在 re:Inforce 2024 大会上使用 F5 和 AWS 保护生成式 AI 的专家提示
人工智能是一种变革性和两极分化的力量，它带来了突破性的创新，也带来了广泛的社会风险。 随着生成式人工智能 (GenAI) 和大型语言模型 (LLM) 的使用成为主流，许多组织感到困惑，但又面临着采用最新人工智能驱动技术的压力，以保持相关性，同时应对持续的安全问题。
本月的 AWS re:Inforce 2024 大会旨在通过一场沉浸式云安全活动来帮助企业踏上这一旅程，旨在教育、规划和降低 GenAI 时代的风险。 在这篇博客中，我们重点介绍了今年活动的三大主题，以及预期内容和 F5 如何补充 AWS 投资以实现云端的安全 AI 采用。
生成式人工智能
生成式人工智能必将主导今年的 AWS re:Inforce 活动。 尽管人工智能的迅猛发展已经促使早期采用者利用新形式的创新和竞争优势，但我们仍有许多关于人工智能潜在危险的知识需要学习。从网络威胁到知识产权风险，企业需要强大的安全文化来帮助降低投资下一代 GenAI 和 LLM 的风险。
AWS 主题演讲者和行业从业者预计将分享有关为生成式 AI 的采用建立安全基础、实施其安全和道德使用参数以及如何在 AWS 上构建下一代 AI 工作负载的最佳实践。
这可能包括应用生成式人工智能，利用预测能力和情报驱动的洞察力来加强安全运营和事件响应工作。 随着我们使 AI 渗透到我们的安全解决方案组合中，F5 一直处于这一实践的前沿。 我们最近推出的新数据平台F5 AI Data Fabric有助于阐明如何应用 GenAI 和 LLM 来更快地训练数据模型、显著减少检测时间并运行推理以更好地保护和优化应用程序。
API 安全
API是现代应用程序开发的支柱，由于现在采用 AI 和 ML 模型的应用数量不断增加，API 在近几个月内急剧增长。 然而，随着 API 足迹的迅速扩大，许多企业仍在努力保护其关键接口免受高级和持续威胁。 AWS re:Inforce 2024 试图通过几次深入会议来解决这些问题，讨论如何使用 AWS 专有工具、配置和自动化来保护 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 和云托管应用程序中不断增长的 API 层。
随着保护和支持跨多云、本地和边缘应用的复杂性不断增加，讨论还将集中在保护 AWS 生态系统之外的 API上。 F5 通过我们领先的F5 分布式云服务平台帮助企业应对这一挑战 - 为分布式应用环境的 API 发现、测试、态势管理和运行时保护提供单一的、支持 AI 的解决方案。
F5 最近收购了 Wib 技术，进一步增强了这些功能，这项投资为应用开发流程带来了可观察性和漏洞检测，并确保在 API 投入生产之前识别风险并实施政策。
网络防御
毫不奇怪，AWS re:Inforce 2024 的另一个重点是保护应用免受新兴网络攻击。 各个行业和市场的企业都在寻求拥抱人工智能，同时减轻不断演变的威胁。
AWS 拥有一系列深入的会议，重点介绍在 AWS 平台上开发、支持或集成 AI 驱动的应用程序时加强网络安全的最新工具和创新。 其中包括如何应用现代防御措施来阻止新一波自动化和复杂攻击——这是一项艰巨的任务，F5 通过为在 AWS 云及其他云中运行的关键业务应用提供强大的保护，为客户提供这项任务。
对于更加注重安全的组织， F5 分布式云 Web 应用程序和 API 保护 (WAAP) 增强了 AWS Webapplication防火墙 (WAF)，以显著提高安全有效性，同时减少编写或管理多个自定义规则的运营开销。 通过这种组合，您可以从单一平台广泛预防 AWS 和其他环境中的OWASP Top 10 、API 级别、 DDoS和DNS 威胁。
F5 和 AWS 还开展了合作，实现了为 Amazon CloudFront CDN 无缝交付 F5 分布式云机器人防御，以消除不必要的机器人流量和攻击，同时快速发现和跟上欺诈者重组的步伐。
利用 F5 和 AWS 保障您的生成式 AI 之旅安全
随着人工智能领域的不断发展，企业面临着如何利用其变革潜力并降低相关风险的问题。 AWS re:Inforce 2024 提供了急需的指导，帮助企业驾驭这一复杂局面，并在 GenAI 时代建立强大的安全态势。
F5 和 AWS 全面的安全解决方案使企业能够降低当前投资的风险、加强云中的防御能力并自信地采用下一代 AI 创新。
有关 AWS 上的 F5 服务的更多信息，请访问f5.com/aws 。