服务提供商可从边缘 AI 的快速增长中获利
作为许多 AI 应用与设备的首个连接点，服务提供商如果从今天开始构建、优化并保护他们的边缘 AI基础设施，就能为用户提供边缘 AI 技术并从中获益。 AI 应用遍布各处，增长速度呈爆炸式。 边缘 AI 技术对那些需要快速响应与高精度以保持竞争力和相关性的 AI 应用至关重要。
服务提供商的机遇所在
根据STL Partners最新报告，到2030年企业在边缘AI的投入将增长285%，超过1570亿美元。 你将需要通过边缘AI基础设施支持所有这些AI应用和项目的运行。
边缘AI应用迅速发展和扩张，将为为客户提供边缘AI服务的服务提供商创造超过25亿美元的收入。 抢先搭建边缘AI基础设施的服务提供商将抢占这一机遇，收获最大价值。
边缘 AI 环境的必要性
联网汽车是边缘人工智能的最佳应用场景，只有依靠本地化和实时响应的信息，车辆才能保证安全并实现最优的行驶模式。 随着智能联网汽车数量迅速攀升，汽车制造商正逐步利用边缘人工智能技术提升竞争力。 STL Partners报告显示，联网汽车将在边缘人工智能上处理50%的人工智能工作负载。
现代智慧城市的发展充分体现了边缘人工智能的重要作用。 智慧城市通过实时交通监控、视频监控和资源管理，持续优化其基础设施与安全保障。 降低延迟并增强本地信息处理能力，将显著提升其高效且安全的运营水平。 根据 STL Partners 报告，到2030年，典型智慧城市54%的人工智能任务将转移到边缘处理，减少对设备端和本地处理的依赖。
构建 AI 边缘计算基础设施
如今，许多 AI 应用依赖云服务，但云端并不适合所有 AI 应用。 云端无法满足实时关键任务 AI 应用的需求，同时回传成本也很高。 诸如自动驾驶和视频监控等多种 AI 应用，必须依赖接近实时的数据才能高效运行。 将专有数据曝露给云端同样让人担忧。 泄露个人信息或专有知识产权不可接受，因此设计边缘 AI 架构时，我们必须把安全放在首位。
AI 应用所有者不再依赖云端，而是寻求能提升其 AI 通信可靠性、延迟和安全性的边缘 AI 资源。 服务提供商将成为他们首选的边缘 AI 能力获取渠道之一。
F5 如何提供帮助
服务提供商要赢得客户对其边缘 AI 资源的信任与认可，必须构建强大、安全且高效的边缘 AI 架构。 借助我们的F5 应用交付和安全平台 (ADSP)，我们为您提供保障和优化 AI 资源的支持，助力您设计并构建卓越的边缘 AI 基础设施。
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