洞察源于对数据的分析。就在阅读本文时，人体每秒会产生约1,100万比特的“数据”。这大约相当于1.3 MB，略高于1 KB。相比之下，一次应用事务的日志条目平均为1 KB。应用如同生命体，每个操作都会产生数据，包括请求、响应、错误、警告和状态。交付应用并保障其安全的服务和基础设施同样会产生数据。仅一次应用交互产生的遥测数据量，就超出了人脑的接收和处理能力。科学家认为，人脑每秒大约只能处理50–60比特的信息。
但有趣之处就在这里。我们不必有意识地处理身体产生的数据。体内有各种辅助机制，会自动为我们处理数据并采取行动。我们无需思考如何呼吸，也不必刻意让心脏跳动。饥饿感也不是凭空产生的，而是某个内部（隐藏）系统在提醒我们。每个系统都有自己的辅助机制。
说到遥测，您可能会想起经常看到辅助工具请求收集数据，用于诊断、分析和性能评估，或获取更多数据。每家技术提供商都会尽可能利用所能获取的数据来改进和优化产品。
企业也不例外。对于数字化企业而言，其产品之一就是客户体验。需要借助数据来了解如何以及何时扩展和优化客户体验，当然还要确保其安全。
正如人体不会独自完成所有工作，我们也不期望应用自行生成和分析优化及保护数字体验所需的全部数据。我们希望有辅助工具为应用收集和分析数据，并指示系统执行相应操作。
市场普遍认为，应用安全和交付技术是非常有效的辅助技术。
遥测至关重要。毋庸置疑。
分析技术正日益受到关注。从AI、安全到应用组合管理，它在各个领域都发挥着核心作用。鉴于其重要性，今年我们围绕数据、数据的使用方式以及市场尚缺少哪些能力提出了许多问题。
结果发现，市场缺失的东西确实很多。
受访者表示，他们缺少有助于确定性能下降根本原因（49%）、导致中断的事件（51%）以及潜在攻击（45%）的洞察。然而，大多数受访者（59%）也表示，他们拥有监控应用健康状况和状态所需的工具。
造成这种脱节的原因并非缺少工具或数据，而是缺少能够超越可视化、提供信息并最终形成洞察的分析处理能力。几乎所有工具都能将数据点可视化，以呈现应用的状态（正常运行、停机、响应缓慢、响应迅速等），但我们通常缺少能够提供更深入洞察的必要工具，例如确定根本原因，或发现可能表明潜在攻击的异常情况。
遥测数据受到普遍重视，但我们注意到，相较于用于实现业务成果的服务级别目标（SLO），遥测数据对运营服务级别目标更为重要。
我们认为，对传统指标的重视其实仅限于此：侧重依据单项指标，而且可以说是非此即彼的二元指标，来衡量IT和运营的成效。
衡量真正重要的指标
我们衡量的内容必须改变。
例如，某个应用的可用性可能会影响客户体验，也可能不会。敏捷和DevOps等现代方法以及SRE实践，在一定程度上源于对组件可能发生故障的预期。现代应用及其交付和安全防护技术已内置自动补偿能力。但IT和运维团队尚未完全采纳这一关键原则；根据我们的分析，企业高管同样如此。人们会围绕考核指标开展工作。如果领导者依据传统指标衡量组织效能，这些指标就会决定工作的优先级。我们的研究结果正是如此。
鉴于我们看到大规模的现代化转型趋势，这一点令人担忧。随着现代化工作快速推进，关注重点必然从应用转向工作流，从用户界面转向用户体验。衡量用户体验的有效方式并非采用可用性或性能的二元指标，而是考察业务成果。传统运维指标经过汇总和分析后，可以提供满足业务成果预期所需的洞察。但如果单独使用，传统指标不过是预警，可能表明存在实际问题，也可能并非如此。
更糟糕的是，许多组织甚至没有监控用于实现核心业务应用现代化的组件是否正常运行及其状态。近四分之一（24%）的受访者表示，他们没有跟踪构成当今用户体验的现代组件的服务级别协议（SLA）。这些组件通常是移动应用和容器原生应用，是用户对品牌形成第一印象的窗口。然而，仍有相当比例的组织并未尝试了解这种体验。还有6%的组织完全不跟踪任何服务级别协议。
就我个人的经历而言，我想我用过其中一些应用，后来又把它们删除了。
其他组织则在跟踪一些常见的组件指标：
- 62%的响应时间
- 60%的可靠性
- 59%正常运行时间
总体而言，我们从今年的研究中得出了两点结论：第一，来自应用安全和交付技术等“辅助工具”的遥测数据，是IT部门和业务部门衡量成功与否的关键要素。第二，各组织认识到，现有工具未能发现业务部门和IT部门为提供卓越数字体验所需的关键洞察。
结论：分析能力必须与业务同步演进
数字化转型是一段伴随技术演进的业务旅程。业务部门与IT部门必须沿着同一条道路迈向数字化。要实现AI辅助业务这一目标，IT部门与业务部门需要携手合作。双方还需就分析达成一致，将战略重点从运营指标转向业务成果。
我们的《2021 年官方报告》还介绍了更多有关分析和遥测的内容，包括各组织目前如何使用这些技术，以及希望如何使用这些技术。欢迎阅读报告，也别忘了再次访问这里，我们接下来将深入探讨自动化。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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