2021 年application策略现状： 衡量重要事项
洞察力来自于数据分析。 想象一下，当您读到这篇文章时，您的人体每秒正在产生大约 1100 万比特的“数据”。 这大约是 1.3 MB，刚好超过 1 KB。 为了进行比较，应用事务的平均日志条目为 1 KB。 就像生物体一样，应用的每一个动作都会产生数据。 请求、响应、错误、警告、状态。 提供和保护应用的服务和基础设施也是如此。 仅一次应用交互产生的遥测数据量就超过了我们的大脑所能接收和处理的速度，科学家认为这大约是每秒 50-60 比特。
但这正是有趣的部分。 我们不必有意识地处理我们身体产生的数据。 我们有各种各样的内部助手，可以自动地代表我们进行处理和采取行动。 您不必考虑呼吸或强迫心脏跳动。 您不会突然觉得自己饿了；一些内部（隐藏）系统会提醒您这个现实。 每个系统都有其助手。
如果您考虑遥测，您会记得一直看到来自助手的请求：诊断、分析、性能、更多数据。 每个技术提供商都会利用尽可能多的数据来改进和优化他们的产品。
商业也不应该有任何不同。 对于数字业务来说，其产品之一就是客户体验。 您需要数据来了解如何以及何时扩展和优化，当然，还要确保其安全。
就像人体一样，我们并不期望应用能够生成和分析优化和保障数字体验所需的所有数据。 我们期望有助手可以收集、分析并指导系统为应用执行上述操作。
市场一致认为，最好的助手之一是应用安全和交付技术。
遥测很重要。 时期。
分析是一颗冉冉升起的技术明星。 它是从人工智能到安全再到管理应用程序组合等一切事物的核心。 认识到数据的重要性，我们今年提出了很多有关数据、数据如何使用以及市场缺少什么的问题。
事实证明，它缺少的还有很多。
受访者告诉我们，他们缺乏帮助他们识别性能下降的根本原因（49％）、导致中断的事件（51％）和可能的攻击（45％）的洞察力。 然而，大多数受访者（59％）还告诉我们，他们拥有监控其应用的健康和状态所需的工具。
这种脱节不是由于缺乏工具或数据造成的，而是由于缺乏超越可视化来提供信息并最终提供见解的分析处理。 虽然几乎每个工具都提供了数据点的可视化，告诉我们应用的状态（启动、停止、慢速、快速等），但我们通常没有必要的工具来提供更深入的见解 - 例如根本原因或表明潜在攻击的异常。
遥测的重要性无处不在，但我们注意到，它对于运营服务级别目标 (SLO) 的重要性高于用于满足业务成果的目标。
我们怀疑对传统指标的强调仅仅是：强调基于个体和二元指标来衡量 IT 和运营的有效性。
衡量重要的事情
我们的测量对象必须改变。
例如，给定应用的可用性可能会对客户体验产生影响。 但事实也许并非如此。 现代方法（例如 Agile、DevOps 和 SRE 实践）在一定程度上是由组件将发生故障的预期所驱动。 自动补偿能力已融入现代应用以及提供和保护这些应用程序的技术之中。 但这一关键原则尚未被 IT 和运营部门完全采用，而且根据我们的分析，高管层也尚未完全采用。 人们按照自己被衡量的标准去努力。 如果领导者根据传统指标来衡量组织效率，那么这些指标将决定优先事项。 这就是我们在研究中看到的。
鉴于我们正在看到的重大现代化运动，这是令人不安的。 随着现代化进程的不断推进，重点必然从应用转向工作流程、从用户界面转向用户体验。 用户体验的最佳衡量标准不是可用性或性能的二元指标，而是业务成果。 传统的运营指标——经过汇总和分析——可以提供满足业务成果预期所需的洞察力。 但就其本身而言，传统指标只不过是警告警报，可能表明存在真正的问题，也可能不表明存在真正的问题。
更糟糕的是，许多组织甚至没有监控用于现代化核心业务应用的组件的健康和状态。 近四分之一（24%）的人告诉我们，他们没有跟踪创造当今用户体验的现代组件的 SLA。 这些组件（通常是移动和容器原生应用程序）是用户对品牌的第一印象。 但相当大比例的组织并未尝试去了解这种体验。 相当一部分 (6%) 的人根本不跟踪 SLA。 为了任何事情。
据传，我想我曾经使用过其中一些应用程序——但随后又删除了它们。
其他组织正在跟踪您期望的组件指标：
- 62% 响应时间
- 60% 可靠性
- 正常运行时间 59%
总的来说，我们从今年的研究中了解到了两件事：首先，来自“助手”——应用安全和交付技术——的遥测是 IT 和企业衡量成功的关键组成部分。 其次，企业认识到他们现有的工具未能发现业务和 IT 部门提供非凡数字体验所需的关键见解。
结论： 分析必须与业务一起发展
数字化转型是一段伴随着技术演进的商业历程。 业务和 IT 必须沿着同一条道路前进——走向数字化。 要达到目标——人工智能辅助业务——需要 IT 和企业之间的合作。 这种合作关系包括分析方面的协调，即将战略转变为关注业务成果而不是运营指标。
我们2021 年的官方报告中有更多关于分析和遥测的内容，介绍了组织如何使用它们以及希望能够使用它们。 检查一下，别忘了再回来查看，因为我们接下来将深入讨论自动化。