F5 Application Study Tool（AST）： 使用 OpenTelemetry 来监控 F5 BIG-IP 环境
在2月份于拉斯维加斯举办的 AppWorld 大会上，F5 首席创新官 Kunal Anand 发表了主题演讲， 并介绍了 F5 Application Study Tool(AST)，这是一款轻量级、模块化工具，旨在与现有的 F5 BIG-IP 生态系统无缝集成，来跟踪和可视化数据，并为强大的可定制洞察力奠定基础。
“AST 是您了解如何使用 BIG-IP 的灵魂之窗，”Anand 说道。 “不仅仅是表面的指标，还有深入、有意义的洞察……使用 AST 工具后的 BIG-IP 环境就像是从模糊的快照升级到高清、实时的视频。”
AST 通过整合开源遥测与可视化技术（如 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和 Docker），可在预先设计但可定制的仪表板中实现数据可视化，从而用户无需对新基础设施进行大量投资也可获得有关其 BIG-IP 部署的更多信息。 “AST 的特别之处不仅在于它出色的性能，更在于它的广泛运用。 它通过一流的开源遥测工具，可以在任何地方运行，”Anand 说。
深入了解 BIG-IP 部署
鉴于 BIG-IP 在许多企业中通过交付应用和数据发挥着不可或缺的作用，因此深入了解 BIG-IP 生态系统内正在发生的情况至关重要。 丰富的运行数据对于解答在正常运营和故障时期可能出现的技术和业务相关问题发挥着巨大作用。 但传统的遥测工具通常无法提供深入、可定制的分析，也无法全面可视化 BIG-IP 生态系统内发生的事情。
AST 提供对 BIG-IP 部署的深度可视化，大大降低了大规模提供指标和洞察所需的复杂性和工作量，并为持续的可观察性和监控奠定了坚实的基础。 AST 中预先构建的仪表板和可配置图表清晰地呈现了 BIG-IP 遥测数据，可帮助快速识别瓶颈、跟踪性能指标并调试整个基础设施的中断。 该工具可分析应用行为、使用模式和其他数据，以便在故障排除过程中提供有用信息，并在应用问题升级之前溯本求源。
可观察性的坚实基础
AST 旨在帮助技术团队和管理员使用开源遥测和可视化工具来改进他们的监控、诊断和分析工作流程，同时它还为企业提供了商业利益。
F5 解决方案工程高级经理 Mike Waechter 和 F5 杰出技术专家 Chris Hain 对 AST 的功能有独到见解，他们阐释了该工具如何为 BIG-IP 环境的可观察性和监控提供坚实的基础。
Waechter 表示：“AST 将原始数据转化为可操作的洞察。” “它提供有关整个 BIG-IP 基础设施的性能、安全性和可靠性的信息。” 这对于技术和基础设施团队来说显然至关重要，对公司管理层也是如此。 AST 提供了对一段时间内技术细节的清晰可视化，并允许应用团队更有效地与基础设施和安全团队协作，并将这些对话纳入可理解的工作流程中。
单一事实
AST 为多个团队和多层责任提供单一真实点，并将数据可视化为清晰、易于理解的仪表板，让没有深厚技术知识的用户也能轻松掌握技术细节。
“您不必是技术专家就可以轻松使用 AST 并获得信息，”Hain 说。 “数据可以简单地显示为绿色或红色，应用团队可以通过自助服务来 BIG-IP 的运行情况。” 当出现问题时，AST 还可以缩短解决时间。 由于该工具呈现了性能历史记录，用户可以回顾一段时间内的报告和指标，以了解问题发生的地点和时间。
由于数据显示得非常清晰，因此对于向可能无法理解原始数据的企业领导者展示调查或事后分析结果也非常有用。
AST 对于第二天配置厚分析也非常有用，这是在初始部署和设置（“第 1 天”阶段发生）之后的审查、优化和验证系统配置的过程。
此分析对于确保系统按预期运行、保证安全性并满足运营需求非常重要。 而且由于 AST 提供了来自整个 BIG-IP 环境的数据和指标，它使平台团队能够更主动地预测可能降低系统性能和正常运行时间的问题。
“拥有历史数据和实时数据对于监控和故障排除非常重要，”Hain 说。 “它让我们更加积极主动，因为有了易于追踪的指标，如果出现故障或速度变慢，我们就不会措手不及。 如果系统的一部分接近最大带宽，只要你能清楚地看到数据，解决这个问题就会容易得多。”
由于所有 BIG-IP 运营和性能数据都收集到一小组仪表板中，AST 还提高了监控的效率和有效性。 “对于安全运营中心的人员来说，AST 可以提供高级分析来查看潜在问题或异常，”Waechter 说。 如果某些性能数字突然出现偏差（例如，应用突然在 BIG-IP 上使用更多的资源），那么就会有关于应用过去性能如何的历史证据，安全团队可以使用这些信息进行分析。
“虽然所有这些指标一直都可用，但过去你需要编写大量的脚本才能从这些框中提取数据，”Hain 补充道。 现在，通过 AST，数据可以出现在一个方便、易读的数据库中。 “你只需去控制面板就能找到所有信息，”他说。
一款完全可定制的工具
AST 也是完全可定制和可配置的。 忘记静态、僵化的监控工具： 用户可以根据自己独特的需求定制 AST 的开源仪表板和集成。 他们不仅可以修改仪表板本身，还可以更改面板和自定义仪表板内的颜色，或者将数据从 AST 导出到他们自己现有的生产操作监控工具。
瓦希特说：“没有什么是一成不变的。” “这确实很强大，因为你不再受制于某些专有供应商的数据查看方式。 它是真正开放的，您可以使用您喜欢的任何图形解决方案来显示您的指标，以便您的任何受众更容易理解数据相关性。”
用户还可以自定义仪表板，以关注某个角色或特定受众所需的特定指标，而不会让它们被不相关的信息淹没。
“每个人对于数据应该如何呈现都有自己的看法，而且这些看法都是有效的，”海恩说。 “通过 AST，人们能够自助服务并以适合其运营流程和优先级的方式呈现数据。 所以疯狂起来吧。”
AST 能够使运营团队从被动变为主动，这不仅对运营而言是一个重大转变，而且对更大的企业而言也是如此，因为它可以帮助管理层预见问题何时出现。 Waechter 表示：“通过轻松访问历史数据，直观地了解系统在一段时间内的运行情况，企业可以进行预测分析，并提前为即将出现的问题做好准备。”
如需了解更多信息并免费下载 F5 Application Study Tool，请访问 Github。