F5 2025 年application战略现状报告显示，随着人工智能逐渐落地，讨论已转化为行动

• F5 报告强调 AI 驱动的运营转型
• 96% 的受访 IT 决策者已经部署了 AI 模型，高于 2023 年的四分之一

西雅图 – 根据业界最全面的application策略报告，IT 领导者越来越信任 AI，将流量管理到成本优化等关键业务任务交给 AI。

F5 的《2025 年application战略现状报告》调查了全球 IT 决策者¹研究发现，目前有 96% 的组织正在部署人工智能模型，而 2023 年这一比例仅为四分之一。

人们也越来越愿意将人工智能提升到业务运营的核心地位。

近四分之三的受访者（72%）表示他们希望使用人工智能来优化应用程序性能，而 59% 的受访者支持使用人工智能进行成本优化和注入安全规则，自动缓解零日漏洞。

如今，一半的组织正在使用 AI 网关将applications连接到 AI 工具，另外 40% 的组织预计将在未来 12 个月内这样做。 大多数人使用这项技术来保护和管理人工智能模型（62%）、提供中央控制点（55%）以及保护公司免受敏感数据泄露（55%）。

F5 杰出工程师 Lori MacVittie 表示：“今年的 SOAS 报告显示，IT 决策者对将 AI 嵌入到运营中越来越有信心。” “我们正在快速迈向这样一个阶段：人工智能将被信任在组织的核心自主运行，生成和部署有助于降低成本、提高效率和缓解安全问题的代码。 这就是我们所说的 AIOps，现在它正在成为现实。”

运营准备和 API 挑战依然存在

尽管人们对人工智能的信心日益增强，但伦敦大学亚非学院的报告强调了几个持久的挑战。

对于目前正在部署AI模型的组织来说，首要关注的是AI模型的安全性。

尽管人工智能工具比以往任何时候都更加自主，但操作准备方面的差距仍然存在。 60% 的组织感到手动工作流程陷入困境，54% 的组织声称技能短缺是人工智能发展的障碍。

此外，近一半（48%）的人认为构建和运营 AI 工作负载的成本是一个问题，高于去年的 42%。 

更大比例的组织还表示，他们尚未建立可扩展的数据实践（39% 对比 2019 年）。 2024 年为 33%），并且他们不信任人工智能输出，因为存在潜在的偏见或幻觉（34% 对比 2024 年）。 27% 。 然而，抱怨数据质量的人减少了（48%，低于去年的56%）。 

API 是另一个值得关注的问题。 58% 的人表示它们已经成为一个痛点，一些组织花费多达一半的时间来管理涉及众多 API 和语言的复杂配置。 使用供应商 API（31%）、自定义脚本（29%）以及与票务和管理系统集成（23%）被标记为最耗时的自动化相关任务。

“组织需要专注于操作的简化和标准化，包括简化 API、技术和任务，”MacVittie 说。 “他们还应该认识到，人工智能系统本身非常适合通过生成和部署策略或解决工作流程问题来自主处理复杂性。 操作简单性不仅是人工智能所依赖的，也是人工智能本身能够帮助实现的。”

混合应用部署盛行

随着人工智能需求的不断增长，人们更加依赖混合云架构。 

根据 SOAS 报告，94% 的组织正在跨多个环境（包括公共云、私有云、本地数据中心、边缘计算和主机托管设施）部署applications，以满足不同的可扩展性、成本和合规性要求。

因此，大多数决策者认为混合环境对于其运营灵活性至关重要。 91% 的受访者表示，适应不断变化的业务需求是采用多云的最大优势，其次是提高应用程序的弹性（68%）和提高成本效率（59%）。 

混合方法也体现在 AI 工作负载的部署策略中，51% 的企业计划在可预见的未来在云端和本地环境中使用模型。

值得注意的是，79% 的组织最近将至少一个application从公共云遣返回到本地或主机托管环境，理由是出于成本控制、安全问题和可预测性的考虑。 这比四年前的 13% 有了大幅增长，进一步强调了在依赖公共云之外保持灵活性的重要性。

然而，混合模式可能会让一些人头疼。 在这方面，不一致的交付政策（53% 的受访者表示）和安全策略分散（47%）都是最受关注的问题。

“虽然在不同的环境和云提供商之间传播applications会带来挑战，但云无关的好处却不容忽视。 F5 市场与竞争情报总监 Cindy Borovick 表示：“混合应用部署方法将继续存在，这一点从未如此明显。”

迈向可编程、人工智能驱动的未来

展望未来，SOAS 报告建议，旨在释放人工智能全部潜力的组织应专注于创建可编程的 IT 环境，以标准化和自动化应用交付和安全策略。 

到 2026 年，人工智能预计将从孤立的任务转向协调端到端流程，标志着 IT 运营环境向完全自动化转变。 配备自然语言界面和可编程功能的平台将逐渐消除对传统管理控制台的需求，以前所未有的精度简化 IT 工作流程。

“灵活性和自动化不再是可有可无的——它们对于应对复杂性和推动大规模转型至关重要，”Borovick 强调说。 “建立可编程基础的组织不仅会增强人工智能的潜力，而且还会制定能够在现代扩展、适应和提供卓越客户体验的 IT 战略。”

要深入了解这些发现和可行的建议，请立即下载2025 年application战略报告。