金融服务领域日益严峻的人工智能和 API 挑战需要新的视角

金融服务正在通过人工智能改变客户和员工与数字技术互动的方式，报告显示，目前超过 80% 的组织将人工智能整合到他们的系统中。 鉴于人工智能具有提高效率、增强决策能力和为账户持有者提供更加个性化体验的潜力，这种广泛采用并不令人惊讶。 然而，同一报告也强调了人们对人工智能模型各个方面性能影响的关键担忧。 性能不佳的人工智能模型可能会导致延迟并影响消费者体验——该问题的排名甚至高于与人工智能实施相关的成本问题。

当金融服务机构试图减轻可能表现不佳的人工智能模型带来的负面影响时，该报告恰当地强调了一个值得注意的趋势：AIOps 的兴起。 这种方法已成为金融服务领域决策者的第二大优先事项。 随着金融服务机构寻求简化运营流程并减少人为错误，对自动化遥测的日益依赖推动了这一趋势。 随着人工智能技术的不断成熟，那些投资构建能够快速支持新技术的灵活 IT 基础设施的人将最有能力利用创新、推动增长并改善服务产品。

金融服务行业越来越依赖 API 来促进交易的顺畅和数据交换的高效。 这导致了 API 的迅猛增长，而 API 对于让账户持有者能够在任何地方进行数字交易至关重要。 因此，强大的 API 安全策略的重要性怎么强调也不为过。 更先进的 API 安全协议可以缓解与 API 蔓延相关的新漏洞，从而更好地保护敏感数据并维护消费者信任。

毫不奇怪，提高 API 安全性已成为首要任务，促使几乎所有组织实施或增强其 API 保护策略。 报告显示，金融服务平均管理着大约 600 个 API，随着应用程序现代化努力的扩大和人工智能部署的加速，这一数字正在稳步增长。 当然，企业金融服务机构的 API 数量达数千个，这增加了更多的复杂性——而且这还未考虑与这些 API 关联的 API 端点数量。

报告还显示，45% 的金融机构正在采用 API 发现功能，这对于保持对其数字生态系统的控制至关重要，因为在许多机构中，僵尸 API 和/或影子 API 通常处于隐藏状态且未公开。 附注：强烈建议找到能够发现并自动保护这些 API 的API 安全解决方案，以尽量减少这些漏洞不受保护的时间。 在开放金融时代，这种考虑尤为重要。

混合多云环境正在通过提供更大的灵活性和弹性来改变金融服务的运营。 这些环境允许组织选择用于特定任务的最佳云平台，从而优化性能和成本效率。 尽管有这些好处，报告也指出了重大挑战：95% 的金融服务机构仍在努力解决与多云部署相关的问题。

报告指出，首要的挑战是管理复杂性和安全问题——需要机构实施全面的战略来维护安全高效的多云基础设施。 灵活性是一个关键的考虑因素，66% 的受访者强调选择符合其要求的经济高效的解决方案的重要性。 有趣的是，虽然业务连续性是全球受访者的首要任务，但金融服务决策者特别关注多云配置所提供的 AI 工作负载优势。

采用混合、多云环境的举措凸显了在保持高安全标准的同时管理多样化云平台的专业知识的需求。 金融机构必须投资培训和资源来有效应对这一复杂环境，确保他们能够充分利用多云技术的潜力，同时降低相关的网络安全风险。