生成式人工智能如何加速数字化转型

例如，现代applications已经准备好在未来几年超越传统applications。 但人工智能却火上浇油，我们已经看到现代应用程序突破了企业产品组合的主导地位。 因为人工智能是一种现代应用程序，因此利用人工智能而构建的applications也是一种现代应用程序。

API 已经在交付和安全性优先级中占据首位。 人工智能已经将有关 API 的一切视为关键优先事项，并可能会取代一般安全性。 因为大多数人都在构建现代应用程序（依赖于 API）并使用 API 集成 AI 服务。

生成式人工智能依赖于大量的计算、存储和网络资源。 这种资源将会扩大现有的混合 IT 运营模式，并加剧多云环境的挑战。 生成式人工智能背后的大脑——大语言模型 (LLM)——很可能存在于公共云中，但也有一些会留在本地。 那么使用这些 LLM 开发的应用程序有哪些？ 它们也将是多云的。 如果您不确定混合 IT 是否会继续存在，那么训练和推理所需的资源以及维护私人数据隐私的健康要求的现实将巩固混合 IT 运营模式的常态。

生成式人工智能也正在加速向 AIOps 的转变。 这是 AIOps 一直在等待的工具，并且已经有很多解决方案找到了利用这项技术生成内容、代码和查询的能力的方法。 事实上，生成式人工智能将使我们超越当今最成熟的方法——自动化脚本，达到系统不仅能够执行脚本，还能生成脚本以及正确的策略的状态。 它将自动化从“自动化”提升到“自主化”。 这对运营的影响将是深远的，但多年后才会完全显现。 但它正在到来。