服务提供商是许多AI应用和设备接入网络的第一站。如果从现在开始构建、优化和保护其边缘AI基础设施,便能充分发挥自身优势,提供边缘AI技术并从投资中获得收益。AI应用已无处不在,并呈指数级增长。对于需要快速响应和高准确性的AI应用而言,边缘AI技术至关重要,可帮助企业保持竞争力并紧跟市场发展。
服务提供商的机遇
根据STL Partners近期发布的一份报告,预计到2030年,企业的边缘AI支出将增长285%,超过1,570亿美元。所有这些AI应用和项目都需要访问边缘AI基础设施。
边缘AI应用开发和扩展的激增,将为向客户提供边缘AI服务的服务提供商带来超过25亿美元的收入。尽早建设边缘AI基础设施的服务提供商将能从这一机遇中获得更多价值。
对边缘AI环境的需求
网联汽车是边缘AI的理想应用场景。为保障车辆安全并优化驾驶模式,车辆需要获取本地化信息并及时响应。接入AI的网联汽车数量正在快速增长,汽车制造商也刚刚开始利用边缘AI技术。根据STL Partners的报告,网联汽车将通过边缘AI处理50%的AI工作负载。
“边缘AI应用开发和扩展的快速增长,将为向客户提供边缘AI服务的服务提供商带来超过25亿美元的收入。”
现代智慧城市的发展是边缘AI将发挥重要作用的另一个例证。智慧城市利用实时交通监控、视频监控和资源管理来优化基础设施和安全性。更低的延迟和本地化信息将提升城市高效、安全运营的能力。根据STL Partners的报告,到2030年,典型智慧城市54%的AI工作负载将在边缘处理,而不再采用设备端和本地部署处理。
构建AI边缘基础设施
如今,许多AI应用使用云,但对另一些AI应用而言,云并不实用。云无法支持实时的关键任务型AI应用,而且回传成本高昂。自动驾驶汽车和视频监控等许多AI应用需要近实时数据才能有效运行。将专有数据暴露在云端也令人担忧。个人信息或专有知识产权绝不能泄露,因此在设计边缘AI架构时,必须优先考虑安全性。
AI应用所有者正在寻求以边缘AI资源替代云,以提高AI通信的可靠性、降低延迟并增强安全性。服务提供商将是他们获取边缘AI能力时优先考虑的渠道之一。
F5如何提供帮助
服务提供商要赢得使用其边缘AI资源的客户的信心与信任,稳健、安全且经过优化的边缘AI架构至关重要。借助能够保护并优化AI资源的F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP),F5已准备好成为您的AI合作伙伴,助您设计和构建边缘AI基础设施。
如需了解详情,请阅读F5的AI解决方案。
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