到2035年，我们熟悉的管理控制台将不复存在，取而代之的是能够无缝管理应用交付和安全的AIOps。
如果这听起来有些夸张，请继续阅读，并参考《2025年F5应用策略现状报告》中的研究结果。迈向基于智能体的运维之旅已经开启。早在2019年，仅有9%的受访者采用数据驱动的自动化。到了2025年，已有近一半（44%）的受访者在运维中通过数据驱动脚本调用。在此基础上，只需再向前一步，即可利用AI智能体生成并执行这些脚本。
在此背景下，一个新时代已蓄势待发。未来，AI将成为应用交付和安全的主要控制平面。
没错，我就是这么说的。
不断变化的应用交付格局
应用交付始终是一个不断变化的领域，并随着应用架构、基础设施和用户期望的变化持续演进。从单体架构向微服务架构的转变给传统管理方法带来了前所未有的压力，促使组织重新评估如何应对复杂性和规模扩展。目前，企业应用组合已高度现代化，其中53%的应用被归类为现代应用；随着AI的普及，这一比例预计还将增长。
虚拟化、容器和云曾经是新兴技术，如今已成为基本要求。随之而来的是对自动化日益加深的依赖。从自动化脚本迈向AI驱动的决策，正是顺理成章的下一步。
今年的研究凸显出一个关键转变：近半数受访者表示，希望使用AI生成策略并制定运营决策。他们对此也持接受态度：99%的受访者表示，可以接受由AI自主执行至少一项运营职能。
受访者热切希望生成式AI能够代表他们采取行动，管理应用交付和安全。
显然，企业已不堪低效工作流、相互冲突的控制台以及API操作复杂性之扰，因此普遍希望采用一个由AI驱动、可跨多个环境运行的统一界面。
告别控制台，拥抱AIOps
为什么管理控制台即将退出舞台？在混合多云环境中，运维团队不得不同时应对众多环境、工具和仪表板。
近十年来，我们一直在询问同一个问题：在多云环境中交付和保护应用时，哪些问题最令人困扰？排名前三的问题几乎没有变化，主要集中在API和工具的复杂性、应用性能问题，以及应用的跨云迁移。
这种碎片化会加剧配置错误、合规偏差和安全盲区的风险。再加上通过临时网络进行通信的微服务，以及不断增加的API，运营管理很可能陷入困境。
具体而言，今年我们要求受访者只选择最令其困扰的两个问题，以便明确真正的痛点。结果甚至让我们也有些意外：53%的受访者将多云环境中的安全策略不一致列为最困扰的问题，另有47%的受访者认为交付策略不一致紧随其后。
AIOps应运而生。这种实践将自动化、分析和AI驱动的编排相结合，用于维护和优化应用服务。AIOps有望统一可观测性数据、整合安全策略，并在所有环境中实施一致的治理。运维人员无需在多个控制台之间反复操作，只需与一个能够理解自然语言、提出建议并在极少人工监督下执行任务的智能系统交互。超过半数的组织希望利用AI自动调整交付策略，以实现服务级别目标。这清楚表明，人们对自动化决策的信任正在提升。
迈向AI驱动的控制平面
一个重大的范式转变是，未来AI将成为应用交付和安全的主要控制平面。这意味着，基础设施的“大脑”，即处理来自用户、系统和网络的应用及API数据的位置，将由AI平台承担。该平台不仅能进行分析，还能实时调整。
要实现这一目标，组织需要干净、一致的数据流和健全的治理框架。AI的表现取决于其摄取的数据质量。因此，端到端可观测性再次受到重视，即持续监控物理、虚拟和云资源。数据统一后，AI可以识别流量突然激增或可疑用户行为等模式，并通过重新配置负载均衡、调整防火墙规则或启动更多资源来即时响应。
安全也不再是事后才考虑的问题。AI驱动的安全防护采用动态、可感知上下文并实时调整的策略。例如，如果异常情况表明存在潜在威胁途径，AI可以立即应用额外的WAF规则或加强API安全防护，无需等待人工干预。
蓄势迈向2035年
我们已经看到，AIOps正在各行各业萌芽。
这一转变不会一蹴而就。它需要推动文化和运营方式的变革，尤其是在信任和治理方面。但率先采用AI驱动型运营的组织，有望降低运营开销、缩短响应时间，并在应对不断演变的威胁时提升安全态势。
到2035年，通过管理控制台逐个点击选项卡来交付应用或保障应用安全，会像拨号调制解调器和软盘一样显得过时。AIOps将成为标准。我们可以固守陈旧的管理模式，也可以为未来做好准备：届时，AI将成为一切以应用为中心的事务的决策者、瞭望者和控制者。相关数据及其背后的发展势头已充分说明这一点。
关于作者
Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师，在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构，还是探索可扩展系统的极限，她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前，她曾担任技术编辑，并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位，著述颇丰，出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏，并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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