F5 重新定义 AI 时代的 ADC

• 下一代application交付控制器解决混合、多云和人工智能驱动的 IT 复杂性危机
• F5 正引领 ADC 转型，将高性能application交付与复杂的application安全功能融合到单一平台中
• 全新参考架构和合作伙伴联盟助力客户打造人工智能数字世界的安全未来

西雅图 – F5（纳斯达克： FFIV 今天概述了其关于application交付控制器 (ADC) 如何转型以满足现代和人工智能applications的非凡需求的愿景。 F5 采用基于平台的方法，提供外形尺寸、管理功能方面的灵活性以及对application安全和交付各个方面的高级控制，从而引领潮流并开发下一代 ADC。

“人工智能和现代applications的兴起要求我们对application安全性和交付进行根本性的重新思考。 传统方法无法管理当今复杂的分布式系统。 组织需要能够在整个 IT 环境中提供一致性、灵活性和完整可视性的解决方案。 F5 已转变我们的技术组合来应对这些挑战，使我们的客户能够自信地获得并提供先进的数字体验，”F5 首席创新官 Kunal Anand 表示。

根据F5的application战略状况报告，AI驱动的现代application时代已经到来。 75%的企业表示他们已经以某种形式部署AI应用程序。 尽管企业急于实现这些新的现代数字体验，但仍然缺乏保护和交付处理海量数据、需要复杂流量模式并引入复杂安全威胁的人工智能applications的能力。

需要一种新的方法来处理仍然由传统 ADC 提供支持的底层技术堆栈。 下一代 ADC 必须支持当今混合和多云基础设施的现实，融合当前的点解决方案来满足关键需求，例如高性能负载平衡、完整的 Web 应用程序和 API 安全、多云网络和 AI 网关功能。

F5 在这一转型中引领行业，引入了一种新方法，通过一系列专为当今最具活力的 AI 用例设计的架构来保护和交付现代应用程序。 这些新资源将帮助企业加速人工智能规划和部署，同时解决交付现代applications日益复杂的问题。

ADC 3.0： 重新定义 AI 时代的 ADC

过去 25 年里，基础设施、applications和安全性已经发生了重大变化——从由基于基本规则的 WAF 和 DoS 保护保护的本地数据中心和单体applications，到公共云部署的微服务和基于容器的applications，具有更全面的安全性，包括 API 保护和机器人防御。 随着我们进入人工智能时代，混合多云环境已成为常态，applications高度分布，需要人工智能驱动的安全功能来防御日益复杂的威胁。

在技术复杂性和安全挑战前所未有的时代，F5 对 ADC 可以和应该是什么的重新构想对于寻求适应的组织来说至关重要。 人工智能和其他现代应用程序需要一种新的、更先进的 ADC 方法，将高性能负载平衡与更强大的 Webapplication和 API 网络安全功能相结合，以提供这种新型数字体验。 F5 创建了 ADC 类别，近 30 年来一直是为全球最大组织提供applications安全保护和交付服务的领导者。 F5 帮助客户应对部署 AIapplications所固有的复杂性挑战，该公司再次以 ADC 技术的新愿景引领行业。

“应用程序变得更加动态和更加分散。 随着人工智能在整个企业中变得越来越普遍，预计这一趋势将会持续下去。 随着applications性质的变化，ADC 自然也需要发展。 随着我们进入 AI 时代，对强大的负载平衡和application交付技术以及在application和 API 级别保护数据的强大安全功能的需求至关重要。F5 是该领域公认的领导者，该公司的愿景似乎满足了 AI 时代始终存在的严格交付和安全要求，”ZK Research 创始人兼首席分析师 Zeus Kerravala 表示。

欲了解有关下一代 ADC（ADC 3.0）的更多信息，请访问f5.com ，并预览本月晚些时候在F5 旗舰应用安全和交付会议AppWorld上发布的激动人心的消息。

为所有人提供安全的人工智能应用程序

人工智能的加速发展为已经深陷混合和多云复杂性的企业 IT 和安全团队带来了前所未有的application安全和交付挑战。 人工智能applications对通常位于人工智能工厂中的企业数据存储和人工智能模型提出更大、更频繁的请求。 这需要先进的高性能负载平衡，能够处理大量数据和复杂的流量模式而不会产生延迟。 而且，随着生成式人工智能的发展，出现了模型盗窃、训练数据中毒、提示注入等新的以人工智能为中心的网络安全威胁，攻击者正在努力渗透和劫持人工智能模型以及用于训练它们的数据。

为了帮助企业应对这些挑战，F5 推出了一种新的AI 参考架构，旨在将 AI/ML 工作流程组织成七个核心构建块，为安全性、application流量管理和平台优化提供指导和最佳实践。 它还包括一些关键考虑因素，例如 F5 的application交付十大挑战、OWASP 的 LLM 十大安全风险以及各种部署模型。 通过这种架构，客户可以有效地协调其AI项目的业务和技术需求。

F5 的 AI 参考架构使客户能够构建 AIapplications所需的安全且高度可扩展的 IT 基础架构，从而降低风险、成本以及大量内部设计工作的需要。 F5 促进了混合和多云环境中七个 AI 构建块的集成，并且该公司已宣布与以下公司建立合作伙伴关系，以支持客户的 AI 项目：

计算

• F5 利用 NVIDIA BlueField-3 DPU 为服务提供商和企业提供 AIapplication交付助力
• F5 与英特尔合作简化 AI 服务的安全性和交付

数据与存储

• F5 和 NetApp 加速并简化大型语言模型部署
• MinIO 和 F5 通过高性能对象存储和分布式application服务增强 AI 工作负载

LLM 安全与可观察性 

• F5 分布式云平台上的 AI 即时安全防火墙可确保生成式 AI 应用交互的安全
• F5 分布式云服务现支持用于生成式 AIapplications和 LLM 安全的 AIShield GuArdIan
• Portkey 与 F5 合作实现智能 AIapplication交付

云服务提供商

• OVHcloud 和 F5 提供先进的多云application安全

更多资源：

• 资源： 利用 F5 的 AI 参考架构简化和扩展 AI 部署
• 数字体验： F5 推出application交付控制器新愿景
• 博客： 人工智能时代的新一代 ADC
• 资源： application交付前 10 名