2025 年应用战略现状
尽管当今的混合环境十分复杂，但人工智能的部署仍在飙升。
了解人工智能发展的支撑因素和阻碍因素
大量企业通过数字应用程序创造收入，而这些应用程序越来越多地受到人工智能和机器学习的支持。 尽管应用程序安全和交付解决方案不断发展，但流程的复杂性仍然阻碍部署 AI 模型的组织充分发挥其潜力。
下载报告并了解如何在复杂性、安全应用程序和人工智能模型中蓬勃发展，并释放自动化以推动业务成功。
探索2025年的关键发现
全球组织的 600 多名 IT 决策者对我们第 11次年度调查做出了回应，分享了他们目前的进展、最持续的担忧以及业务发展过程中的近期计划。 主要调查结果包括：
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多环境应用部署
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API 蔓延
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AI模型安全
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手动操作
多种环境，多种挑战
在由多种云和部署模型组成的环境中，试图通过应用程序正确行事的组织依然面临挑战。 这会导致影响一切的复杂性，从一致的应用程序安全到自动化和供应商整合。
API 的兴起
数字化转型引发了 API 爆炸式增长，使安全成为大大小小组织最关注的问题。 单个 API 可以有数百个端点，并且每个端点都必须得到保护以保护应用程序及其宝贵的数据。
安全的人工智能部署
对于大多数组织部署人工智能模型而言，安全性是首要关注的问题。 许多企业没有能力处理人工智能应用中固有的海量数据、复杂的流量模式和新的攻击媒介。
自动化的障碍
尽管应用交付自动化具有巨大潜力，但超过一半的组织并未利用它。 除了预算限制之外，复杂的供应商环境和定制配置也使自动化成为一项困难且耗时的任务。
助力您的组织提升竞争力
阅读《2025 年应用战略现状》报告可以帮助 IT 领导者：
评价
评估保护业务并与全球数字领导者保持同步的策略 - 或者至少避免落后太多。
支持
利用数据支持 IT 优先事项和预算。
优先考虑
为未来几年 IT 决策者可能面临的挑战和变化制定计划。
