Bot 是什么？

Bot 的使用和应用

Bot（英文为“Robot”，简称“Bot”）是一种用于执行自动化、可重复、预定义任务的软件程序或脚本。Bot 遍布于网络，据估计，高达 50% 的互联网流量来自非人类访问者。Bot 的设计目的是模仿、增强或取代人类用户在网络上的行为；然而，Bot 的操作速度比人类快得多，并且可以扩展为僵尸网络军队，无休无止地全力执行分配到的任务。根据设计方式，它们可以提供帮助（如 shopbot 或监控 Bot），也可以实施恶意行为，误导用户，窃取数据，造成拒绝服务攻击，客户帐户，以及帮助犯罪分子实行欺诈和盗窃身份。

企业和组织面临的挑战是：为了避免给合法用户带来不便，如何在不采用验证码（CAPTCHA）或多重身份验证 (MFA) 等严格 Bot 管控措施的情况下，有效阻挡恶意 Bot，同时又不对促进在线商贸活动的善意 Bot 造成影响。

Bot 的类型

善意 Bot

在网络上，许多有益或有用的任务都由 Bot 执行。搜索引擎使用网络爬虫或蜘蛛搜寻和索引数十亿网页，它们将结果提供给搜索引擎。跟踪和监控 Bot 也会在网络上仔细翻找信息，但它们的设计目的是寻找并标记特定类型的内容，诸如与定价、新闻或侵权相关的信息。Alexa 和 Siri 等个人助理也是 Bot，它们被广泛地部署在网络上，为查询或其他请求搜索答案。社交媒体 Bot 会在社交媒体平台执行自动化任务，它们可以与用户互动，点赞发文，关注帐户，甚至生成内容。

聊天 Bot 是友好型 Bot 的另一个绝佳例子，它们以自动化方式在网站上提供客户服务。这些 Bot 经过编程设计，具备足够的能力，可分析请求并提供接近人类水平的回应，它们可以利用人工智能和自然语言处理技术，通过在线聊天对话或文本转语音等互动方式提供信息或回答问题。

恶意 Bot

Bot 自动执行重复任务的能力也可能被用于恶意目的。网络犯罪分子通过编写恶意 Bot，可发起各式新奇、复杂和隐蔽的攻击，以试图在网络资产和应用中寻找可利用的攻击面。撞库攻击就是一种最常见的攻击方式，通常会导致帐户被接管和欺诈行为的发生。此类自动化攻击会使用被盗的用户名和密码，针对网络登录表单做出登录尝试，从而获取访问权限，并控制在线帐户。同样，犯罪分子也可以使用 Bot 自动执行帐户创建流程，建立用于欺诈目的的虚假帐户，或编写 Bot 申请信用卡或贷款，欺骗金融机构。礼品卡破解和会员积分欺诈属于对 Bot 的滥用，即让 Bot 识别持有有价资产的帐户，然后在合法客户使用之前，兑换这些有价资产，或以其他方式将它们换成货币。

倒卖型 Bot，有时也被称为黄牛 Bot，经过编程设计，用于大量购买通常可在二级市场高价转售的商品或服务。此类 Bot 使犯罪分子能够操控库存或价格，从而导致人为的稀缺性、拒绝库存和消费者的沮丧情绪。

内容抓取涉及使用自动化 Bot 分析并收集目标网站的大量内容，以便在其他地方重复使用或出售这些数据。这可能会导致价格被操纵，或受版权保护的内容遭到盗窃；高频率的内容抓取活动也会影响站点性能，并阻碍合法用户访问。

降低站点性能是分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的预期目标，犯罪分子会指挥多台联网设备中的大量 Bot 访问目标网站、服务器或网络，致使其难以承受，拒绝服务正常且合法的流量，进而影响整个在线用户群。DDoS 攻击的破坏性极大，可能引发收入损失、勒索事件，并损害长期声誉。

处理 Bot 的风险与安全性问题

在当今的数字化环境中，要防范恶意活动和潜在威胁，应对与 Bot 相关的安全性问题至关重要。随着人工智能和自动化技术不断进步，恶意 Bot 和自动化手段的功能及复杂性也在同步提高。自动化攻击可能会对个人、企业和组织造成严重损害，它们不仅仅是对安全基础设施的威胁，更是一种经济挑战：为了捍卫组织业务的正常运营和财务健康，保护您的客户和员工，维护公司的声誉，必须加以应对。

