F5 利用英伟达™（NVIDIA®）BlueField-3 DPU 为服务提供商和企业提升人工智能应用交付能力

F5 BIG-IP Next for Kubernetes 是 F5 新推出的智能代理，与 NVIDIA BlueField-3 DPU 相结合可改变人工智能工作负载的应用交付。

西雅图 - F5（NASDAQ： FFIV）今天宣布推出创新型人工智能应用交付和安全解决方案 BIG-IP Next for Kubernetes，为服务提供商和大型企业提供一个集中控制点，以加速、保护和简化进出大规模人工智能基础设施的数据流量。

该解决方案利用高性能NVIDIA BlueField-3 DPU 的强大功能来提高数据中心流量的效率，这对大规模人工智能部署至关重要。 通过对网络、流量管理和安全的集成视图，客户将能够最大限度地提高数据中心的资源利用率，同时实现最佳的人工智能应用性能。 这不仅能提高基础设施的效率，还能实现更快、反应更灵敏的人工智能推理，最终提供更好的人工智能驱动型客户体验。

F5 BIG-IP Next for Kubernetes 是专为 Kubernetes 环境打造的解决方案，已在大规模电信云和 5G 基础设施中得到验证。 有了 BIG-IP Next for Kubernetes，这项技术现在可以为推理、检索增强生成（RAG）以及无缝数据管理和存储等领先的人工智能用例量身定制。 与英伟达™（NVIDIA®）BlueField-3 DPU 的集成最大限度地减少了硬件占用空间，实现了细粒度多租户，并优化了能耗，同时提供高性能网络、安全和流量管理。

F5 与英伟达™（NVIDIA®）技术的结合使移动和固网电信服务提供商能够轻松过渡到云原生（Kubernetes）基础架构，满足了厂商将其功能调整为云原生网络功能（CNFs）模式的日益增长的需求。 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 可将数据量大的任务卸载到 BlueField-3 DPU，从而腾出 CPU 资源用于创收应用。 该解决方案尤其适用于虚拟化 RAN（vRAN）或 MSO 的 DAA 的网络边缘，以及 5G 的核心网络，为未来 6G 的发展提供了可能。

F5 BIG-IP Next for Kubernetes 专为高需求服务提供商和大规模基础设施而设计：

• 以云规模简化人工智能服务的交付： BIG-IP Next for Kubernetes 可与客户的前端网络无缝集成，显著降低延迟，同时提供高性能负载均衡，以处理数十亿参数的人工智能模型和数万亿次操作的巨大数据需求。
• 加强对人工智能部署的控制： 该解决方案为现代人工智能网络提供了一个集中集成点，具有丰富的可观测性和细粒度信息。 BIG-IP Next for Kubernetes 支持 HTTP 以外的多个 L7 协议，确保以极高的性能增强入口和出口控制。
• 保护人工智能新格局： 客户可以完全自动化地发现人工智能训练和推理端点并确保其安全。 BIG-IP Next for Kubernetes 还能将人工智能应用与目标威胁隔离开来，加强数据完整性和主权，同时解决对现代人工智能环境至关重要的加密功能问题。

在英伟达 BlueField-3 DPU 上运行的 BIG-IP Next for Kubernetes 将于 11 月份上市。 其他信息也可在 F5 的配套博文中找到。

支持性引语：

• "人工智能的普及催化了对先进半导体和技术前所未有的需求。 企业正在建立人工智能工厂，这种高度优化的环境旨在训练大型人工智能模型，并以惊人的速度和最小的延迟提供推理所需的处理能力。 F5 强大的应用交付和安全服务与 NVIDIA 的全栈加速计算之间的协同作用创造了一个强大的生态系统。 这种集成为客户提供了从硬件加速层到应用界面的整个堆栈中的人工智能工作负载的增强可观察性、细粒度控制和优化性能"。- F5 首席技术与人工智能官 Kunal Anand

• "服务提供商和企业需要加速计算，以便在云规模上安全高效地提供高性能人工智能应用。 英伟达正在与F5合作加速人工智能应用交付，在BlueField-3 DPU的支持下更好地确保峰值效率和无缝用户体验"。- 英伟达™（NVIDIA®）公司高级副总裁Ash Bhalgat表示。 英伟达™（NVIDIA®）人工智能网络与安全合作总监

• "要实现人工智能的潜力，需要的数据处理能力比业界以前准备的要多。 对于许多公司来说，部署尖端的人工智能需要大规模的基础设施建设，而这些基础设施往往非常复杂和昂贵，因此高效和安全的运营比以往任何时候都更加重要。 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 解决了大规模人工智能基础设施的性能和安全问题。 通过提供优化的流量管理，企业可在人工智能模型推理过程中获得更高的数据摄取性能和服务器利用率。 这将大大改善人工智能应用用户的客户体验"。- IDC 计算系统研究业务部研究副总裁 Kuba Stolarski

• "人工智能工作负载的爆炸式增长催生了对可扩展、优化和增强的 Kubernetes 入口和出口控制的新一轮大规模需求。 F5现在直接在英伟达BlueField-3 DPU上提供BIG-IP Next for Kubernetes的既定优势，这将释放一项已经得到验证的技术，使其现在能够部署在大规模人工智能部署的理想插入点。 WWT 客户将能够在模型训练过程中受益于更高的数据摄取性能和 GPU 利用率，在推理过程中获得更好的用户体验，同时获得安全服务的战略控制点。 来自 F5 和 NVIDIA 的技术--我们最具战略意义的两个合作伙伴--进一步加强了我们提供卓越数字安全的全球网络使命。" - WWT 人工智能、应用程序和 API 安全解决方案全球业务经理 Todd Hathaway。

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