关于Generative AI的博客文章
关于Generative AI的博客文章(26)
网络安全领域的智能体AI：机遇与风险
了解为何使用智能体AI开展网络安全防护对于应对AI驱动的威胁至关重要，以及智能体为何也会给企业带来新的风险。
作者：Louise Scully
F5在KuppingerCole《生成式AI防御领导力指南》中获评领导者
KuppingerCole在其首份生成式AI防御（GAD）领导力指南中，将F5评为创新、市场和产品领域的领导者。
作者：Mark Toler
通过上下文控制生成式AI应用
要管控生成式AI应用，需要充分利用应用、环境和业务上下文。了解为何完整的上下文有助于建立信任并推动采用。
作者：James Hendergart
医疗行业勒索软件：应用程序威胁载体
医疗保健行业仍是攻击者青睐的目标，尤其是在勒索软件攻击活动中，攻击者会利用漏洞和已泄露的凭据发起攻击。
作者：Byron McNaught
以专为复杂环境设计的解决方案，应对公共服务领域的AI挑战
AI有望推动政府运营方式变革，但也带来了一些关键挑战。了解公共部门机构必须采取哪些措施，才能充分发挥AI的优势。
作者：Chad Davis以应用交付新规则应对AI时代的复杂性
遵循以安全性、一致性和全面自动化为重点的6项应用交付新规则，轻松获得混合多云的灵活性，避免复杂性。
作者：Lori Mac Vittie
F5与MinIO：开启AI应用数据管理新时代
通过将F5安全多云网络与MinIO高性能对象存储相结合，企业可以实现出色的可扩展性、安全性和效率。
作者：Ahmed Dessouki
GPU即服务：推动东盟AI发展的催化剂、机遇与挑战
GPUaaS正在改变企业构建AI基础设施的方式。了解其工作原理，以及为何越来越多由AI驱动的组织选择这一解决方案。
作者：Chin Keng Lim生成式AI并不存在“一种模型统领一切”
目前正出现三种AI部署模式，每种模式都有各自的运维责任和权衡取舍。选择模型和部署模式时，应从战略角度出发，同时充分考虑企业生成式AI领域快速演变的格局。
作者：Lori Mac VittieGoogle Cloud 新功能：F5 生成式 AI 应用和 API 安全
听取F5和Google Cloud专家的分享，了解AI如何更好地保护在Google Cloud中运行的应用和API，以及最新的Gemini AI模型。
作者：Beth McElroy借助F5 BIG-IP Next SSL Orchestrator获得新一代加密威胁防护
了解F5 BIG-IP Next SSL Orchestrator如何通过以API为中心的平台，为任何位置的任何应用提供新一代自动化加密威胁防护支持。
作者：Rachael ShahBIG-IP与BIG-IP SSL Orchestrator：率先获得通用准则STIP认证
了解F5 BIG-IP的通用准则STIP认证如何为网络安全树立标杆，帮助构建稳健防御，应对不断演变的网络威胁。
作者：Rachael Shah借助F5、Intel和Dell，让AI推理更简单、更安全、性能更出色
了解F5、Intel和Dell如何通过增强安全性、简化部署并提升性能，改进跨数据中心、云和边缘环境的AI推理。
作者：Kunal Anand《2024年应用策略现状》：生成式AI重新定义自动化演进
了解生成式AI如何革新自动化策略、加速数字化转型、优化交付并应对AIOps挑战。
作者：Lori Mac VittieF5 Distributed Cloud Services现已支持AIShield GuArdIan，为生成式AI应用和大语言模型提供安全防护
AIShield GuArdIan与F5 Distributed Cloud Services的集成，标志着组织IT基础设施中的生成式AI应用安全防护取得了重大进展。
F5研究揭示API和AI如何重塑应用安全
F5首席产品官Kara Sprague分享了最新研究，探讨API、混合多云环境和AI如何改变客户对应用安全与交付的需求。
作者：Kara Sprague从传统交互到对话式交互：生成式AI应用如何改变数字互动
了解AI应用如何通过非结构化数据和对话式界面重塑交互方式，以及如何应对生成式AI带来的挑战。
作者：Lori Mac Vittie生成式AI如何加速数字化转型
了解生成式AI如何推动企业数字化转型，加速API集成、混合IT运营模式挑战加剧以及向AIOps转型等趋势。
作者：Lori Mac Vittie什么是生成式AI？它是实现AIOps的途径吗？
了解生成式AI，探索这项新技术如何为迈向AIOps开启新路径。它的应用远不止撰写高中作文。
作者：Lori Mac Vittie