ADC 的消亡被严重夸大了
六年来，我们一直在要求市场对其面临的最大多云挑战进行排名。 六年来，同样的四大挑战一直位居榜首：
- 工具和 API 的复杂性
- 优化应用性能
- 在云和数据中心之间迁移应用程序
- 在所有应用中应用一致的安全策略
有趣的是，在世界将多云作为默认操作模式之前，应用交付控制器 (ADC) 已经解决了其中四个挑战。 尽管 ADC 最初是作为一个负载均衡器出现的，但它不仅仅是一个负载均衡器。 ADC 将安全性和交付集中到单个软件或设备上。 它们是流量流动的战略控制点，使企业能够优化、保护和扩展应用。 只需一个界面和 API，组织无需创建孤立的团队来处理应用交付和安全性，也不必担心工具泛滥。
应用复杂性不断上升
直到最近，当多云成为全球企业的默认模式时，在云和数据中心之间迁移应用程序才成为一个重大挑战。
就在那时，我们看到了复杂性的上升和太多工具的挑战，因为没有两个云属性是相同管理的，并且组织在基于云的安全服务组合中添加了另一个控制平面。 后者使得一致的安全性几乎不可能实现，这反过来又使迁移工作负载变得困难，因为在一个环境中起作用的相同安全服务可能无法在另一个环境中起作用 - 甚至无法提供与现有安全功能的同等功能。
各个组织正在将工作负载转移回国内，但很多举措都是为了支持构建具有人工智能功能的基础设施，使数据更接近他们计划利用的人工智能模型。 一些工作负载仍保留在公共云中——并且将继续保留。 组织坚定地采用混合多云环境。
这并不意味着他们愿意承受不一致的安全性、无法优化性能以及过多工具和 API 的复杂性所带来的后果，这些都会增加运营开销——并且更有可能因为错误而导致中断或更糟的情况。
应用交付始终在不断发展，以应对新的应用架构、新的环境和新的流量模式所带来的挑战。 近年来，随着人工智能的引入，工作负载位置发生了变化，这正在推动范式转变，需要应用交付做出响应。
现代 ADC 的必要性
我们从年度研究（包括对人工智能、API 和多云模型的“深入研究”）中了解到，组织渴望一个能够同时提供交付和安全服务并支持任何环境中的工作负载的平台：公共云、主机托管中心、本地甚至边缘。
他们想要 ADC，但他们想要的是现代化的ADC。这种 ADC 能够解决最常见的交付和安全挑战，并能提供处理不常见挑战的方法。 他们想要一个适合其混合应用组合的 ADC：现代和传统应用程序的混合，以及越来越多的 AI应用。
他们还希望利用人工智能的力量来实现应用交付和安全。 他们希望人工智能能够帮助生成策略和自定义代码，从而挖掘出有助于他们在性能和安全问题演变成事故之前解决这些问题的见解。 他们希望人工智能助手能够提供实时支持并提高决策效率。
但他们还希望 ADC 能够在他们部署应用的任何地方部署。
市场想要和需要的是一个 ADC，它可以解决运营混合 IT 资产的复杂性以及在几乎所有业务和运营职能中采用 AI应用所带来的新挑战。
如今不存在的 ADC。 但它会的。