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优化并扩展 F5 BIG-IP 管理

Zach Westall 缩略图
扎克·韦斯托尔
2025年8月8日发布

面对企业应用运营的挑战,负责F5 BIG-IP环境的管理员需要在定制化、速度与规模扩展之间找到平衡。 因此,很多管理员倾向于使用基于图形界面的工作流程,因为“点击操作”既简便又灵活。

对于许多组织来说,BIG-IP 不仅是流量管理工具,更是保障其最重要资产——应用的性能、安全与稳定性的关键核心。 随着应用不断扩大,部署逐渐覆盖混合云和多云环境(94%的组织已如此),你对可审计性的需求也进一步提升。

这意味着依靠手动、个性化和点击操作的 BIG-IP 管理流程,无法满足许多组织的需求。 再加上需要管理的 API 端点不断增加、移动应用的兴起、应用间网络、不断扩展的威胁环境以及更复杂的攻击手段(以及用于缓解这些威胁的专项解决方案),这就是我们所称的运营“火球”。

那么问题是:您的团队如何有效地推进并扩展 BIG-IP 管理,以支撑企业战略的需求?

答案是一个将应用运营各方面统一整合的整体解决方案:F5 应用交付和安全平台(ADSP)。 F5 ADSP 专为应对混合多云环境日益复杂、API泛滥、AI驱动工作负载以及扩大攻击面而设计。 F5 ADSP 核心在于将交付、部署、安全与智能运维融为一体,构建统一平台。

在这篇博文中,我们将阐述手动管理 BIG-IP 的局限,介绍作为 F5 ADSP 一部分的管理流程扩展工具和策略,并展示通过采用先进的 BIG-IP 管理与自动化方法能实现的效果。

点击操作流程的局限性

click-ops 工作流程存在若干限制。 具体包括:

  • 人工负担: 虽然通过 BIG-IP GUI 进行的传统手动配置功能强大且高度可定制,但在管理跨多个 BIG-IP 设备及不同部署环境中上百个虚拟服务器的复杂分布式工作负载时,往往既耗时又容易出错。 如果没有框架来确保所有实例的配置一致,或自动完成常见的重复任务,这些风险将会进一步加剧。 2025 年应用战略报告显示,60% 的组织陷入了耗费大量时间的手动操作,阻碍了 AIOps 等高级工作流程的采用
  • 缺乏扩展能力: 随着应用架构日益动态化,传统管理方式已无法满足扩展需求。 如果没有集中、可重复且自动化的流程,确保混合云和多云环境中流量及安全策略的全球一致性将变得难以应对。
  • 配置管理不统一: 如果不制定并记录明确的工作流程,团队配置可能出现偏差,导致系统中断、安全风险增加和合规审计困难。 对金融、医疗或政府等高度监管行业的组织来说,这类风险尤为严重。
  • 部署缓慢: 在 CI/CD 管道、API 优先设计、自助服务、模板化和即时应用交付的时代,依靠手动操作来启动或调整 BIG-IP 设置会导致组织陷入瓶颈,拖慢创新速度。
  • 可见性差,故障排查困难: 许多团队难以有效监控自动化进程和跟踪 BIG-IP 变更。 缺乏可靠的审计记录和透明度时,排查故障和回滚会非常艰难。

不断发展壮大您的 BIG-IP 管理能力

为了应对这些挑战并打造具有韧性、符合未来发展的运营流程,BIG-IP 管理员正越来越多地采用可扩展的方法,比如脚本、自动化框架和基础设施即代码(IaC)。 下面我将为您介绍每种方法,先从基础管理流程讲起,再到像 GitOps 这样的高级策略,最后介绍全面自动化的生命周期管理。

以下是启动方式和各自价值的简要说明:

1. 通过内置 BIG-IP 工具实现策略驱动管理。 如果您的团队正在努力减少手动操作,内置的 BIG-IP 功能如本地流量管理器(LTM)策略、iRules、iControl REST API 及应用服务 3 扩展(AS3)能立刻为您带来成效。 借助这些方案,您将提升管理效率,增强一致性、可靠性和透明度。

了解我们的“扩展与自动化 BIG-IP 管理流程”课程第一部分。

这些策略通过使用可重复利用、经过验证的策略和应用模板,帮助您减少人为错误,从而提升一致性。我们还支持定制,以精准满足您的需求,并方便在组织内分享。 它们提升可靠性,自动化执行诸多易出错的重复性任务,比如故障切换和网络流量管理,全部基于经过验证的设计和最佳实践脚本。

