利用针对复杂性而设计的解决方案应对公共服务中的人工智能挑战

人工智能将为公共部门组织带来无数好处。 其中包括：

• 更好的公民体验： 人工智能技术有可能通过提供更快、更个性化的询问回应来改变政府与民众的互动方式。 例如，在新加坡，虚拟智能聊天助手 (VICA)展示了对话式 AI 平台如何帮助政府机构更有效地响应公民的疑问。 同样，人工智能翻译服务（例如新泽西州部署的为改善失业保险申请人获取信息的服务）凸显了弥合语言差距的巨大潜力。 这些技术可以确保简化和公平地获得关键的政府服务，减少等待时间并打破语言等系统性障碍。
• 欺诈检测和风险缓解： 从福利计划到税务申报系统，欺诈仍然是公共服务领域的一大挑战。 人工智能主动增强欺诈检测的潜力是巨大的。 通过使用实时监控、行为分析和异常检测，人工智能可以比传统方法更有效地减少错误并标记可疑交易。 通过比犯罪分子不断进化的策略更快地进行适应，人工智能系统可以在保护公共资金和确保项目完整性方面发挥至关重要的作用，特别是在财政援助和社会福利项目等大量涉及的领域。
• 运营和效率改进： 人工智能已经展示出它如何能够在许多方面提高政府流程的效率。 例如，美国联邦机构正在利用ChatGPT Gov等大型语言模型来创建搜索引擎和聊天系统等内部工具，以简化工作流程并使员工能够更快地获取信息。 此外，在孟菲斯，配备人工智能视频技术的城市卡车正在试点监控基础设施状况并确定维修需求的优先顺序。 同时，美国国家标准与技术研究所的Dioptra等工具允许美国机构测试人工智能模型的可信度，确保它们符合严格的标准。 这些例子说明了人工智能如何实现日常流程自动化、改善基础设施管理并确保公共资金得到更高效的使用。
• 数据驱动的决策和关键规划： 人工智能还具有重大潜力，可以帮助公共部门领导者做出更明智的运营和战略决策。 例如，在公共医疗机构中，人工智能有可能协助分析患者记录、加速药物试验并通过基因组研究实现个性化护理。 此外，城市规划者可以使用人工智能来评估人口趋势，识别基础设施瓶颈，并根据需求的变化动态分配资源。 虽然这些应用在许多领域尚未完全实现，但它们凸显了人工智能可以增强一系列关键政府职能的规划和决策能力。

随着公共部门机构扩大对人工智能的应用，以改善公民体验、减少欺诈、简化运营流程并实现更智能的决策，检索增强生成 (RAG) 等先进技术变得不可或缺。

RAG 结合信息检索和自然语言生成的功能，提供既精确又与上下文相关的结果。 例如，与 RAG 集成的面向公民的虚拟助手可以利用政府数据库中的实时数据来提供个性化和准确的响应。 这些系统并不提供通用的搜索结果，而是能够以有意义的、情境化的方式帮助公民解答从福利待遇到选民登记详情等各种疑问。

此外，RAG 除了直接与公民互动之外，还有重要的应用。 它可以通过自动化文档检索和审计准备来协助合规，确保公共机构能够更好地满足监管要求。 通过将来自不同系统的数据整合为有凝聚力且可操作的输出，RAG 为提高政府运营的效率和问责制开辟了新的可能性。

虽然 RAG 等技术前景广阔，但它们在公共部门的部署也面临着挑战，包括数据安全问题、性能瓶颈和监管障碍。 正确的技术解决方案可以降低这些风险并使人工智能的采用变得无缝。 以下是一些示例：

性能和流量管理：

解决方案： 负载平衡。 政府的人工智能系统需要处理巨大的流量，特别是在危机或税收截止日期等高峰期。 实施负载平衡技术通过在系统间分配高需求工作负载并减少关键操作期间的延迟来确保无缝性能。

限制数据暴露：

解决方案： application安全。 政府管理着大量敏感的公民数据，从医疗记录到财务信息。 先进的安全解决方案，例如API 安全工具或AI 网关，对于确保这些数据的机密性和完整性同时实现安全的 AI 操作至关重要。

合规与监管挑战：

解决方案： 记录和报告。 具备人工智能功能的高级日志记录工具可以通过捕获人工智能活动的细节（包括数据访问和输出生成）来创建清晰的审计跟踪。 这些功能简化了合规流程并在监管审计期间展示了责任。