优化、扩展和保护 AI 交互
最大限度地减少延迟，增强安全性，并支持团队加速 Kubernetes 和其他环境中的模型推理。 获得闪电般快速、可靠和安全的 AI 部署。
大规模生产中的高效模型推理
人工智能和机器学习 (AI/ML) 工作负载正在彻底改变企业的运营和创新方式。 Kubernetes是容器编排和管理的事实标准，是支持可扩展 AI/ML 工作负载和推理模型的首选平台。 F5 NGINX 为混合、多云 Kubernetes 环境中的 AI/ML 工作负载提供更好的正常运行时间、保护和大规模可见性，同时降低复杂性和运营成本。
简化操作
通过自适应负载平衡、无中断重新配置、A/B 测试和金丝雀部署，轻松可靠地操作 AI/ML 工作负载。 通过跨环境的一致性来降低复杂性。
获得见解
通过使用实时和历史数据的广泛、细粒度的指标和仪表板快速解决应用程序连接问题，提高模型服务效率、正常运行时间和 SLA。
提高安全性
使用分布式环境中的强大安全控制保护 AI/ML 工作负载，不会增加额外的复杂性、开销，也不会降低发布速度或性能。
NGINX 是 AI 企业安全和交付的核心
简化和精简模型服务、实验、监控和安全
NGINX 有助于无中断地实验新模型并进行部署。 它允许您收集、监控和分析模型的健康和性能指标，提高其功效和准确性，同时通过强大而一致的安全控制确保全面保护。
F5 如何提供帮助
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强大的 AI 正常运行时间和效率
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强化安全性和合规性
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无与伦比的规模和灵活性
为 AI 工作负载提供安全基础
NGINX 通过强大的安全功能（包括 WAF 功能和TLS 加密）增强 Kubernetes 环境，以保护敏感的 AI 推理过程，同时不牺牲速度或灵活性。
适应您日益增长的 AI 需求
利用 NGINX 的动态扩展功能轻松处理不断增加的 AI 工作负载，无需进行大规模的架构改革即可保持性能和用户体验。
资源
精选
探索 Ingress 控制器和适用于 Kubernetes 的 F5 NGINX 连接堆栈如何帮助简化和优化 AI/ML 工作负载的模型服务、实验、监控和安全性。