F5 和 MinIO： 人工智能applications数据管理的新时代
专有数据是任何组织的命脉，有效管理这些数据对于保持竞争优势至关重要。 F5 和 MinIO 的新合作标志着数据管理向前迈出的重要一步，为应对数据存储、安全性和可访问性挑战的企业提供了强大的解决方案。
通过将 F5 的安全多云网络和高吞吐量流量管理专业知识与 MinIO 的高性能对象存储相结合，企业可以实现无与伦比的可扩展性、安全性和效率。
使用 F5 和 MinIO 可扩展 S3 兼容存储优化 AI应用
当谈到人工智能应用及其独特的存储要求时，对强大、可扩展和高性能对象存储的需求怎么强调也不为过。 MinIO 的 S3 兼容存储和AIStor通过提供卓越的大规模性能来满足这些需求，使大量数据易于访问和管理。 随着数据存储和性能要求的扩大，管理数据存储变得更加复杂，而 F5 的最佳负载均衡解决方案（无论采用何种形式（硬件、软件或 SaaS））都至关重要。
为什么 S3 兼容存储很重要？ S3 兼容性确保与 AI 生态系统中的各种工具和服务无缝集成，从而实现顺畅的数据流和互操作性。 此外，在公共、私有和混合云环境中一致运行的能力使 AI应用具有灵活性和适应性。 无论底层基础设施如何，这都能确保最佳性能和资源利用率。 这种可扩展性、性能和兼容性的结合使 S3 兼容存储成为 AI应用的关键组件。
用于 RAG、微调和训练的 MinIO + F5 解决方案
数据采集的流量管理
F5 和 MinIO 合作的突出特点之一是针对数据提取优化的流量管理。 NGINX + MinIO 的开源版本对于刚起步的客户来说是一个不错的选择。
对于那些寻求企业级解决方案的人来说，堆叠在 MinIO 前面的F5 BIG-IP可以实现高性能负载均衡和高容量吞吐量，这是解决 AI 工厂中的 AI 模型训练和微调工作负载所必需的。 此设置允许扩展数百 Gbps 的带宽，确保即使是最数据密集的操作也能够顺利处理。
数据遣返和区域复制
随着企业寻求优化成本和提高性能，数据遣返（将数据从公共云移回本地或私有云）成为一种日益增长的趋势。 随着商业模式和技术要求的稳定，云弹性的价值会降低。
F5 分布式云服务为最近可用的 MinIO 端点提供任播服务，从而提高性能和可访问性。 区域复制和集群进一步增强了这一点，确保数据始终可用且可靠。 当客户构建和改进 AI 基础设施时，这些功能对于业务连续性和性能至关重要。
安全的多云网络，实现分布式存储和数据移动
在数据和应用分布在多个环境（本地、混合/多云和边缘）的世界中，安全、快速和可靠的连接至关重要。
数据引力在处理和分析最接近计算资源的数据时变得至关重要。 F5 和 MinIO 解决方案在此大放异彩，为 AI 模型训练、检索增强和推理提供了安全、高效的连接。 F5 分布式云客户边缘 (CE) 部署在多个 MinIO 位置可实现无缝数据移动并打破数据孤岛。
内置的 Web 和 API 安全服务（ F5 分布式云 WAAP ，包括 Web应用防火墙 (WAF)、机器人管理、分布式拒绝服务 (DDoS) 预防以及 API 发现和安全）对此进行了补充，确保数据移动且安全，这对于保护 S3 端点至关重要。 这些功能对于希望在不影响安全性的情况下利用分布式数据功能的企业尤其有益。
为人工智能和多云环境铺平道路
随着数据量和重要性不断增长，F5 和 MinIO 等提供的解决方案将有助于企业应对现代数据管理的复杂性，同时保持竞争优势。
此次合作不仅解决了当前的数据管理挑战，而且为未来人工智能和多云环境的创新铺平了道路。 希望增强数据管理能力的企业最好探索 F5 和 MinIO 提供的解决方案。
欲了解更多信息，请阅读F5-MinIO 新闻稿。 另请参阅我们关于 AI 工厂的博客系列。