AI工厂负载均衡
通过智能AI工作负载负载均衡、高效模型路由和安全流量管理，避免GPU闲置，从而帮助节省推理成本，并充分提升AI工厂投资回报。
通过AI工厂调优降低成本并提高GPU利用率
AI工作负载需要高效的基础设施，才能充分发挥潜力、轻松扩展并尽可能降低运营成本。F5为AI工厂提供先进的流量管理和安全能力，帮助优化性能并降低延迟。无论是与先进的NVIDIA BlueField-3 DPU集成，还是与轻量级Kubernetes框架集成，F5都能确保充分利用每个GPU、保护敏感数据并提升运营效率，帮助您更快获得AI洞察，并提高基础设施投资回报率。
扩展AI推理和模型训练规模
通过在DPU硬件上管理流量和安全，确保AI工厂中的每个GPU都能充分发挥潜力。部署在NVIDIA BlueField-3 DPU上的F5 BIG-IP for Kubernetes可简化进出GPU集群的AI工作负载交付，充分提升AI网络基础设施的效率。
解决方案
产品
扩展AI系统需要能够充分提升性能和效率的基础设施。无论是将任务从CPU卸载到DPU，还是利用面向Kubernetes的轻量级解决方案，F5都能提供高性能流量管理，帮助降低延迟和功耗，并确保充分利用所有GPU。
资源
精选
F5在基于NVIDIA BlueField-3 DPU的BIG-IP Next for Kubernetes上推出强大的全新AI功能，释放创新潜力
优化AI工厂数据摄取的流量管理，可确保高吞吐量、低延迟和强大的安全防护，让AI模型保持高效运行并持续创造价值。
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