别再关注人工智能超级智能——真正的威胁是一团火球
电影和媒体煽动大家对人工智能超级智能接管世界的恐惧，但企业如今真正面临的挑战没有那么戏剧化，却更为紧迫：纷繁复杂的混合多云环境、API 以及运营孤岛，这些将在未来几年内推动具备颠覆社会潜力的人工智能技术部署。
超级智能 AI 程序，例如《终结者》中的天网或2001 年的 HAL： 太空漫游的故事引人入胜，但企业真正面临的噩梦不是流氓机器，而是如何部署、保护和管理组织创新所需的大量人工智能应用程序和 API。 使这一挑战更加复杂的是，企业需要管理这批新的人工智能应用，同时继续运营现有的分布式应用组合，以保持业务的正常运转。
在 F5，我们称这日益复杂的局面为“火球”。 你在越来越分散的环境中管理激增的应用和 API 已是一大挑战，而随着人工智能的迅猛发展，这个“火球”即将燃烧得更加炽烈。
在日益分散的环境中管理激增的应用程序和 API 数量，带来了巨大的运营变革，F5 将其称为“火球”。
0":"人工智能的指数级增长引发焦虑，但情况可能与你想象的不同
在过去的几年里，对人工智能的投资达到了前所未有的水平，采用曲线的增长速度比我们近代史上任何时期都要快。 各国政府正在重塑整个电网，并为核能等行业制定现代化的法规，以推动下一波机器智能浪潮。 这是一场在企业生态系统中挖掘人工智能变革潜力的竞争。
企业依赖应用来部署人工智能，这意味着混合多云环境中会出现大量新增的工作流程、API和依赖关系，而这些都难以统一管理和保障安全。 真正的风险正隐藏其中。 人工智能的引入不仅增强了功能，也使运营复杂度激增，许多企业难以应对。 请思考企业在部署各种人工智能工具时面临的挑战：
- 连接到接口第三方数据集的生成式人工智能模型
- 主动式 AI 工作流程全面管理营销自动化或客户个性化等 SaaS 类生态系统
- 实时推理与模型训练管道覆盖云、边缘及本地环境
在碎片化环境已带来重大挑战的情况下，管理和保障这种复杂的运营水平，成了一场后勤噩梦。 关键不只是增添更多应用，而是确保整个零散的生态系统安全、一致且高效地运作。 企业正急于治理这场混乱，甚至还未将 AI 完整整合至预期的层面。
企业必须专注于解决人工智能大规模部署的难题。 您如何在充斥着低效和技术债务的系统中，充分发挥智能的价值？ 通过将应用交付与安全服务整合到一个灵活可扩展的平台中。
利用人工智能需要融合、统一的平台
要有效扩展 AI 规模并控制运营扩散，仅靠战术性的单点方案远远不够。 企业需要整合方法，借助一个涵盖部署、管理、安全和性能全方位挑战的平台。
成功的平台必须在四个关键支柱上创造价值，以有效管理和保障企业环境中的人工智能安全：
实现所有环境的集中管理
为何如此关键： 孤立的环境导致效率低下，因为它们常常在每次部署和环境中重复建设，IT 团队需在云区域、本地和边缘部署间处理重复工具和不一致的策略。 这些低效拖慢扩展步伐，同时让企业面临安全配置错位或合规漏洞等风险。 灵活的集中管理使开发与安全能协同推动组织发展，彼此不冲突。 它还能保证企业范围内的治理和合规持续一致地落实。 比如，面对《通用数据保护条例》(GDPR)、《健康保险可携带性与责任法案》(HIPAA) 或《加州消费者隐私法案》(CCPA) 这样严格法规的组织，可以通过单一控制平面在各环境自动更新安全措施，比如加密策略或审计记录。 这样能降低人为失误，简化合规报告流程，确保安全规范与监管需求高度契合。
实际案例： 一家金融机构在混合多云环境中管理生成式 AI 应用，利用集中控制来统一执行安全策略，确保符合 GDPR 等数据保护法规。 我们通过此方法减少了手动配置错误，消除了重复步骤，保护了敏感客户账户信息，并最大程度降低了系统停机风险。
大规模 AI 负载的安全保障
为何至关重要： AI 交互经常涉及敏感且动态的数据流程，我们必须实时保障其安全，同时确保性能不受影响。 尤其对于 AI 推理端点和模型训练流程更为关键，因为它们容易遭受提示注入、数据投毒和模型窃取等攻击。
实际案例： 一家医疗机构运用 AI 支持的诊断技术，通过全面的 API 发现和加密保护敏感的患者数据。 自动化威胁检测不仅实时识别异常流量，还能在攻击影响运营前予以遏制。 这种主动安全措施让您在保护敏感数据的同时，稳步提供高效的 AI 服务。
全球弹性与可见性
为何极为关键： 环境的不断扩展和互联性的提升，让排查问题和发现易受攻击的 API 变得更具挑战性。 缺乏统一的可观察性，企业将难以管理生态系统，导致盲点影响性能和合规。 实现全球韧性对于实时识别瓶颈与修复漏洞，保障运营健康至关重要。
实际例子： 一家全球电子商务企业利用集中式可视性工具，确保在北美购物节如黑色星期五期间遵守欧洲数据隐私法，同时应对高频 API 访问。 通过主动监控和及时应对异常情况，企业确保系统正常运行，赢得各地区客户的信任。
可编程性推动创新
为什么这至关重要： 为了避免被维护任务淹没，企业必须整合生命周期自动化，以满足 AI 及传统工作负载不断变化的需求。 可编程能力保证您能动态适应 workloads 的变化，这不仅对部署 AI 模型的部门至关重要，对所有应对可变流量或计算需求的业务同样关键。
实际示例： 一家制造企业部署预测性AI以优化供应链，集成可编程数据平面，使其能够在工作负载波动时安全地自动化部署变更。
驾驭混沌
尽管反乌托邦式的 AI 超级智能愿景占据头条，但企业在其应用生态系统中面临的现实更为紧迫——由无序且爆炸性增长的人工智能带来的运营复杂性变得更加难以管理。这才是真正需要企业克服的挑战。
F5 应用交付与安全平台助力组织掌控火球，同时开创新的 AI 应用方式。
完全扑灭火球可能在实际操作中是不可能的，但驯服它不再是可有可无的 对于希望释放人工智能潜力并创建面向未来创新的敏捷基础的企业来说，这至关重要。
统一平台，例如F5应用交付和安全平台，不仅帮助组织掌控复杂应用生态系统的混乱，还能革新利用人工智能推动各层面实现可扩展、盈利的转型方式。 人工智能是未来，但必须在安全、高效、负责任的前提下部署。
驾驭混沌。 我们可以帮您一把。