AI系统的演进速度已超过安全团队的测试速度
AI安全需求正在快速变化，许多组织难以跟上这一变化速度。持续数周的人工测试无法适应模型和智能体的更新频率。前沿模型的安全措施缺乏透明度。传统应用安全工具还会遗漏运行时层面的威胁，例如提示词注入、数据外泄、越狱链、模型蒸馏和多智能体权限提升。
为帮助企业应对新风险并保障AI创新安全，F5® AI Red Team针对真实攻击，对应用、模型和智能体持续开展自动化对抗测试，在漏洞引发安全事件之前将其发现。该解决方案利用广泛的AI攻击数据库和红队智能体，提供风险评分报告，以量化
AI安全能力为基于洞察的修复提供支持。与F5 AI Guardrails集成后，可推动测试转型
结果转化为持续防护，以应对不断演变的威胁形势。
抢先于攻击者发现漏洞
F5 AI Red Team结合了三类自动化测试，即智能体抗性测试、特征攻击和运行攻击，可进行全方位验证。智能体抗性测试通过动态多轮攻击活动模拟复杂的真实攻击者，并生成智能体指纹，以提供透明的可解释性。特征攻击每月利用数万个最新提示词，使测试与新兴威胁技术保持同步；运行攻击则验证系统在崩溃、资源耗尽或延迟等压力下的韧性。这些方法相结合，能够以较高置信度发现模型、应用和集成中的漏洞。
借助此解决方案，安全团队可通过详细报告获得按优先级排序的修复指导。报告内容包括成功实施攻击的恶意提示词、模型响应、安全评分和严重性分类。定期安排测试活动并集成CI/CD，可帮助组织采用持续自动化测试，弥合开发与安全生产部署之间的差距。这些洞察还会传送至F5 AI Guardrails，使防御人员能够快速将AI Red Team的发现转化为运行时策略和防护措施。
抢先应对新兴AI风险
自动化多步骤对抗测试使用持续更新的真实攻击提示词和智能体抗性测试，复现最新的真实对抗行为，从而识别AI系统中的漏洞。每次AI红队测试都会生成可衡量的安全评分，用于量化风险暴露程度和韧性，最终为更快速、由数据驱动的修复提供指导。
此外，智能体指纹以自然语言解释测试期间做出的每项决策，准确说明漏洞如何被利用及其原因。这种透明度将复杂的对抗行为转化为清晰、可审计的洞察，有助于加快修复，并为治理提供可靠依据。
验证AI韧性和性能
各组织希望确保AI在压力下仍保持可靠稳定。为此，AI Red Team提供运行压力测试，可识别AI工作负载特有的性能瓶颈、延迟问题和系统弱点。这些信息有助于安全团队防止停机，并确保模型在规模化运行时保持安全。
借助AI Red Team，企业可以：
- 模拟延迟过载、拒绝服务和崩溃测试等运行层攻击，以评估系统在压力下的韧性。
- 区分对抗性威胁与运营风险，全面了解系统的可利用性和韧性。
- 提供包含严重性评分的全面漏洞报告，帮助根据业务影响和运营关键程度确定修复优先级。
- 检测可能导致级联故障、模型准确性下降或高负载条件下不稳定的运行漏洞。
加快做好AI安全准备
AI Red Team帮助企业从手动测试转向持续测试。自动化红队测试可更快提供结果，让安全专家摆脱重复性任务，并在威胁不断演变的同时，确保AI部署保持安全并满足合规要求。
此外，自动化活动调度可提供持续验证，确保模型在配置和威胁不断变化时保持安全性和韧性。团队可以生成可供审计且具有可解释性的报告，为治理、风险和合规计划提供支持，并帮助管理层全面了解测试覆盖范围、漏洞趋势和AI就绪状况。
推动AI安全从被动防御转向主动保障
F5 AI Red Team通过自动化完成以往需要专家手动操作并耗时数周的工作，让AI安全测试更加精准且更具规模化能力。通过持续模拟真实攻击者，组织可以从被动响应转向主动保障，缩短风险暴露窗口，并加快修复速度。
最终获得可量化、可解释的洞察，助力AI兼顾创新与安全。
F5帮助企业安全地扩展、连接和优化AI工作流，从而提升性能并充分释放AI潜力。
主要优势
在部署前发现漏洞
持续开展自动化对抗性测试，可在投入生产前尽早识别风险，从而缩短漏洞可被利用的时间窗口。
验证压力下的韧性
运行压力测试通过模拟延迟过载、拒绝服务攻击和资源耗尽，增强可靠性和性能。
随处部署
云端、本地或混合部署选项可满足数据主权和合规要求。
量化并传达风险
每项评估均依据综合AI安全指数（CASI）和智能体抵抗评分（ARS）进行风险评分，以支持客观评估、治理跟踪和高管报告。
从测试无缝过渡
无缝转向保护。与F5 AI Guardrails集成后，可将发现的问题转化为运行时策略，在不同环境中实时执行。
主要功能
智能体抵御能力
多轮、意图感知测试通过模拟人类攻击者，揭示静态提示无法发现的新型漏洞。
特征攻击
该提示词数据库规模庞大且增长迅速，每月新增超过10,000条恶意提示词，有助于确保攻击活动与最新威胁保持同步。
自动调度和报告
采用严重性评分的定期活动可提供持续验证，并生成可供管理层直接使用的洞察。
智能体指纹
以自然语言逐步解释每项智能体决策，形成可审计的记录，从而加快修复，并满足治理、风险和合规需求。
运营攻击
专门设计的测试（包括延迟过载、拒绝服务以及崩溃或资源耗尽测试）有助于确保可靠性和韧性。
企业集成
与F5 AI Guardrails和F5 Application Delivery and Security Platform协同，可统一多云环境中的测试、防御和可观测性。