金融服务和电子商务站点尤其容易成为 Bot 攻击的目标，因为此类企业处理着大量金融交易，并存储了客户和员工的海量数据，其中包括与在线支付相关的详细信息。

在识别和缓解 Bot 流量，区分合法用户和恶意 Bot 方面，Bot 管理解决方案发挥着至关重要的作用。这些解决方案利用行为分析、设备指纹识别和机器学习算法等先进技术，可准确检测表明存在 Bot 的异常活动，并做出响应。它们还可以识别合法用户，并在不使用严格安全挑战的前提下优化身份认证，让客户更加便捷地进行交易。

考虑采用 Bot 控制技术时，有必要分辨 Bot 管理和 Bot 缓解之间的区别。Bot 管理是指为了管理与 Web 应用交互的 Bot 而采用的策略和做法。Bot 管理的目标不是单纯地阻止或缓解 Bot，还必须区分合法 Bot（如搜索引擎爬虫）的流量和恶意 Bot 的流量。Bot 缓解则特别关注采用何种过程降低或消除恶意 Bot 对 Web 应用的影响。这涉及实行防御措施，阻止 Bot 成功地执行有害的操作或攻击。

不良行为者实施在线欺诈的技术始终在进化，犯罪分子不断改写 Bot，以绕过反自动化防御机制，或者将目标从组织的 Web 应用转向其 API，而 API 可能缺乏同等健全的控制措施缓解 Bot。单靠人类安全团队，将无法抵挡 Bot 自动化的力量。我们寻求的 Bot 防御技术必须能够不断分析设备和行为信号，并使用人工智能和机器学习等手段检测和阻止基于 Bot 的攻击。借助这些工具，组织将构建出更美好的数字世界，让每个人都可以在安全和隐私得到保障的同时，享受数字体验的益处。

F5 如何应对 Bot？

F5 提供一系列产品和服务，旨在抑制与 Bot 相关的风险，并防范自动化欺诈和滥用行为。通过使用这些解决方案，安全专业人员和反欺诈团队可以增强其安全态势，保护其组织免受 Bot 和恶意自动化手段的破坏性影响。

近年来，架构、云服务、边缘环境以及复杂软件供应链的数量激增，暴露给攻击者的风险面也随之扩大。攻击者利用 Bot 和自动化技术扫描复杂的应用，寻找漏洞并加以利用，这不足为怪。此类行为将造成潜在的灾难性后果，包括数据侵害、帐户接管 (ATO) 和欺诈。动机明确、成熟老练的攻击者一旦被阻止，就会调整策略，将目标从网络转向移动设备和 API，或升级战略、技术和过程，例如，使用来自暗网的被盗令牌，使用人工验证码解码器，或者利用社会工程学欺骗用户发送 MFA 代码。

F5 解决方案致力于保护所有数字渠道，通过连接到任何应用架构，并保护所有关键业务逻辑，不管客户在何处互动，都将为其提供安全体验。无论攻击者如何重新调整，以逃避检测，F5 Bot 缓解解决方案都能保持持久稳固、久经考验的效力。此外，F5 解决方案还能减少或消除对验证码和 MFA 等繁琐安全控制措施的需求，从而改善客户体验，提高解决方案的整体有效性。

F5 分布式云 Bot 防御提供实时监控和情报，可保护组织免受自动化攻击的侵害，其全方位的保护覆盖了 Web 应用、移动应用和 API 接口。分布式云 Bot 防御利用实时威胁情报、由 AI 驱动的回溯分析，以及持续的 SOC 监控，提供了具有弹性的 Bot 抑制方案，能够抵御最先进的网络犯罪分子和国家行为者的攻击。F5 的领域专家和数据科学家不断研究攻击者的工具、行为和环境信号，可运用先进的机器学习技术，快速检测攻击者的重新调整，并通过部署经过更新的模型，实时缓解攻击。

若要深入了解 Bot 流量对组织的业务影响，请使用 F5 的 Bot 影响计算器了解恶意 Bot 在欺诈、库存操纵、基础设施费用、员工倦怠和客户流失方面给组织造成的损失。