F5 和 Red Hat 在 AI 时代推动客户价值
使用人工智能来增强他们的应用程序，组织可以实现一切，从提高员工生产力到预测未来趋势，再到创造高度个性化的客户体验。 IBM 2023 年全球人工智能采用指数显示，42% 的企业级组织已积极将人工智能部署到其业务中，并且随着企业寻找推动创新的新方法，预计未来几年人工智能的采用将稳步增长。
随着企业越来越多地将 AI 融入其业务， F5 一直与 Red Hat 合作，帮助我们的客户保护和管理其基于 AI 的应用以及现有投资。 我们还为客户提供所需的灵活性和选择，让他们能够在本地、公共云和边缘环境中管理支持 AI 的应用程序，从而帮助他们充分利用 AI 的优势。
人工智能正在推动当今复杂的应用格局
虽然人工智能有望带来巨大的好处，但它也会扩大组织目前面临的安全和管理挑战。 在安全方面，从未授权访问到人工智能模型的利用等与人工智能相关的风险，为本已复杂的威胁形势增添了各种网络危害。 随着人工智能进一步加速 API 的使用，确保这些 API 的安全对于最大限度地降低风险至关重要。 单个 API 可以有数十或数百个端点，所有端点都必须得到保护以保护应用程序的完整性。
从管理角度来看，人工智能使本已充满挑战的应用环境变得更加复杂。 如今，绝大多数公司在混合多云环境中部署其应用程序和 API。 事实上，根据 F5 最近发布的2024 年应用战略状况报告，88% 的公司在多云环境中运营，38% 的公司在六种不同的环境中部署应用。
当公司部署人工智能应用程序时，他们将继续在现有应用程序所使用的相同混合环境中进行部署。 事实上，我们的研究表明，46% 的受访者计划将他们的 AI 引擎定位在公共云中，而另外 35% 的受访者计划将其定位在公共云和本地。 在人工智能时代，更多的应用程序最终将转向边缘，从而形成比当前更加分布式的应用程序格局。
此外，人工智能可能会加剧公司在管理 API 环境时遇到的困难。 根据我们的研究，在过去几年中，API 的使用呈指数级增长，目前 41% 的组织管理的 API 数量至少与应用程序数量一样多。 由于人工智能严重依赖现代应用程序（而现代应用程序又依赖于 API），因此它们的使用只会继续飙升。 事实上，许多组织已经管理数百甚至数千个 API。 到 2026 年， Gartner预测 API 需求增长的 30% 将来自 AI 和使用大型语言模型的工具。
F5 + 红帽： 让人工智能应用安全成为现实
F5 和 Red Hat 正在携手应对这些挑战，提供 AI 时代所需的安全性。通过携手合作，我们可以更轻松地保护和管理 AI 应用，无论它们部署在何处。 我们共同利用人工智能的力量来实现应用程序管理的自动化。
- 优化支持人工智能的应用程序的安全性： Red Hat OpenShift AI提供了灵活、可扩展的 MLOps 平台，使用户能够构建、部署和管理支持 AI 的应用。 通过将该平台与F5 分布式云服务结合使用，组织可以连接运行这些应用程序的网络，同时保护应用本身免受潜在攻击。 分布式云服务有助于增强人工智能应用程序的安全功能，就像保护其他工作负载一样，从而简化整个应用程序环境的管理。 它们还帮助组织为其不断增长的 API 环境实施安全措施——通过自动 API 发现功能可以识别 API 端点并监控 API 是否存在异常行为。
- 自动化自动化： Red Hat Ansible Lightspeed是一项生成式 AI 服务，旨在通过将其开发扩展到更多内容创建者来加速自动化的采用。 随着越来越多的组织利用此功能，F5 正在与 Red Hat 合作简化这些自动化环境的管理。 例如，通过将F5 BIG-IP 自动化工具链与Red Hat Ansible 自动化平台结合使用，客户最终可以自动执行部署和配置其 BIG-IP 和 BIG-IP Next 实例的手动任务。 虽然目前处于概念验证阶段，但这个示例展示了我们如何在人工智能普及后简化复杂应用程序环境的管理。
携手推动人工智能创新
虽然人工智能有望改变商业，但它也可能带来更大的安全和管理挑战。 F5 和 Red Hat 正在共同努力解决这些问题，密切合作，帮助我们的客户将 AI 变成现实。
要参加红帽峰会吗？ 请务必前往 410 号展位，我们将在这里演示 F5 + Red Hat AI 相关解决方案。 另外，请查看我们最近的博客文章， F5 + Red Hat + Integrators： 为云合作伙伴生态系统提供支持。