Formerly known as Shape AI Fraud Engine (SAFE), now F5 Distributed Cloud Account Protection. Learn more ›
针对网络欺诈防御的强大人工智能
基于分布式云的账户防护可以拦截现有工具无法发现的欺诈行为,为合法消费者减少的摩擦高达 90% ,并减轻防欺诈团队的工作量。
基于分布式云的账户防护为应用安全和欺诈保护提供了一个融合的解决方案,由一个实时、闭环的引擎和大规模的统一遥测技术提供支持,从而减少客户摩擦,在发生欺诈之前便将其遏制。
欺诈攻击和由此造成的损失与日俱增。瞬息万变的威胁、减少客户摩擦的压力、要调查的欺诈案件的激增以及人员短缺,各大企业都在努力找寻解决这些问题的平衡点。
欺诈者会迅速调整和重新组织攻击策略;他们还会趁机利用所有因部门孤岛而导致缺乏可视化所产生的漏洞。
尽管有复杂的防欺诈产品,但欺诈损失仍在进一步扩大,因为策划周全的攻击者会部署先进的欺诈技术手段,传统的欺诈检测方法难以与其对抗。
分层点式产品、耗时的调整和维护以及常常发生的误报,会让防欺诈团队的工作更加复杂、低效,并付出更高的运营成本。
对合法客户而言,身份验证质询会带来不必要的摩擦,进而产生客户放弃交易的风险,导致合法用户流失和收入受损。
在财富 500 强生产环境中,对比现有解决方案识别欺诈行为的能力,基于分布式云的账户防护的效率高出 2 倍且误报率更低。
识别合法用户并减少 MFA 和其他质询,实现顺畅的客户体验。
实时拦截欺诈行为,无需编写规则或分析评分,同时减少被标记为要审核的交易数量。
基于分布式云的账户防护由一个闭环人工智能引擎和建立在每天超过 10 亿次交易基础上的大规模统一遥测技术提供支持,实时监测整个用户旅程中的交易。该平台利用了先进的信号收集以及行为和环境洞察,以独特的方式确定用户意图,可以准确地检测恶意活动且有较高的欺诈检测率。该平台的人工智能引擎可以提供单一、高保真、实时的结果,同时自适应 ML 可以提供快速再训练和持续增强的检测功能。
准确实时预测风险级别。
单一高保真结果,实现效率最大化。
动态适应的 ML 模型,不断加强欺诈检测能力。
通过一个由实时闭环引擎驱动的强大的人工智能解决方案,检测和消除网络欺诈行为,在发生欺诈之前便将其遏制。
在用户旅程的所有方面,通过一组遥测、环境和行为数据来评估在线交易。它甚至可以连接同一用户使用的不同浏览器和设备的上下文,从而准确确定用户的意图。
将交易数据和企业欺诈文件输入人工智能引擎,产生一个单一、高保真、实时的结果,可立即减少欺诈,随着引擎处理数据的增多,其效率也会有所提升。
闭环系统,可提供欺诈防御结果,维护和调整解决方案,提供实时决策,可以不断减少要调查的事件数量,减轻防欺诈团队的工作负担。
通过流畅的客户体验,赢得线上客户忠诚度。
在不影响用户体验的情况下,实时预防欺诈。
在发生欺诈和损失收入前便阻止账户接管( ATO)。
基于分布式云的账户防护是一种专为阻止用户旅程中发生欺诈行为而设的云托管服务。
JavaScript 标签可以收集客户端信号,并与 API 服务安全通信。
Existing Big-IP customers can insert into their iApp configuration as first party script.
SOLUTION OVERVIEW
Stop Online Fraud with F5 Distributed Cloud Account Protection