全球咨询公司借助F5保障AI安全并优化AI

一家知名全球咨询公司与F5合作，应对AI安全、治理和采用方面的挑战。合作目标包括提高AI使用情况的可见性、降低风险并从战略层面优化成本。最终，该公司降低了成本，推动了AI采用，加强了数据保护，成功部署了安全的私有大语言模型（LLM），并在整个组织范围内实现了可衡量的投资回报率提升。

业务挑战

这家咨询公司为全球客户的交通、环境、城市规划、水资源和建筑工程项目提供规划与设计服务。公司在100多个办事处拥有6,000多名员工，负责管理对数据安全和法规合规有严格要求的复杂基础设施项目。作为公共和私营部门客户信赖的顾问，该公司每天都会处理敏感的项目数据、专有设计和客户机密信息。

与许多着眼未来的企业一样，这家咨询公司认识到，AI为提高生产力并为客户创造更大价值带来了变革性机遇。然而，该公司也面临着严峻挑战：

缺乏可见性：管理层无法清楚了解整个组织内员工使用AI工具的情况，也不清楚团队成员是否将敏感的客户数据上传至公共AI服务。
缺乏明确的采用策略：由于不了解当前的使用模式和风险敞口，该公司无法制定有充分依据的企业级AI采用策略。
安全与合规问题：作为一家承接关键基础设施项目并处理客户机密数据的公司，该公司需要确保采用AI不会引入漏洞或导致违规。
企业AI基础设施带来的运维负担： 该组织现有的企业AI服务需要投入大量IT资源来维护底层技术栈。管理多项底层服务、更新和端点安全补丁，不仅造成持续的运维开销，还使宝贵的IT人员无法专注于核心技术计划。

这些情况反映了企业采用AI时面临的一个普遍挑战：组织往往在不了解实际用户需求或偏好的情况下，前期投入大量资金购买企业AI服务，导致高价许可证未得到充分利用。但这方面的低效可能会导致敏感客户数据暴露，并使AI投资偏离实际需求。此外，该公司现有的企业AI基础设施需要投入大量资源进行维护，分散了原本用于核心计划的IT资源。

解决方案

这家咨询公司与F5合作，通过全面的安全与治理方法应对这些挑战。该公司部署了F5 Workforce AI Security，以全面了解整个企业的AI使用情况，帮助管理者识别风险和低效问题。该解决方案具备监控影子AI使用情况、分析风险模式以及构建安全私有AI环境的能力。

这些策略应对了安全、合规和成本优化方面的挑战，同时改善了治理和采用成效。

成果

全面掌握企业AI使用情况

Workforce AI Security让企业能够以前所未有的方式全面了解整个员工队伍的AI使用情况。团队现在可以监控用户活动、AI智能体、开发者工具，以及公有和私有AI实施中的跨平台覆盖情况。该公司可以深入了解：

各部门的具体活动，包括深入了解咨询、销售和后台团队使用AI工具的不同方式。
影子AI清单，全面发现所有业务部门中未经授权的AI订阅和服务。
通过同时监控公共AI服务和私有AI应用，实现跨平台覆盖。
风险模式分析有助于识别可能导致敏感数据暴露给未经授权系统的高风险活动。

对AI采用模式的详细分析揭示了高风险活动和未得到充分利用的投资，发现了企业AI应用效率低下的问题，并为战略决策提供支持。例如，监控功能发现，该公司的AI投资与实际使用模式之间存在明显偏差。Workforce AI Security的详细分析显示，这家咨询公司对一项企业AI服务的投资大幅过度，而采用率远低于预期。数据表明，员工要么没有使用这项成本高昂的企业服务，要么转而使用更符合其工作流程需求的其他AI工具。

显著降低AI服务成本

清楚了解AI投资中存在的低效问题后，这家咨询公司迅速调整了策略。他们不再继续为使用率不足的企业AI服务许可证付费，而是利用Workforce AI Security，通过F5门户部署了私有Claude大语言模型（LLM）。

这一战略调整立即带来了以下收益：

显著节省成本：通过减少对使用率不足的企业许可证的投入，并引导用户改用更具成本效益的私有大语言模型（LLM）解决方案，该公司大幅降低了AI相关支出。
采用率提升，员工工作流程得到优化： Workforce AI Security提供了更易用且更契合员工工作流程的界面，从而提高了实际采用率。
可衡量的投资回报率：清晰的AI使用情况和价值创造指标为后续投资决策提供了依据。

降低数据丢失和违规风险

Workforce AI Security增强了防护能力，保护客户信息安全。通过洞察风险模式，该公司还能够识别可能导致敏感数据暴露的高风险活动，并为其提供更有效的保护。

此外，战略性迁移至私有LLM环境，确保关键AI交互始终在公司的安全环境内进行，从而进一步降低数据丢失风险，并满足基础设施项目的监管要求。

加速采用AI，提高投资回报率

部署根据员工实际需求量身定制且易于使用的AI解决方案，显著加快了各部门的采用进程。

通过实施Workforce AI Security，这家咨询公司成功将AI从潜在的安全隐患转化为战略资产。全面掌握AI使用情况，有助于发现企业AI投资中隐藏的低效问题，使企业能够基于数据制定决策，从而降低风险，并优化成本和采用成效。

因此，该公司通过使AI投资与实际使用模式和员工偏好保持一致，实现了可衡量的投资回报率提升。