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2022 年应用策略现状:现代化运营时机成熟

Lori MacVittie 缩略图
Lori MacVittie
Published April 12, 2022


随着企业加速数字化转型进程,首席信息官们正引领着这一进程,充分利用技术以推动企业完成数字化转型第二阶段,将重点从现代化应用转向现代化运营。

企业维持数字化进程快节奏的能力即将面临其最大挑战:IT。虽然企业在客户体验转型方面已经取得了巨大进步,但企业也开始意识到整个企业的转型对打造完全数字化的企业的必要性。这一信号将对数字经济产生影响,引起企业对业务职能和 IT 运营的关注,而首席信息官也将引领这一进程。

数字化转型包括不同阶段

在过去三年里,我们通过数字化转型进程的视角分析了我们的年度研究。虽然企业在数字化转型进程中需经历三个不同的阶段,但实际上,大多数企业 (63%) 同时在多个阶段运营。只有超过三分之一的企业目前专注于单一阶段。近五分之一 (18%) 的企业目前在所有三个阶段中运营。

2022 年数字化转型现状

在过去,我们主要关注数字化转型的业务方面。但今年,我们看到企业开始高度关注数字化转型的另一方面:技术。这可能是由于,为在这个数字化即默认的世界中繁荣发展,企业需要专注于现代化应用以支持必要的数字体验,进而导致需要面临相关的难题与挑战。SaaS 的采用率丝毫未减,而且有迹象表明一切皆服务 (XaaS) 将在未来发挥重要作用,扩展到云端带来的技术难题只能由 IT 部门解决。

现代化应用

业务流程必然涉及许多业务线,突破企业间界限,进入法律、人力资源和财务等较少提及的职能部门。值得一提的是,今年的研究表明,企业明显更加关注此类职能的数字化。

客户体验仍然是优先事项,但企业正面临着跨职能流程的问题:流程中的传统(手动)步骤缓慢、易出错,容易降低客户、合作伙伴和员工的数字体验。

数字化转型的首要任务


对业务职能的关注必然带来对应用的重新关注。这使一些企业回到了第一阶段:任务自动化,专注于应用的现代化和新应用的开发(或订阅),以使仍然是手动和基于纸张的功能数字化。相当多 (88%) 的企业正在对应用进行现代化,如今的一般应用组合中,有 17% 是 SaaS。

但是,推动企业审视自身以保持势头的不仅仅是应用本身的现代化。超过八成 (84%) 的企业计划将工作负载部署在边缘。这应该不足为奇,因为这些工作负载中有许多是按惯例部署在边缘,如缓存、CDN 和健康监测等与性能和监测相关的服务。令人惊讶的是计划在边缘部署应用 (42%) 和数据工作负载 (42%) 的企业数量。这种需求意味着必须大幅提高边缘生态系统的转变速度,以适应这些工作负载。

这也意味着 IT 部门将面临更大挑战,因为工作负载离数据中心核心更远。多云将扩展以纳入边缘,从而加剧运营面对的现有挑战。

扩展后的组合分布区域更广,导致对运营的需求增加以及对持续向用户提供最佳数字体验的关注。这意味着运营的现代化。

现代化运营

投入更多运营人员并不是可行之道。即使企业对技术专业人士没有大量需求,在一个问题上投入更多人力往往产生更久延迟和更大混乱,而不是更快的执行速度。这是因为人数增多导致沟通渠道增加,并最终导致混乱,转化为延迟,影响交付、部署和不可避免的问题的解决。

人们普遍认为自动化可带来更高效运营,因此得出了一个结论:AIOps 不可避免。

虽然企业在运营方面使用或计划使用 AIOps 的可能性最小,但今年仍有超过一半 (52%) 的受访者关注 AIOps。

鉴于如今 IT 部门在自动化方面所面临的严峻挑战,AIOps 是一个不可忽视的选项,特别是考虑到每个企业均提到与自动化相关的技能更加不足。

数字化转型的首要任务

虽然 AIOps 是必备选项,但首席信息官和技术领导者认识到,仅有技术是永远不够的。技术的目的是提高人类管理、分析和做出重大决策的能力。就 AIOps 而言,这意味着两件事。首先是自动化一般运营决策,如自动扩展和故障转移,此类运营工作任务均得到充分理解和定义。其次,AIOps 可提高向正确的人员提供信息的速度。

而站点可靠性工程 (SRE) 资源似乎日益成为“正确的人员”。超过四分之三的企业已采用或计划采用 SRE 实践。而当我们从这个角度看待对 AIOps 的计划时,我们发现了一个明显联系:已采用或计划采用 SRE 的企业在运营中使用或计划使用人工智能的可能性是未采用也未计划采用 SRE 的企业的五倍。这对自动化技能不足的影响是惊人的。已采用或计划采用 SRE 运营的企业提到技能不足的比例几乎是坚持传统运营模式的企业的一半。

结论

我们的 2022 年研究结论明确:首席信息官和技术领导者需专注于运营现代化,以保持数字化转型的步伐,否则就会有面临落后于数字化成熟度较高的竞争对手的风险。

若无强大、灵活、现代化的运营实践,IT 部门将难以维持向数字化企业完全转型的进展,这一转型由 AI、数据和自动化推动。该结论在我们之后的文章中会更加明确,我们将探讨与数据、安全和边缘计算相关的企业方案和项目以及见解(剧透:仍然是一个重要问题)带来的结果。

欲了解更多信息,请下载我们的 2022 年应用策略现状报告。