人工智能application开发正在以惊人的速度加速。 根据 Gartner 最近的一份报告,到 2026 年,超过 80% 的企业applications将具有嵌入式生成 AI 功能,而 2023 年这一比例还不到 5%。 随着各组织竞相将智能融入其数字体验,关注点正从人工智能能做什么转向如何可靠、安全、高效地大规模交付人工智能。 这一新一波智能applications带来了性能、布局和控制方面的新挑战,尤其是在混合和多云环境中。
就像房地产一样,部署人工智能应用程序的黄金法则是位置、位置、位置。 您的 AI 基础设施所在的位置会显著影响延迟、成本和用户体验。 它是否应该靠近您的数据存储以便更快地进行检索和模型训练? 靠近您的用户以获得低延迟推理和响应应用程序? 或者从战略角度进行优化,以满足法规遵从性、隐私和可用性? 人工智能应用程序本质上是数据和计算密集型的,因此数据和用户交互的引力从未如此重要。
找到性能和控制之间的最佳平衡点意味着平衡数据和用户的接近度。 我们不要忘记最佳交互的重要性,确保每个 AI 提示(无论是来自聊天机器人、内部分析工具还是外部 API 调用)都被路由到正确的后端、模型或服务层,以提供准确、及时的响应。 正确构建这种架构对于提供无缝、智能和安全的人工智能体验至关重要。
这是路由和安全变得至关重要的地方。 人工智能applications不是静态的;它们是动态系统,具有不断变化的使用模式、多样化的用户意图和不断发展的数据流。 这意味着您需要一种灵活、智能的方式将提示和输入路由到正确的计算资源,无论是本地托管的微调大型语言模型 (LLM)、云中的基础模型还是其他区域的数据服务。 如果没有这种控制,您将面临延误、体验下降甚至暴露于威胁媒介的风险。
同样重要的是这些人工智能交易的全面可观察性。 仅仅知道请求已被处理是不够的;您还需要深入了解所提出的问题、请求的路由方式、响应的模型或系统以及结果是否符合预期。 这种可见性有助于工程团队更快地进行调试、优化application流程并在事故发生之前发现安全漏洞。 它还确保人工智能applications不仅能够工作,而且能够可靠、安全地运行并符合业务目标。
随着人工智能applications成为现代企业不可或缺的一部分,确保其安全高效地部署至关重要。 F5 分布式云应用堆栈和F5 AI 网关提供了全面的解决方案来应对这些挑战,为组织提供了在不同环境中部署、管理和保护 AI 工作负载所需的工具。
F5 的分布式云应用程序堆栈是一款基于 SaaS 的产品,使组织能够跨异构基础设施(包括私有云、公共云、电信云和边缘云)部署、保护和操作大量applications。 它通过托管的 Kubernetes 服务提供统一的application运行时和调度层,确保一致的工作流程并降低管理分布式集群的复杂性。 这种灵活性使企业能够以最佳方式定位其 AIapplications,无论是靠近数据源以实现高效处理,还是靠近最终用户以增强响应能力。
作为分布式云应用程序堆栈的补充,F5 AI 网关旨在管理和保护对 AI 驱动applications的提示和响应。 它检查入站提示,解决提示注入和敏感信息泄露等问题。 通过提供可定制的 AI 交互观察、保护和管理,AI 网关增强了 AIapplications的可用性并简化了合规性。
AI Gateway 的主要功能和优势包括:
通过将 F5 的分布式云应用堆栈和 F5 AI 网关集成到其基础架构中,组织可以有效地部署、管理和保护 AIapplications。 这些解决方案提供了必要的灵活性、可观察性和安全性,以充分发挥人工智能的潜力,为各种环境中的用户提供优化和安全的体验。
要了解更多信息,请访问我们的F5 分布式云应用程序堆栈和F5 AI 网关网页。 另外,请观看我们的F5 AI Gateway 视频,其中展示了安全用例。