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重塑 ADC,满足不断发展的应用基础设施的需求

Greg Maudsley 缩略图
格雷格·莫兹利
2025 年 2 月 12 日发布

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在过去的三十年中,application交付已经取得了长足的进步。 随着企业计算的发展,组织越来越需要更多的应用、更多的基础设施支持、更高的可用性、更大的灵活性。 然而,这一切“更多”都是有代价的。 随着基础设施不断发展以满足企业的“更多”需求,它们变得极其复杂。 这反过来又带来了新的风险,对企业快速运营并提供客户所需的创新数字体验的能力提出了挑战。

随着我们进入人工智能时代,支持应用基础设施的规模和复杂性不断增长,例如支持人工智能应用程序和开发人工智能工厂的需求也在增长。 为了实现保护和部署这些分布式应用所需的关键服务,简化至关重要。 

简而言之,这就是 F5 所提供的。 自 F5 成立近 30 年以来,我们一直是应用交付控制器 (ADC) 领域的市场领导者。 多年来,我们不断重塑 ADC,以满足不断发展的底层应用基础设施的需求。 随着人工智能再次改变底层格局,F5 不断创新,通过为客户简化复杂事务来满足当前的需求。

在接下来的几周内,我们将探索 ADC 的发展以适应不断变化的基础设施、应用和安全格局。 本系列博客文章的第一篇探讨了 ADC 如何适应不断发展的应用基础设施。 

那么,过去三十年来,这种演变是什么样的呢?

基础设施 1.0: 20 世纪 90 年代的本地数据中心

在企业计算的早期,内部部署基础设施是常态。 企业在自己大楼内的服务器机房中的物理服务器和硬件上运行其应用、数据和系统,为坐在同一公司墙内办公桌前的用户提供服务。  这些内部数据中心需要大量的硬件和软件投资。 他们还需要熟练的 IT 团队来维护这些数据中心,同时管理安全和软件更新。 

ADC 演变基础设施图。

随着应用基础设施从数据中心发展到云端,再到如今的混合多云环境,ADC 必须重塑自我,以满足当前的需求。

这些内部数据中心提供了对数据和系统的完全控制。 由于基础设施位于中心位置,保护应用的安全相对简单,这对于面临严格合规性和安全性要求的公司来说是一个好处。 然而,建立和维护数据中心的成本很高,而且扩展能力有限。 此外,扩展到新的地理位置意味着要建立新的数据中心,这既成本高昂,又操作复杂。 

第一个应用交付控制器在这个时代以硬件或虚拟设备的形式出现,帮助 IT 团队管理其应用交付需求,例如负载均衡。 F5 迅速确立了其在硬件 ADC 市场领导者的地位,最终推出了首款重新定义性能和可扩展性的按需 ADC。 

基础设施 2.0: 21 世纪的云计算颠覆

云计算的出现从根本上改变了应用基础设施格局。 计算资源从公司内部转移到由第三方公司管理的大型服务器场中。 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP) 等云服务提供商开始以即用即付模式提供计算资源,从而提供按需访问计算资源的灵活性。

云时代给组织带来了巨大的利益。 它消除了建立新数据中心所需的购买昂贵硬件和维护成本的需要,同时使得支付实际使用的资源费用成为可能。 它使得应用的部署速度更快,并且可以根据计算需求的波动轻松地扩大或缩小规模。 它还提供了全球网络的访问权限,帮助企业扩大全球影响力。  

云计算的出现催生了 ADC 的第二个时代,即从设备转变为 ADC 即服务——为客户提供更高的可扩展性、应用安全性和一致的策略管理。 在这里,F5 再次保持了其作为 ADC 市场领导者的地位,通过使我们的服务适应公共云来满足云时代的需求。 

基础设施 3.0: 当今的混合云和多云世界

尽管人们曾经认为一朵云将主宰未来,但事实并非如此。 现在,组织正在比以前更多的环境中分发他们的应用和 API。 

有些公司在多个云中运行他们的应用程序,以避免供应商锁定,并通过利用不同供应商的最佳服务来优化成本。 其他公司则在结合本地数据中心、多个公共云和边缘环境的混合环境中管理他们的应用程序。 事实上, F5 的研究表明,88% 的组织采用混合部署模式运营,而超过三分之一 (38%) 的组织运营以六种不同模式部署的应用程序。

混合多云已成为新常态,因为它提供了极大的灵活性,可以为每个应用或工作负载选择最佳环境。 但从效率和安全角度来看,这也造成了不可持续的局面。 随着人工智能时代的不断扩展,随着人工智能工作负载部署在尽可能靠近其所需数据的地方,底层基础设施将变得更加分布。 

为了满足这些需求,ADC 必须再次重塑自我。 ADC 3.0 需要一种单一平台方法来实现应用的安全和交付——该方法使组织能够获得混合多云环境的灵活性,而不会受到复杂性的困扰。

有人说,简单就是解决了复杂问题。 通过帮助组织在混合和多云环境中保护、交付和优化每个应用程序和 API,ADC 3.0 有望解决复杂问题——提供在 AI 时代蓬勃发展所需的重要简单性。

要了解更多信息,请查看我们的博客文章“人工智能时代的新一代 ADC ”。 此外,请务必查看本系列关于 ADC 和应用演变的下一篇博客文章。