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F5 研究显示 AI 时代已至,且与手动 IT 运维面临冲突

Kunal Anand 缩略图
库纳尔阿南德
发布于2025年4月22日

当我们进入人工智能时代时,我们发现自己正处于一个独特的十字路口。 尽管创新速度比以往任何时候都快,但这已不足以创造下一个重大事件。 创造正确的东西对我们来说至关重要——这意味着了解我们的客户在哪里。

多年来,F5 一直关注客户的application交付和安全需求——既包括对客户的承诺,也包括他们面临的挑战。 这项研究的成果就是我们的年度《application战略状况报告》,该报告就一系列紧迫问题对全球 IT 决策者进行了调查。 

这项研究帮助我们了解组织所处的日益复杂的混合多云世界。 它有助于指导我们的F5application交付和安全平台的工作,该平台是业界最广泛的平台,旨在帮助客户在人工智能驱动、混合、多云时代取得成功。 通过在客户所在地与客户会面来提供正确服务的一个平台。

我很高兴地宣布,我们的《2025 年应用战略现状报告》现已发布。 我们的第 11年度报告充满了重要趋势,因此您会想阅读全文。 为了帮助您入门,以下是我注意到的三个发现:

1. 人们对自动化的信心正在增强。 

由于对数据的信心不断增强,企业正在将决策和执行转向更加自动化的流程,包括由人工智能驱动的流程。事实上,数据质量已不再是人工智能应用的首要障碍,在一年内从 72% 下降到 48%。

自动化图表

65% 的受访者使用操作遥测来推动自动化,另有 23% 的受访者计划在未来 12 个月内这样做。

有趣的是,自动化已经成为遥测的首要用例——而分析、警报和报告则都退居次要地位。 这与 2024 年相比发生了显著变化,当时近一半的受访者 (47%) 关注遥测,主要是为了推动运营警报。

高达 99% 的受访者表示,他们乐意使用人工智能来自动化至少一项操作功能。 此外,大多数组织希望人工智能能够处理战略任务和运营任务——包括优化application性能(72%)、支持成本优化(59%)以及通过自动注入安全规则来缓解零日漏洞(59%)。

2. 公司担心其人工智能模型的安全性。

96% 的受访者部署了人工智能模型,这些模型的安全性成为人们最关心的问题。 对于 95% 参与模型训练的受访者来说,安全同样是一个问题。

安全和成本图表

96% 的受访者部署 AI 模型时,安全是首要关注的问题。

鉴于这种担忧,各组织开始采取行动。 例如,50% 的受访者已经在使用 AI 网关,预计另有 40% 的受访者将在未来 12 个月内加入。 虽然其余组织预计部署 AI 网关需要更长的时间,但没有人希望没有它。

3. API 蔓延和手动流程仍然是 AI 应用的重大障碍。

尽管人们对人工智能的兴趣日益浓厚,但 54% 的组织表示他们缺乏足够的人工智能技能,60% 的组织表示,由于依赖传统流程和操作工作流,他们陷入了手动操作任务的泥潭。 流程和集成点的分散增加了对人工干预的需求并减慢了操作速度,使得即使是敏捷方法对于当今的 IT 运营来说也效率低下。

最大挑战图表

各组织认为缺乏足够的人工智能技能是部署人工智能的最大障碍。

此外,超过一半的组织(58%)表示 API 仍然是管理应用程序交付和安全的一个重大痛点。 受访者表示,他们花费了多达一半的时间来管理涉及无数 API 和语言的复杂配置——其中 31% 的受访者认为供应商 API 的复杂性是最耗时的自动化相关任务。

人工智能与人工 IT 运维之间的冲突

今年的调查既指出了正在发生的广泛人工智能颠覆,也指出了企业在为人工智能时代做好业务准备时仍需做大量工作。 一方面,企业正在利用其成熟的数据策略以指数级的速度部署自动化和人工智能——从几年前的客户服务聊天机器人转变为支持其业务决策的整个人工智能模型。

与此同时,许多组织仍然深陷当前复杂的应用程序部署环境的泥潭,这种环境严重依赖 API、现代应用程序和混合部署模型。 许多企业仍在努力应对运营和流程效率低下的问题,因为这阻碍了他们使用人工智能。

通过转向全面的application交付和安全平台,组织可以控制 API 蔓延并超越复杂性,为 AI 模型和所有依赖它们的应用程序提供与云无关且 AI 就绪的服务和安全性。 这反过来将使他们能够提高业务效率,同时提供动态的数字体验,以建立客户忠诚度并推动财务成功。

要了解更多信息,我鼓励您阅读完整的《2025 年应用战略现状》报告,并参加报告作者 Lori MacVittie 和 Cindy Borovick 的网络研讨会,他们将探讨人工智能驱动的优化如何增强应用交付和安全性。