关于Automation的博客文章
关于Automation的博客文章(15)
您的下一位SRE可能是机器
控制正集中到意图入口，即提示词、令牌和路由。架构面临的挑战是明确AI可在何处执行操作、何时必须交由其他机制处理，以及如何撤销操作。
作者：Lori Mac Vittie
身份是智能体AI的守门人
随着智能体AI推动机器从工具转变为行动主体，身份成为核心控制机制：谁可以代表谁，在什么范围内执行操作，并在推理时以内联方式实施控制。
作者：Lori Mac Vittie
AI正在推动新型流量的出现
AI的广泛应用正在催生新的一级流量类型：推理请求，以及为控制回路提供数据的机器驱动型自动化流量和大规模遥测流量。
作者：Lori Mac Vittie
推理现已成为运营重心
多模型运维和API驱动的自动化将控制能力下沉至推理时层，包括提示词、令牌与控制、路由和内容审核；成本、风险和性能都必须在这些层面进行管理。
作者：Lori Mac Vittie
唯有可编程性，才能让控制能力在AI规模下持续发挥作用
了解为何数据平面和控制平面的可编程性对于扩展和保护AI驱动型系统至关重要，以及它们如何在快速变化的环境中确保实时控制。
作者：Lori Mac Vittie
当复杂性成为阻碍：运维工作流无序扩张如何威胁性能与交付
了解运维工作流的复杂性如何威胁正常运行时间、韧性和交付，以及为何简化流程是现代应用基础设施的关键。
作者：Lori Mac Vittie
上下文成为新边界：通过可编程应用交付治理AI智能体
AI智能体在每次请求中都会携带上下文，但上下文偏移、膨胀和过时策略会影响可靠性。了解可编程交付如何实施认知卫生管理。
作者：Lori Mac Vittie
AI智能体推动决策向技术栈上层转移
AI智能体将决策过程融入请求，重新定义基础设施。了解如何通过策略优先、意图感知的系统，为运行时委托做好准备。
作者：Lori Mac Vittie
SOAS 2025：目标不一致，结果难出色
AI部署缺乏协调会导致效率低下。了解如何协调安全、自动化和部署策略，充分释放AI潜力。
作者：Lori Mac Vittie
AI智能体与智能体式AI：了解二者的区别
了解AI智能体与智能体式AI之间的主要区别，以及这两种不同的自动化和智能实现方式如何塑造技术的未来。
作者：Lori Mac Vittie
数据成熟度不足：高级AI发展的障碍
数据质量不佳、访问不便和治理不足导致数据成熟度不高，限制了AI取得成功。通过明确的战略、健全的治理和可扩展的基础设施，可以克服这一障碍。
作者：Lori Mac Vittie缓解数据安全与自动化之间的矛盾
通过及时更新凭据或采用最小权限服务凭据，并在企业治理中将自动化视为一种特殊用户类型，可以缓解自动化与数据安全之间的矛盾。
作者：James Hendergart
AI与OODA循环：重塑运营模式
借助OODA循环和AI推动IT运维转型，加快决策速度，提升灵活性和韧性，打造适应性更强、更高效、更敏捷的未来。
作者：Lori Mac Vittie