AI工厂负载均衡
利用智能AI工作负载均衡、高效模型路由及安全流量管理，消除闲置GPU，助您节省推理成本，最大化AI工厂投资回报。
通过 AI 工厂调优，降低成本，提升 GPU 利用率
人工智能工作负载需要高效的基础设施来充分发挥潜力，实现无缝扩展，并有效降低运营成本。 F5 通过行业领先的流量管理和安全技术，帮助您的 AI 工厂优化性能，减少延迟。 无论是结合先进的 NVIDIA BlueField-3 DPU，还是基于轻量级 Kubernetes 框架，F5 都能确保每个 GPU 被充分利用，保护敏感数据，并提升运营效率，助您快速获得 AI 洞察，最大化基础设施投资回报。
扩展 AI 推理与模型训练
通过在 DPU 硬件上管理流量和安全，确保 AI 工厂中的每个 GPU 充分发挥其潜力。 F5 BIG-IP 搭载 NVIDIA BlueField-3 DPU 的 Kubernetes 简化了 AI 工作负载在 GPU 集群之间的传输，最大化您的 AI 网络基础设施效率。
解决方案
加速和优化人工智能工厂
加速、扩展和保护 AI 基础设施。 无缝集成到 NVIDIA AI 工厂，并通过多租户支持和中央控制点简化部署和操作。
令牌追踪与安全
通过遥测日志记录、每用户会话跟踪、令牌速率限制、基于令牌的从高端到低参数模型的LLM路由，以及令牌硬性限制，精准管理AI推理的输入和输出令牌。
高性价比的大型语言模型（LLM）路由方案
将提示定向到最合适的LLM，帮你降低推理成本高达60%，同时提升速度和质量。
借助 MCP 实现安全且可扩展的智能代理 AI
让 MCP 运行起来，并保护它，实现安全且具主权的自主 AI。
产品
扩展 AI 系统需要最大化性能和效率的支持基础设施。 F5 提供高性能流量管理，无论是将任务从 CPU 卸载到 DPU，还是利用 Kubernetes 轻量级方案，都帮助您降低延迟、减少能耗，并确保所有 GPU 高效运转。
资源
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优化人工智能工厂数据摄取的流量管理，确保高吞吐量、低延迟和强大的安全性，从而保持人工智能模型的高效和高产。