这些方法提高了可见性,让您能够清晰记录变更和系统行为的审计轨迹,从而简化故障排除,加快根本原因分析,并帮助管理员在出错时迅速回滚变更。

2. 用 Terraform 和 Ansible 实现工作流程自动化。 当你准备好从偶尔的脚本编写迈向全面自动化和编排流程时,Terraform 和 Ansible 为你提供了切实可靠的路径。

深入学习我们的“扩展与自动化 BIG-IP 管理工作流程”课程第二部分。

Terraform 通过声明式且一致的方式高效自动地配置和管理 BIG-IP 设备及相关基础设施,助力您简化并扩展 BIG-IP 管理工作流程。 这让 DevOps 团队能将 BIG-IP 设备与配置视为可复用且版本受控的代码,降低手动操作量,提升可扩展性,并确保各环境间配置保持一致。

Ansible 通过声明式且可重复的高效方式管理应用服务配置,自动化并优化 BIG-IP 管理流程,减少人工操作,确保环境间配置一致。 借助 Ansible,您可以通过剧本驱动的流程重复配置 BIG-IP 的池、监控器和虚拟服务器设置。

F5 强烈建议您同时使用这两款工具,从而彻底提升您的日常运维效率。 结合 Jenkins 或 GitLab 等 CI/CD 管道,您能够快速且安全地扩展环境,自动化重复任务如日志配置或高可用故障切换,同时将 BIG-IP 管理融入整体 DevOps 流程,实现各团队间的顺畅协作。

此外,BIG-IQ通过为BIG-IP设备提供集中控制、全局可视化和编排,助力提升并管理BIG-IP工作流程。 结合Ansible等自动化工具,BIG-IQ通过强化监控、简化配置管理,实现运营效率的显著提升,全面优化您的工作流程。

3. 实施 GitOps 和基础设施即代码。 基础设施即代码(IaC)为流程简化提供了坚实支撑,每个实例和配置都被版本控制,支持复用和测试。 采纳 IaC 与 GitOps 原则后,团队能轻松优化管理流程,保持掌控力,并建立清晰的审计路径。

探索我们的“扩展与自动化 BIG-IP 管理工作流程”课程第三部分。

我们采用 IaC 和 GitOps 方法,实现声明式部署,能够立即在多个环境中推广 BIG-IP 策略调整,自动化执行安全策略和机密管理,并无缝集成回滚机制或分阶段部署。

对于高级团队,我们将 BIG-IP 配置存储在带有 CI/CD 流水线的 Git 仓库中,这同时引入了强有力的安全与治理措施(如 RBAC),帮助您在保持敏捷性的同时确保合规。

4. 长期自动化生命周期管理。 扩展 BIG-IP 管理不仅需要工具,更需打造可持续的流程。 成熟的企业注重长期生命周期管理,涵盖可视化、治理、业务协同及整体运营健康等方面。

浏览我们的“扩展和自动化 BIG-IP 管理工作流程”课程的第四部分。

更重要的是持续精进这些要素。 从可视化入手,采用 BIG-IQ 和F5 应用研究工具(AST) 或 Datadog、Splunk 等外部监控平台。

在落实后,通过制定和评估哪些流程应当(或不应当)自动化的政策,结合风险与收益,来确保良好的治理。 通过与相关方沟通并衡量影响和投资回报,确保自动化与业务需求紧密契合。最后,持续监控部署效果,解决问题,并维护冗余,持续优化您的自动化策略。

您可以达成的成果

通过优化您的 BIG-IP 管理策略,您的组织将实现包括以下方面的深远变革:

  • 更快速的部署: 无论是在几分钟内启动新的 BIG-IP 实例,还是自动调整复杂策略,手动等待都不复存在。
  • 操作一致性: 我们通过声明式配置和IaC实践减少偏差,确保BIG-IP策略在各个环境中保持一致。
  • 安全性与合规性提升: GitOps 工具确保版本控制与审计追踪,助您轻松满足法规要求,安心无忧。
  • 更灵活高效: 您可以将 BIG-IP 工作负载的扩展变成混合或多云应用环境中的可预见、可复用的流程。 借助自动化、模板化和服务目录,更多角色能自主启动所需服务,无需管理员介入,同时确保符合既定政策和最佳实践。
  • 提升员工效率,减少疲劳感: 我们通过自动化工具让团队能专注于战略项目,而不必被重复的手动操作和服务请求单的处理拖累。

今天就开始扩展

采用可扩展的 BIG-IP 管理方式,不必一夜之间全面推行高级自动化。 关键是根据团队现有的成熟度,找到合适的工具和流程组合。

想深入了解?请观看我们的点播网络研讨会“扩展、提升与演进 BIG-IP 管理”,我们将在其中详细讲解相关内容。

如果您想立即开始,请访问 GitHub,获取工具、部署指南、代码片段和这些策略的真实案例。