面对企业应用运营的挑战,负责F5 BIG-IP环境的管理员需要在定制化、速度与规模扩展之间找到平衡。 因此,很多管理员倾向于使用基于图形界面的工作流程,因为“点击操作”既简便又灵活。
对于许多组织来说,BIG-IP 不仅是流量管理工具,更是保障其最重要资产——应用的性能、安全与稳定性的关键核心。 随着应用不断扩大,部署逐渐覆盖混合云和多云环境(94%的组织已如此),你对可审计性的需求也进一步提升。
这意味着依靠手动、个性化和点击操作的 BIG-IP 管理流程,无法满足许多组织的需求。 再加上需要管理的 API 端点不断增加、移动应用的兴起、应用间网络、不断扩展的威胁环境以及更复杂的攻击手段(以及用于缓解这些威胁的专项解决方案),这就是我们所称的运营“火球”。
那么问题是:您的团队如何有效地推进并扩展 BIG-IP 管理,以支撑企业战略的需求?
答案是一个将应用运营各方面统一整合的整体解决方案:F5 应用交付和安全平台(ADSP)。 F5 ADSP 专为应对混合多云环境日益复杂、API泛滥、AI驱动工作负载以及扩大攻击面而设计。 F5 ADSP 核心在于将交付、部署、安全与智能运维融为一体,构建统一平台。
在这篇博文中,我们将阐述手动管理 BIG-IP 的局限,介绍作为 F5 ADSP 一部分的管理流程扩展工具和策略,并展示通过采用先进的 BIG-IP 管理与自动化方法能实现的效果。
click-ops 工作流程存在若干限制。 具体包括:
为了应对这些挑战并打造具有韧性、符合未来发展的运营流程,BIG-IP 管理员正越来越多地采用可扩展的方法,比如脚本、自动化框架和基础设施即代码(IaC)。 下面我将为您介绍每种方法,先从基础管理流程讲起,再到像 GitOps 这样的高级策略,最后介绍全面自动化的生命周期管理。
以下是启动方式和各自价值的简要说明:
1. 通过内置 BIG-IP 工具实现策略驱动管理。 如果您的团队正在努力减少手动操作,内置的 BIG-IP 功能如本地流量管理器(LTM)策略、iRules、iControl REST API 及应用服务 3 扩展(AS3)能立刻为您带来成效。 借助这些方案,您将提升管理效率,增强一致性、可靠性和透明度。
了解我们的“扩展与自动化 BIG-IP 管理流程”课程第一部分。
这些策略通过使用可重复利用、经过验证的策略和应用模板,帮助您减少人为错误,从而提升一致性。我们还支持定制,以精准满足您的需求,并方便在组织内分享。 它们提升可靠性,自动化执行诸多易出错的重复性任务,比如故障切换和网络流量管理,全部基于经过验证的设计和最佳实践脚本。
这些方法提高了可见性,让您能够清晰记录变更和系统行为的审计轨迹,从而简化故障排除,加快根本原因分析,并帮助管理员在出错时迅速回滚变更。
2. 用 Terraform 和 Ansible 实现工作流程自动化。 当你准备好从偶尔的脚本编写迈向全面自动化和编排流程时,Terraform 和 Ansible 为你提供了切实可靠的路径。
深入学习我们的“扩展与自动化 BIG-IP 管理工作流程”课程第二部分。
Terraform 通过声明式且一致的方式高效自动地配置和管理 BIG-IP 设备及相关基础设施,助力您简化并扩展 BIG-IP 管理工作流程。 这让 DevOps 团队能将 BIG-IP 设备与配置视为可复用且版本受控的代码,降低手动操作量,提升可扩展性,并确保各环境间配置保持一致。
Ansible 通过声明式且可重复的高效方式管理应用服务配置,自动化并优化 BIG-IP 管理流程,减少人工操作,确保环境间配置一致。 借助 Ansible,您可以通过剧本驱动的流程重复配置 BIG-IP 的池、监控器和虚拟服务器设置。
F5 强烈建议您同时使用这两款工具,从而彻底提升您的日常运维效率。 结合 Jenkins 或 GitLab 等 CI/CD 管道,您能够快速且安全地扩展环境,自动化重复任务如日志配置或高可用故障切换,同时将 BIG-IP 管理融入整体 DevOps 流程,实现各团队间的顺畅协作。
此外,BIG-IQ通过为BIG-IP设备提供集中控制、全局可视化和编排,助力提升并管理BIG-IP工作流程。 结合Ansible等自动化工具,BIG-IQ通过强化监控、简化配置管理,实现运营效率的显著提升,全面优化您的工作流程。
3. 实施 GitOps 和基础设施即代码。 基础设施即代码(IaC)为流程简化提供了坚实支撑,每个实例和配置都被版本控制,支持复用和测试。 采纳 IaC 与 GitOps 原则后,团队能轻松优化管理流程,保持掌控力,并建立清晰的审计路径。
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我们采用 IaC 和 GitOps 方法,实现声明式部署,能够立即在多个环境中推广 BIG-IP 策略调整,自动化执行安全策略和机密管理,并无缝集成回滚机制或分阶段部署。
对于高级团队,我们将 BIG-IP 配置存储在带有 CI/CD 流水线的 Git 仓库中,这同时引入了强有力的安全与治理措施(如 RBAC),帮助您在保持敏捷性的同时确保合规。
4. 长期自动化生命周期管理。 扩展 BIG-IP 管理不仅需要工具,更需打造可持续的流程。 成熟的企业注重长期生命周期管理,涵盖可视化、治理、业务协同及整体运营健康等方面。
浏览我们的“扩展和自动化 BIG-IP 管理工作流程”课程的第四部分。
更重要的是持续精进这些要素。 从可视化入手,采用 BIG-IQ 和F5 应用研究工具(AST) 或 Datadog、Splunk 等外部监控平台。
在落实后,通过制定和评估哪些流程应当(或不应当)自动化的政策,结合风险与收益,来确保良好的治理。 通过与相关方沟通并衡量影响和投资回报,确保自动化与业务需求紧密契合。最后,持续监控部署效果,解决问题,并维护冗余,持续优化您的自动化策略。
通过优化您的 BIG-IP 管理策略,您的组织将实现包括以下方面的深远变革:
采用可扩展的 BIG-IP 管理方式,不必一夜之间全面推行高级自动化。 关键是根据团队现有的成熟度,找到合适的工具和流程组合。
想深入了解?请观看我们的点播网络研讨会“扩展、提升与演进 BIG-IP 管理”,我们将在其中详细讲解相关内容。
如果您想立即开始,请访问 GitHub,获取工具、部署指南、代码片段和这些策略的真实案例。