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云已成为企业运营中的常态。超过95%的企业正在使用某种云服务,以降低成本、提高敏捷性和运营效率,或增强向尽可能广泛的受众推出新服务的能力。
虽然公有云中的软件即服务采用率已经很高,达到近90%(数据来自RightScale),但私有云和混合云的采用率增幅更为显著。近77%的企业使用私有云平台,包括基础设施即服务和平台即服务;另有71%的企业使用某种形式的混合云。
然而,使用云服务与成功运用云服务之间仍存在一道难以逾越的鸿沟。大多数企业或许能感受到云服务对业务有所帮助,却没有确凿证据表明,与使用本地设备相比,其运营效率更高、成本更低或业务覆盖范围更广。企业并不清楚自己是否背负了更多技术债务,从而增加未来成本,也不知道云支出是否已实现收支平衡。
核算对于任何云部署的成功都至关重要。相关步骤或许很简单,但实施起来并不容易。
1. 构建指标
企业应首先明确自身的历史成本基线。大多数云服务并非只会增加新的支出,还会取代原有的本地基础设施。企业在节省服务器和网络硬件资本成本的同时,经常性支出可能会增加。无论采用何种方式衡量,这些基础设施的成本都是需要重点评估的数据。
最简单的方法是先确定哪些问题给员工带来的困扰最大。找出这些痛点后,再设法衡量它们对现有基础设施的影响。
“衡量对于成功至关重要。步骤或许简单,但执行起来并不容易。”
例如,IT部门配置服务的速度缓慢往往会带来困扰。通过衡量迁移到云之前和之后的服务配置用时,企业可以了解自身敏捷性有何提升,以及配置成本受到何种影响。降低运营费用和资本成本也是迁移到云的常见原因之一,这些成本变化可以量化。最后,新服务所覆盖的用户数量,或将服务部署到新地区的速度,也可以用于评估迁移到云的影响。
2. 创建模型以比较不同的基础设施
由于比较两种不同类型的基础设施需要使用指标,企业必须确定如何衡量每种情况下的数据。计算特定应用或服务的总支出时,需要考虑资本支出以及技术随时间推移产生的摊销费用;这些成本已包含在云服务的运营费用中。
所有数据收集功能都应内置于系统中,以便自动完成各项测量。这样,只需点击一下按钮即可比较各项指标。
3. 分析数据并与利益相关方讨论
任何技术管理职能都包含反馈循环,无论是六西格玛DMAIC流程(定义、测量、分析、改进、控制),还是更简单的PDSA循环(计划、执行、研究、行动)。收集云服务成效指标后,需要对其进行分析。这些指标是否准确衡量了对业务有价值的方面?这些方面是在改善、保持不变,还是在恶化?
每个利益相关方都应审查分析结果,并为流程的下一个周期制定计划。如果当前衡量的数据不合适,应设法制定相应的指标。如果迁移到云端导致费用增加、资源调配时间延长或可服务的员工数量减少,管理层就需要设法解决这些问题。
最重要的是,要认识到云的价值会持续显现。迁移到云基础设施、平台或服务并非一次性过程,而是持续改进业务的旅程。
Lori MacVittie 是一位新兴技术领域的主题专家,负责面向外部推广 F5 的全系列产品。除了具备网络和系统管理专业知识外,MacVittie 还在高科技企业和其他企业组织中积累了丰富的开发与技术架构经验。加入 F5 之前,MacVittie 曾担任《Network Computing Magazine》的技术编辑并获奖,负责评估和测试以应用为重点的技术,包括应用安全和加密相关解决方案。她拥有威斯康星大学绿湾分校信息与计算科学理学学士学位,以及诺瓦东南大学计算机科学理学硕士学位,同时也是 O’Reilly 的作者。MacVittie 是 DevOps Institute 董事会成员,并担任 CloudNOW 顾问委员会成员。
关于作者

Lori MacVittie是F5首席技术官办公室的杰出工程师兼首席技术布道师,在应用交付、自动化战略和基础设施领域拥有深厚的专业知识。无论是为AI智能体定义防护机制、剖析脆弱的多云架构,还是探索可扩展系统的极限,她都善于化繁为简。她在应用开发、IT架构以及网络和系统运维领域拥有30多年的行业经验。加入F5之前,她曾担任技术编辑,并因出色表现获得奖项。 MacVittie拥有计算机科学硕士学位,著述颇丰,出版作品涵盖安全、云和企业架构领域。她还热衷于桌面游戏和电子游戏,并且对奶酪有着毫不掩饰的鲜明见解。
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