牲速度、用户体验或可扩展性为代价。 因此，我们很高兴宣布收购 CalypsoAI，这家企业 AI 安全的开创者为 AI 系统提供自适应防护、实时威胁监测和符合审计要求的治理。 此次收购使 F5 成为首家能够随时随地为每个应用、API 以及现有 AI 模型和代理提供端到端保护的公司。

我们与 CalypsoAI 携手，重新打造企业级 AI 安全，助您安全扩展业务，降低风险，简化合规流程，并实现高效 AI 工作流。 通过将 CalypsoAI 的能力整合进 F5 应用交付和安全平台（ADSP），企业能够获得全球最全面的端到端 AI 安全解决方案，确保在从试点到生产的各阶段都能稳固守护 AI 系统安全。

我们与 CalypsoAI 的首席技术官 James White 和 F5 的首席创新官 Kunal Anand 深入交流了这款开创性解决方案如何简化企业 AI 系统在整个生命周期内的安全管理。

James White： 谢谢您！ CalypsoAI 一直致力于帮助组织自信且安全地采用人工智能。 随着企业迅速扩展人工智能，他们面临如对抗性攻击、恶意模型行为、策略违规以及日益严格的合规要求等风险。 人工智能变化迅速，传统工具难以有效应对这些风险，导致保护和治理出现漏洞。

为此，我们打造了涵盖各个AI成熟阶段的安全解决方案，保障您的AI工作流程安全无虞。 我们通过AI红队主动测试网络攻击，依托运行时检测与实施等方案提供实时防护，且通过集中式可视化和合规管理，助您达成GDPR与欧盟AI法案等监管要求。

加入 F5 后，我们将拓展视野，顺畅地将这些能力融入统一平台，让企业在保障安全的前提下测试、部署和扩展 AI。

库纳尔·阿南德： 人工智能不仅是一种新的工作负载，更是绕开传统安全的全动态攻击面。 多年来，F5始终扮演着连接应用与用户的关键角色。 保障人工智能模型、代理及数据流安全，是我们核心使命的自然延续。

我们的愿景是打造一个单一、灵活的平台，保护代码、API 以及驱动现代应用的AI构件。 通过将CalypsoAI的AI原生安全集成到我们的ADSP中，我们正在将这一愿景付诸现实。 这不仅仅是附加一个新功能。 而是把AI保护深植在应用架构的核心。 企业如今能够通过AI构建应用，积极迎接风险，而非只做被动应对。 这才是引领趋势与单纯参与转变的关键差别。

詹姆斯·怀特： 随着企业部署新的 AI 堆栈，AI 工作流程扩展了动态攻击面，带来了独特的挑战：

• 人工智能漏洞： 风险包括即时注入攻击、数据中毒和对抗性操纵，这些可能会损害人工智能系统的完整性。 安全专家指出的最紧迫的挑战之一是影子人工智能的兴起，未经授权使用第三方人工智能服务会放大数据泄露和操作盲点等风险。 从业者强调，平衡人工智能的数据需求和网络安全原则往往需要企业在有效的人工智能和强大的安全性之间做出选择。
• 合规缺口： GDPR 和欧盟人工智能法案等法规要求集中监管与问责，但许多组织没有有效工具帮助你简化人工智能系统的合规流程。
• 暗影AI： 未经监控或授权使用第三方AI服务，会增加数据泄露和操作盲点的风险。
• 分散的安全工具： 许多企业依赖相互独立的工具或手动流程，导致效率低下并形成瓶颈。

CalypsoAI 专门设计的解决方案与 F5 ADSP 集成，有效应对这些挑战，在从试点到生产的各个环节为您提供主动且实时的保护。

库纳尔·阿南德： 我们提供全生命周期的AI安全保障。 您将立即享受三大优势：

• 部署前强化模型安全。 将其看作是为您的 AI 持续执行的自动化红队测试。CalypsoAI 向模型发起数千次对抗性攻击，在数小时内发现并修补漏洞，而非耗费数周时间。 助力团队快速交付更强韧的系统。
• 保护运行时 AI。 这不仅仅是被动的日志扫描器。 它作为数据路径中的实时防护，主动阻止提示注入、数据泄露及其他攻击，同时保证性能不受影响。 我们致力于阻止入侵，而不仅仅是报告事件。
• 人工智能的统一可观测性。人工智能系统常常像黑盒，造成严重的运营盲区。 CalypsoAI 全面监控您整个 AI 资产中的每个提示、响应及数据交互。 这让模糊变得明确，帮助团队快速排查问题、检测偏差，并保持完整且随时可审计的 AI 行为记录。 未可见，难保障。

詹姆斯·怀特： 我们的方法既主动又持续。 例如，在开发阶段，我们通过红队工具模拟对抗性攻击，对AI系统进行压力测试，确保在部署前解决所有漏洞。 部署后，我们通过实时监控和运行时保护系统，及时发现并应对异常行为以及数据泄露等攻击。

这种分层安全方法为企业提供了全方位工具，助力您从试点阶段到生产环境保护安全，简化合规流程，并安全加速 AI 创新。 CalypsoAI 是业内公认的部署后 AI 模型安全专家。 我们的解决方案赋予我们独到的洞见，用于衡量和评估全球最广泛应用的生成式AI和代理式AI模型的脆弱性。 我们的 CASI 安全指数和 Agentic Warfare Resistance 排行榜分别对这两个领域的前十模型进行排名，帮助企业精准识别应部署的模型及其内在风险。